2억9900만건 딥시크 호출량, 구글 앞섰다

딥시크(DeepSeek)가 OpenRouter의 주간 텍스트 API 요청량에서 2억9900만건을 기록해 구글을 앞섰다. 저비용 오픈웨이트 모델이 에이전트형 작업을 중심으로 사용량을 늘린 결과로 풀이된다.

5일 AI 데이터 모니터링 서비스 동차(Beating)에 따르면, 딥시크의 이번 주 텍스트 요청량은 OpenRouter 전체의 27.1%를 차지했다. 구글은 2억7700만건으로 25.0%, 오픈AI(OpenAI)는 1억8500만건으로 16.8%를 기록했다. 이번 순위는 개별 모델이 아닌 모델 제공사별 텍스트 API 요청 횟수를 합산한 결과다.

딥시크 요청량에는 DeepSeek V4 Flash와 DeepSeek V4 Pro 등 V4 계열 모델의 호출이 함께 반영됐다. OpenRouter는 V4 Flash를 전체 파라미터 2840억개, 활성 파라미터 130억개를 갖춘 혼합전문가(MoE) 모델로 소개했다. 컨텍스트 창은 100만 토큰이며 에이전트 워크플로 활용성을 주요 특징으로 제시했다.

V4 계열은 딥시크의 사용량 확대를 이끌었다. OpenRouter는 6월 30일 공개한 분석에서 2026년 1월 1일부터 6월 14일까지 450조개 이상의 토큰 표본을 조사한 결과, 딥시크의 토큰 점유율이 9%에서 18%로 늘었다고 밝혔다. 5월 말에는 V4 Flash가 딥시크의 에이전트형 토큰 흐름 가운데 70%를 차지했다.

에이전트형 작업은 하나의 업무를 끝내기 위해 모델을 여러 단계에 걸쳐 호출한다. OpenRouter는 이런 작업이 일반적인 사람의 AI 사용보다 요청당 약 15배 많은 토큰을 쓴다고 설명했다. 에이전트형 활용이 늘어날수록 요청량과 토큰 사용량도 함께 증가할 수 있는 구조다.

OpenRouter는 7월 13일 분석에서 딥시크가 당시 라이브 순위상 모델 저자 기준 토큰 점유율 16.7%로 1위였다고 밝혔다. V4 Flash와 V4 Pro는 전체 사용량 상위 10개 모델에 포함됐다. 다만 해당 수치는 토큰 점유율 기준으로, 이번 주간 텍스트 요청량 순위와 측정 기준이 다르다.

이용자 평가는 비용과 라우팅 품질을 두고 엇갈렸다. AI By Nick 포럼 이용자는 7월 19일 V4 Flash를 에이전트형 작업과 코딩에 사용하고 있다며 낮은 비용과 속도를 장점으로 꼽았다. 반면 레딧 딥시크 커뮤니티에서는 장기 사용 비용과 캐시 효율, 공급자별 라우팅 차이에 대한 불만이 제기됐다.

이번 집계는 OpenRouter 내 AI 모델 사용량 변화를 보여준다. 특정 AI 토큰이나 블록체인 프로젝트, 반도체 기업 실적과의 직접적인 연관성은 확인되지 않았다.

검증에 사용한 출처: OpenRouter V4 분석, OpenRouter 딥시크 라우팅 분석, OpenRouter V4 Flash 모델 페이지