Lightrun, AI 기반 실시간 SRE 도구 출시...개발 신뢰성 향상

Lightrun Inc., 소프트웨어 관찰 스타트업은 오늘 인공지능 기반의 실시간 사이트 신뢰성 엔지니어(SRE) 도구를 출시했다고 발표했다. 이 새로운 도구는 인공지능 에이전트와 엔지니어링 팀에게 재배포 없이도 실시간 실행 데이터를 통해 문제 원인을 증명하고, 라이브 환경에서 직접 수정을 검증하는 기능을 제공한다.

Lightrun은 인공지능 에이전트와 코딩 어시스턴트의 도입이 코드 생성 속도를 높였지만 신뢰성을 뒤처지게 했다고 주장한다. 개발자들이 코드를 작성하는 대신 문제 검증과 수정을 위한 시간으로 이동하게 되면서, 개발 병목현상은 복잡하고 비결정론적인 런타임에서 발생하게 됐다.

기존의 AI SRE 도구들은 주로 사후 사건 관리를 위한 워크플로우에 최적화되어 있으며, 이미 캡처된 전통적인 정적 원격측정에 의존하는 경우가 많다. 로그가 누락되거나 추적이 불완전하거나 실행 컨텍스트가 불명확할 때, 팀은 추측에 의존해야 하고, 엔지니어들은 긴 시간의 반응적 재배포와 롤백, 수동 검증의 사이클에 빠지게 된다.

Lightrun의 새로운 AI SRE는 이러한 간극을 메우기 위해 실시간 코드 수준의 런타임 컨텍스트를 신뢰성 루프에 직접 가져온다. 이를 통해, 사건 후 조언자에서 신뢰할 수 있는 자율 엔지니어로 변모하여 계획적 신뢰성을 보장한다.

Lightrun의 Runtime Context 엔진을 기반으로 구축된 이 도구는 개발과 테스트 중 문제를 사전에 감지하고, 라이브 사건 중 자율 조사를 수행하여 문제를 해결할 수 있도록 돕는다. 이 서비스는 코드의 실제 런타임 동작을 이해하고, 재배포 없이 가시성의 간극을 줄이며, 문제를 확신을 가지고 해결할 수 있게 한다.

Lightrun의 CEO인 일란 페렉은 "AI는 보지 못하는 것을 해결할 수 없다"고 강조하며, "Runtime Context 엔진은 애플리케이션의 동작을 단일 라인 수준의 세부사항까지 볼 수 있게 해주어 모든 소프트웨어 문제를 실시간으로 간소화할 수 있다"고 말했다.

Lightrun의 SRE는 엔지니어링과 신뢰성 팀이 이전 도구 없이도 라이브 환경에서 직접 생성된 새로운 증거를 활용해 근본 원인 분석을 수행하고, 실시간 동작에 대한 코드 변경을 검증하여 추측을 줄이고 반복되는 롤백 및 재배포 사이클을 피할 수 있도록 설계되었다. 이 시스템은 여러 AI 에이전트가 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 도입되면서 발생하는 예측 불가능한 문제도 처리할 수 있다.

Lightrun은 4회의 투자 라운드를 통해 총 1억 1,500만 달러(약 1,656억 원)의 자금을 조달한 벤처 캐피탈 지원 스타트업으로, Insight Partners, Glilot Capital Partners, GTM Capital, Sorenson Capital, Accel Partners, 그리고 시티그룹 등의 투자자들이 참여하고 있다.