사용자 3만명·검토 90% 단축, 현대차 AI 전환 성과

현대차그룹이 사내 생성형 AI 사용자 3만명과 충돌 연구 자료 검토 시간 90% 단축 등 제조 현장의 AI 전환 성과를 공개했다. 정의선 현대차그룹 회장을 포함한 경영진도 생성형 AI를 활용한 바이브 코딩 교육을 받았다.

현대차그룹은 12일 ‘현대차그룹 AX 성과 발표회’와 바이브 코딩 실습 세션을 열고 경영진 교육과 사내 생성형 AI 플랫폼, 연구·생산 현장의 적용 사례를 소개했다. AX는 AI를 업무와 산업 현장에 적용해 운영 방식과 절차를 바꾸는 ‘AI 전환’을 뜻한다.

진은숙 현대차·기아 ICT담당 사장은 “정 회장이 전화해서 ‘그래도 바이브 코딩을 경영진이 해야 AI를 이해할 수 있지 않겠냐’고 했다”고 말했다. 리더가 직접 AI의 가능성과 한계를 이해해야 조직 전체의 변화를 이끌 수 있다는 취지다.

이날 실습은 정 회장을 비롯한 현대차그룹 경영진이 받은 교육과 같은 방식으로 진행됐다. 참가자들은 생성형 AI 클로드(Claude)를 이용해 간단한 게임과 업무 보고서, 자동차 산업 전광판을 만들고 생성형 AI의 장단점과 비용, 실무상 한계를 살폈다.

류석문 현대오토에버 대표는 “대형언어모델(LLM) 비용으로 월 수십억 원을 쓰고 있다”며 “효율화가 들어가지 않으면 이 비용이 기하급수적으로 늘어난다”고 말했다. 영업이익률이 낮은 제조업에서는 AI 도입 확대와 함께 비용 통제가 핵심 과제가 된다는 설명이다.

현대차그룹은 2019년부터 전사 디지털 전환을 단계적으로 추진했다. 2022년부터 지라(Jira), 두레이(Dooray!), 컨플루언스(Confluence) 등을 순차적으로 도입하고 클라우드 기반 협업 플랫폼 마이크로소프트 365(Microsoft 365)도 활용하고 있다.

국가 핵심기술 보안 규정으로 외부 협업 도구를 쓸 수 없었던 자율주행과 수소 분야 연구개발 조직도 산업통상부 가이드라인 제정 이후 같은 플랫폼을 이용할 수 있게 됐다. 흩어진 정보와 데이터를 한곳에 모아 AI가 활용할 수 있는 기반을 마련하는 과정이다.

사내 생성형 AI 플랫폼 ‘에이치 챗 프로(H Chat Pro)’도 전사에 도입됐다. 임직원은 이 플랫폼에서 챗지피티(ChatGPT), 제미나이(Gemini), 클로드 등 여러 외부 생성형 AI 모델을 선택해 업무에 활용할 수 있다.

에이치 챗 프로 사용자는 지난달 기준 3만명을 넘었다. 현대차·기아 일반·연구직 임직원의 약 80%에 해당하는 규모로, 보고서 작성과 지식 검색, 코드 보조 등 사무·연구 업무 전반에 생성형 AI가 확산하고 있음을 보여준다.

연구 현장에서는 ‘충돌 안전 AI 어시스턴트’가 과거 충돌 시험 결과와 이미지, 해석 자료를 통합 검색하고 유사 사례를 비교·분석한다. 현대차그룹은 이 시스템을 통해 관련 사례 탐색과 분석 자료 검토 시간을 약 90% 줄였다고 밝혔다.

생산 공정에는 차량 식별번호(VIN)를 바탕으로 실제 생산 라인에 투입된 차량과 시스템 등록 정보를 실시간 대조하는 ‘AI 자동화 인식 서비스’가 적용됐다. 작업 오류를 조기에 찾아 국내외 현대차·기아 공장에서 연간 52억4000만원의 비용 절감 효과를 내고 있다.

AI 에이전트 확산에 따른 위험 관리 문제도 제기됐다. 진 사장은 비개발자가 만든 사내 AI 에이전트가 문서 5000쪽을 삭제해 2박3일 동안 복구한 사례를 소개했다.

진 사장은 젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아 최고경영자에게 내부 AI 에이전트 통제 방식을 물었으며, 확인되지 않은 에이전트를 폐쇄망에 두고 지켜본다는 답을 들었다고 전했다. AI 에이전트의 업무 권한과 접근 범위를 통제하는 체계가 도입 속도만큼 중요해진 셈이다.

현대차그룹은 기술 변화에 맞춰 자체 파운데이션 모델 개발 가능성도 열어뒀다. 진 사장은 다운스트림 영역에서는 현재 자체 개발하지 않는다고 판단했지만 모델 경량화와 파인튜닝 필요성이 생기면 개발할 수 있다고 말했다. 차량 개발 기간 단축도 AI 적용 과제로 제시됐다.

AI 코딩과 에이전트 도입은 빅테크와 금융·크립토 기업에서도 이어지고 있다. 본지는 앞서 메타가 자체 AI 코딩 도구를 엔지니어 조직으로 확대한 사례와 코인베이스의 멀티 에이전트 코딩 도구가 5068건의 병합 PR에 관여한 사례를 전했다. 현대차그룹의 발표는 비용과 보안, 업무 권한 통제라는 과제를 안고 AI 코딩과 에이전트 활용이 전통 제조업의 경영진과 생산 현장까지 확산하고 있음을 보여준다.