곤카, AI 컴퓨팅 성능 강화 위한 PoC 모델 개선안 공개
탈중앙화 AI 컴퓨팅 네트워크 곤카(Gonka)가 개념 증명(PoC) 메커니즘과 모델 운영 구조를 대폭 개선한다고 밝혔습니다. 곤카는 커뮤니티 AMA를 통해, PoC 활성화를 거의 실시간으로 전환하고 컴퓨팅 파워 가중치를 보다 실제 하드웨어 성능에 맞춰 조정하는 등 다수의 기술적 업데이트를 소개했습니다.
공동 창립자 데이비드는 이 같은 조치가 단기 성과보다는 네트워크의 장기적 확장성과 안정성을 위한 것이라고 강조했습니다. 곤카는 이번 개선으로 GPU 리소스 활용 효율을 높이고 모델 간 전환 비용을 줄이며, 단일 GPU도 지속적인 보상 획득이 가능하도록 지원할 계획입니다.
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