라자루스, AI '라스트 마일' 문제 해결 위한 '적용지능엔진' 출시

라자루스 엔터프라이즈는 AI 분야에서 '라스트 마일' 문제에 대한 해결책으로 새로운 '적용지능엔진(Applied Intelligence Engine)'을 출시했다. 이 플랫폼은 헬스케어, 금융 서비스, 정부 등 규제 산업을 대상으로 하며, 잘못된 AI 해석이 채택에 있어 치명적인 영향을 미칠 수 있는 분야에 적합하다.

매사추세츠공과대학교의 2025년 연구에 따르면, 규제 산업에서의 AI 파일럿의 95%가 끝내 실질적 운영에 이르지 못한다. 이는 IT 팀이 비용이 많이 드는 실험에 갇히고 만다는 것을 의미한다. 라자루스는 AI 프로젝트의 실제 운영이 실패하는 이유 중 하나로 기업들이 기초 모델보다는 그 기반 데이터 아키텍처에 소홀하기 때문이라고 지적했다.

라자루스의 '적용지능엔진'은 기업의 데이터와 대규모 언어 모델 간의 중간 모듈로, 기업 운영 워크플로우와 모델을 분리시킨다. 이로 인해 응답의 정확성을 개선하고 실험 단계에서 실제 배포로의 전환을 촉진할 수 있다. CEO 알렉스 파나이트는 블로그 포스트에서 “모델 자체가 문제가 아니라, 모델을 둘러싼 아키텍처가 문제"라고 밝혔다.

라자루스의 솔루션은 기업들이 모델에 종속되지 않도록 해주며, 필요한 경우 쉽게 모델을 교체할 수 있는 유연성을 제공한다. 이 플랫폼은 이미 규제 산업에서 효과를 발휘해, 한 헬스케어 제공자의 경우 긴급 사전 승인 검토 시간이 며칠에서 몇 시간으로 줄어드는 등 75%의 효율 증가를 경험했다.