스페이스엑스AI, 베라 CPU로 그록 인프라 확장

SpaceXAI가 차세대 AI 에이전트 구동을 위해 엔비디아(NVIDIA·$NVDA)의 베라(Vera) CPU를 도입한다. 대형 모델 연산은 GPU가 맡고, 도구 호출과 코드 실행, 데이터 처리, 시뮬레이션은 CPU가 분담하는 구조다.

엔비디아는 24일 보도자료에서 SpaceXAI가 그록(Grok)을 뒷받침하는 AI 인프라를 베라 루빈(Vera Rubin) 플랫폼으로 확장한다고 밝혔다. 1세대 스타마인드(Starmind) AI 위성에는 최적화된 베라 루빈 NVL72 시스템을 적용할 계획이라고 설명했다.

이번 발표는 AI 인프라 경쟁이 GPU 수량만으로 설명되지 않는 단계에 들어섰다는 점을 보여준다. AI 에이전트는 답변 생성에 그치지 않고 외부 도구를 부르고, 코드를 실행하며, 데이터를 처리한다.

이 과정에서 모델 호출 사이의 작업은 CPU 부하로 이어진다. CPU 처리가 지연되면 GPU도 다음 연산을 기다리게 돼 전체 처리 속도에 영향을 줄 수 있다.

베라는 엔비디아가 AI 에이전트 작업을 겨냥해 설계한 CPU다. 엔비디아는 베라가 자체 설계한 올림푸스(Olympus) 코어 88개, 엔비디아 스페이셜 멀티스레딩, LPDDR5X 메모리를 탑재하고 최대 1.2TB/s 메모리 대역폭을 제공한다고 설명했다.

엔비디아는 베라가 에이전트형 AI, 강화학습, 데이터 처리 작업에서 x86 CPU 대비 작업 완료 속도가 최대 1.8배 빠르다고 밝혔다. 회사가 내세운 성능 비교는 대형 모델 연산 자체보다 에이전트 실행 과정의 병목을 겨냥한 수치다.

이언 벅(Ian Buck) 엔비디아 하이퍼스케일·고성능컴퓨팅 부문 부사장은 “에이전트형 AI에는 답을 생성하는 것을 넘어 행동하도록 설계된 새로운 컴퓨팅 시스템이 필요하다”고 말했다. 그는 베라가 코드 실행, 데이터 처리, 복잡한 작업 조율에 필요한 CPU 성능을 제공한다고 설명했다.

마이크 니컬스(Mike Nicolls) SpaceXAI 사장은 “베라는 GPU가 가장 잘하는 일을 계속하도록 뒷받침하면서 대규모 조율, 코드, 데이터 처리에 필요한 CPU 성능과 메모리 대역폭을 제공한다”고 말했다. 이는 SpaceXAI가 GPU 중심 인프라에 CPU 병목 해소를 함께 반영하고 있다는 뜻으로 풀이된다.

베라 루빈은 CPU와 GPU, 네트워크 장비를 랙 단위로 묶는 차세대 AI 인프라 플랫폼이다. 본지는 앞서 엔비디아의 차세대 베라 루빈 생산 시스템이 실제 데이터센터 배치 단계로 옮겨가고 있다고 전했다.

AI 데이터센터는 통상 개별 칩 성능보다 전력, 냉각, 메모리, 네트워크 구성이 함께 맞아야 성능을 낸다. GPU가 모델 연산을 처리하더라도 데이터 이동과 작업 조율이 늦어지면 전체 시스템 효율은 떨어진다.

엔비디아의 우주 컴퓨팅 구상도 같은 흐름에 놓여 있다. 엔비디아는 별도 우주 컴퓨팅 자료에서 스타마인드 AI1 위성의 컴퓨팅 페이로드가 베라 루빈 NVL72 기반이라고 설명했다.

SpaceXAI의 스타마인드 소개 페이지는 해당 위성이 150kW 최대, 120kW 평균 컴퓨팅 페이로드를 갖고 스타링크 위성망으로 데이터를 전송하는 구조라고 밝혔다. 본지는 앞서 스페이스X와 엔비디아가 위성용 AI 컴퓨팅 탑재체를 공동 개발하는 구상을 전한 바 있다.

한국 시장에서 이번 소식은 직접적인 암호화폐 인프라 발표는 아니다. 다만 AI 데이터센터, 반도체, 전력, 위성 네트워크가 결합하는 흐름은 디지털 자산 시장 참여자도 함께 보는 기술 인프라 변화다.

그록 인프라 확장과 궤도상 컴퓨팅 계획이 실제 서비스 성능과 비용 구조에 어떤 영향을 미칠지는 향후 시스템 적용 과정에서 확인될 예정이다.