기업 성공의 필수, 데이터 보안이 AI 시대에 떠오르다

데이터 보안은 기업 성공의 필수 요소로 부상하고 있으며, 이는 주로 필요에 의해 강요된 결과다. 에이전틱 AI가 확장됨에 따라 부적절한 데이터 분류와 통제되지 않은 접근으로 인해 조직이 심각한 위험에 노출되고 있다.

포스포인트의 론안 머피 데이터 전략 최고 책임자는 기업 내부에서의 과신이 문제의 핵심이라고 지적한다. 그는 "데이터를 라벨링한다는 이유만으로 모든 것이 정확하다고 믿는 경우가 있다. 하지만 실제로 확인해보면, 70%의 데이터 분류만이 적확하고 나머지 30%는 잘못된 경우가 많다"고 말했다. 이러한 잘못된 데이터가 AI 파이프라인으로 유입되면서 대규모 데이터 유출이나 기업 비밀, 중요한 규제 콘텐츠 손실의 위험이 가까워지고 있다.

머피는 RSAC 2026 회의에서 AI가 도입되기 전 데이터 보안 관리가 기반이 되어야 한다고 강조했다. 데이터의 안정성과 이동, 사용을 고려했을 때 이러한 범주 각각은 고유의 노출 위험을 지닌다. 특히 AI 에이전트가 저장소에 접근하고 문서를 실시간으로 조작할 때 이를 더욱 신중히 다뤄야 한다.

그는 "기업이 데이터를 제대로 다룬다면, AI로의 여정을 가속화할 것이고, 이는 궁극적으로 막대한 ROI와 성공을 가져올 것"이라고 덧붙였다. 데이터 관리가 탄탄하지 않은 상태에서 AI 전략을 세우는 것은 불안정한 토대 위에 지어진 것이며, 이를 제대로 구축하는 기업만이 AI를 안전하게 확장하는 데 유리한 위치를 점할 수 있다.