공중 보건 혁신: 클라우드 네이티브로 유전체학 연구 가속화

공중 보건 분야에서 긴급한 의사 결정에 중요한 민감한 환자 데이터와의 상호작용이 진행되는 가운데, 클라우드 네이티브 과학 컴퓨팅이 느리고 단편화된 혁신에 대한 해답으로 등장하고 있다. 주로 병원균 유전체학이나 역학적 모델링처럼 복잡한 작업을 수행해야 하는 기관들에겐, 이러한 플랫폼들이 선사하는 확장성은 매력적이지만 이는 기저에 깔린 복잡성을 단순화할 때 비로소 그 진가를 발휘한다. 영국 보건 안전국의 고성능 컴퓨팅 책임자인 프란체스코 지안노카로는 클라우드 네이티브 응용 프로그램의 복잡성을 간소화하면서도 보안과 과학적 엄격성을 공고히 하고자 2017년부터 과학자들에게 크라우드 네이티브를 통한 실험과 프로토타입 작업의 효율을 제공했다고 전했다.

지안노카로는 2020년 팬데믹 당시, 오픈시프트 플랫폼을 통해 호스팅하던 응용 프로그램을 Azure로 옮겨 더 큰 회복력과 확장성을 실현했다고 밝혔다. 이후 머신러닝과 AI 지원 분석에 초점을 맞춘 워크로드가 증가하면서, Nvidia의 하드웨어도 추가하여 고성능 컴퓨팅 수요를 충족했다고 덧붙였다. 그 결과 유전체 연구소들이 방대한 데이터를 빠르게 분석할 수 있는 환경을 조성하게 됐고, 이는 과학자들이 더 효율적으로 작업할 수 있게 만드는 중요한 요소로 평가된다.

그는 앞으로 1년 안에 과학자들이 신뢰할 수 있는 AI 모델의 카탈로그를 제공할 수 있기를 바라며, 이는 공공 보건 과학의 새로운 응용 프로그램 개발에 기여할 것이라고 전망했다.