Ctera, AI 데이터 효율 향한 혁신적 아키텍처 공개

Ctera Networks Ltd.는 AI 시스템을 위한 새로운 데이터 아키텍처를 개발하여 전통적인 파일 시스템과 객체 저장소 간의 장애를 극복했다고 발표했습니다. 이번에 선보인 'Ctera Fusion Direct'는 독립적인 두 저장소의 경계를 허물고 하나로 통합하여 사람과 AI가 동일한 데이터에 접근할 수 있는 혁신적 기술입니다.

Ctera의 오드 나겔 최고경영자는 기존의 기업들이 인간 중심의 네트워크 저장소와 기계 중심의 객체 저장소를 함께 운영하면서 비효율성을 겪어왔음을 지적했습니다. 이러한 비효율성은 번역 레이어 구축과 데이터 중복 저장 등의 문제로 이어졌습니다. 반면, Ctera의 솔루션은 고성능 데이터를 통합해 두 저장소 유형을 자연적으로 결합하며 실시간으로 데이터가 파일과 객체 형태로 자유롭게 변환될 수 있도록 지원합니다.

이번 혁신의 중심에는 기업 AI가 가진 주요 장애물로 꼽히는 데이터 활용의 어려움을 해소하는 것이 있습니다. 나겔은 Ctera의 기술이 인간 협업에 필요한 데이터와 기계 분석에 필요한 데이터를 하나의 플랫폼에서 효율적으로 결합하여, 기업들이 AI 활용의 복잡성을 줄이고 경쟁력을 높일 수 있도록 한다고 강조했습니다.

나겔은 이 통합 데이터 패브릭이 기존 객체 저장소와 쉽게 호환되며 클라우드 및 엣지 환경에서의 정보 접근성을 개선함으로써 데이터 중복, 이동, 수정 없이 사용할 수 있다고 밝혔습니다. 이를 통해 AI 클러스터와 GPU는 최대 대역폭으로 데이터를 처리할 수 있고, 데이터 유지와 보안이 보장됩니다.

Frost & Sullivan의 애널리스트 카린 프라이스는 Ctera의 이 기술이 사람과 기계 모두에게 적합한 방식으로 데이터를 제공함으로써 많은 기업이 비정형 데이터세트의 가치를 극대화할 수 있다고 긍정적으로 평가했습니다.