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AI로 조직 자동화 끝판왕 노린다…라이저, 다중에이전트 플랫폼 '아키텍트' 공개

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김민준 기자
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스타트업 라이저가 실제 운영 환경에서도 사용 가능한 AI 다중에이전트 플랫폼 '아키텍트'를 출시했다. 액센추어 등 대형 고객사 확보와 함께 1,050만 달러 투자 유치에도 성공했다.

 AI로 조직 자동화 끝판왕 노린다…라이저, 다중에이전트 플랫폼 '아키텍트' 공개 / TokenPost.ai

AI로 조직 자동화 끝판왕 노린다…라이저, 다중에이전트 플랫폼 '아키텍트' 공개 / TokenPost.ai

기업용 AI 에이전트 구축 플랫폼 시장에 신생 기업 라이저(Lyzr)가 새로운 도전장을 내밀었다. 뉴저지주 저지시티에 본사를 두고 인도 벵갈루루에 개발 거점을 둔 이 스타트업은 비개발자도 복잡한 업무 프로세스를 자동화할 수 있도록 돕는 에이전트 애플리케이션 빌더 ‘아키텍트(Architect)’를 출시할 계획이다.

아키텍트는 마이크로소프트(MSFT)의 코파일럿이나 세일즈포스(CRM)의 에이전트포스처럼 초기 프로토타입 단계에 머무는 기존 도구들과 달리, 실제 생산 환경에 배치 가능한 ‘다중 에이전트 시스템’을 손쉽게 구축할 수 있도록 설계됐다. 라이저의 공동 창업자이자 CEO인 시바 수렌디라(Siva Surendira)는 “우리는 프로덕션 중심의 에이전트 인프라 플랫폼”이라며 “이미 여러 기업들이 라이저 위에 자체적인 노코드 플랫폼을 만들고 있다”고 강조했다.

회사 측은 이를 위해 운영, 평가, 시뮬레이션 기능을 갖춘 완성도 높은 에이전트 오케스트레이션 툴을 제공하고 있다. 라이저는 이 같은 접근을 ‘조직 일반지능(Organizational General Intelligence)’이라는 개념으로 정의하며, 다양한 업무 에이전트가 지속적으로 학습하며 조직 전반의 지능을 강화하는 구조를 추구하고 있다.

라이저는 현재 액센추어와 KPMG 등 주요 글로벌 컨설팅 기업 및 규제 산업 내 고객사를 중심으로 빠르게 입지를 넓히고 있다. 특히 액센추어는 전 세계 스타트업 데이터를 수집·분석하는 데 200개 이상의 에이전트를 활용하고 있으며, 최근 진행된 800만 달러(약 115억 원) 규모의 투자 라운드에도 참여했다. 누적 투자금은 현재 1,050만 달러(약 151억 원)에 달한다.

또한 라이저는 고객의 초기 자동화 프로젝트를 내부 서비스 조직인 ‘에이전틱 트랜스포메이션 컨설턴트(ATC)’를 통해 지원하고 있다. 기업 고객이 하루 만에 최소 가동형 에이전트 앱을 구축할 수 있도록 돕는 이 컨설팅 서비스는 ‘생산 환경으로의 원활한 전환’을 돕는 핵심 역할을 한다. 수렌디라 CEO는 “ATC 덕분에 고객의 90%가 실제 프로젝트를 라이브로 전환하고 있다”고 말했다.

라이저의 아키텍트는 이 같은 컨설팅 의존도를 줄이면서도, 사전 정의된 1,000개 이상의 ‘프로덕션급 블루프린트’를 통해 자동화 시스템을 구성할 수 있는 사용자 친화적인 경험을 제공한다. 사용자가 단순한 프롬프트를 입력하면 해당 작업에 적합한 블루프린트를 선택해 사용자 인터페이스와 백엔드 로직을 포함한 전체 애플리케이션을 자동 생성한다.

특히 테스트 단계에서 최대 1만 건의 자동화 테스트를 동시에 수행할 수 있는 시뮬레이션 엔진은 라이저의 중요한 차별점이다. 이를 통해 고객지원, 보험 언더라이팅 등 다양한 업무 시나리오에서 발생할 수 있는 예외적인 상황을 미리 감지하고 안정성을 높일 수 있다는 설명이다.

라이저는 작년 10월 투자 라운드 이후 수익이 10배 이상 증가했으며, 임직원 수는 두 배로 늘어 현재 약 120명 규모다. 향후 1년 내 인력을 1,000명 이상으로 확대하는 한편, 4월 중 손익분기점을 달성할 계획이다. 추가 투자 유치 논의도 진행 중이다.

수렌디라 CEO는 “지금 기업들이 필요한 것은 실험용 도구가 아니라, 실제 운영 가능한 인프라”라며 “라이저를 통해 기업은 여러 AI 모델과 조직용 에이전트에 동시에 접근할 수 있고, 이를 사내 직원이 직접 호출해 실무에 활용하는 인터페이스로 쓸 수 있다”고 설명했다.

AI 에이전트에 대한 수요가 빠르게 늘어나는 가운데, 라이저의 ‘생산 중심’ 전략이 시장에서 얼마나 빠르게 자리잡을 수 있을지 주목된다.

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.

<저작권자 ⓒ TokenPost, 무단전재 및 재배포 금지>

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