화이자·아피안 협업… 규제 산업 AI, ‘준수’ 넘어 업무 효율로 확장됐다

규제가 엄격한 산업에서 인공지능(AI)의 역할이 ‘컴플라이언스’ 지원을 넘어 업무 효율을 끌어올리는 단계로 진화하고 있다. 화이자와 아피안의 협업 사례는 AI가 반복 업무를 줄이고, 현장 인력이 더 중요한 의사결정과 핵심 업무에 집중하도록 돕는 대표 사례로 주목된다.

화이자의 기업 출장·미팅·헬스케어 인게이지먼트 담당 부사장 아인 퓨리는 최근 미국에서 열린 ‘아피안 월드 2026’ 행사에서, 초기에는 반부패 준수 관리 부담을 낮추기 위한 목적으로 AI를 도입했지만 시간이 지나면서 활용 범위가 크게 넓어졌다고 설명했다. 그는 적절한 자동화를 적용한 뒤 시스템이 단순한 통제 장치를 넘어 더 빠르고 정확한 업무 처리를 가능하게 했다고 밝혔다.

실제 화이자는 아피안과 손잡고 반부패 준수 관련 행정 업무를 자동화하면서 현장 영업 담당자들이 서류 작업보다 의사와의 대면 활동에 더 많은 시간을 쓸 수 있도록 구조를 바꿨다. 규제 산업 AI의 핵심이 ‘위반 방지’에만 머무르지 않고, 인력 재배치와 생산성 개선으로 이어질 수 있다는 점을 보여준 셈이다.

변화 관리와 프로세스 재설계

이날 행사에는 화이자의 디지털기술센터 선임 디렉터 캐시 맬시와 아피안 솔루션 컨설팅 부문 부사장 그레그 알다나도 참석했다. 이들은 규제 산업 AI 도입 과정에서 가장 중요한 요소로 ‘변화 관리’를 꼽았다. 기술을 먼저 들이기보다 오랫동안 유지된 기존 업무 절차를 먼저 점검하고, 어떤 과정이 정말 필요한지부터 따져봐야 한다는 것이다.

맬시는 기존 비효율을 그대로 자동화하면 결국 ‘더 빨라진 비효율’만 얻게 된다고 지적했다. 업무 프로세스를 먼저 재설계한 뒤 자동화와 AI를 순차적으로 적용한 점이 이번 프로젝트의 성공 요인이었다는 설명이다. 이는 AI 도입이 단순한 시스템 교체가 아니라 조직 운영 방식 전반의 재정비와 맞물려야 한다는 의미로 읽힌다.

규제 산업 AI의 역할 변화

알다나는 규제 산업에서 오랫동안 이어져 온 두려움의 대상이 이제 바뀌고 있다고 진단했다. 과거에는 규정 위반과 조직 변화에 대한 우려가 컸다면, 최근에는 AI가 일자리를 대체할 것이라는 불안이 더해졌다는 것이다. 다만 실제 현장에서는 AI가 사람을 밀어내기보다 직원들이 본래 이 업계에 들어온 이유에 맞는 ‘더 영향력 있는 일’에 집중하게 만들고 있다고 덧붙였다.

이 같은 흐름은 의료·제약처럼 규제가 강한 산업에서 특히 중요하다. 실수가 곧 법적 리스크와 평판 훼손으로 이어질 수 있는 만큼, 검증된 통제 체계를 유지하면서도 운영 효율을 높이는 기술이 필요하기 때문이다. 화이자 사례는 규제 산업 AI가 위험을 낮추는 방패이자 생산성을 높이는 도구가 될 수 있음을 보여준다.

결국 이번 사례의 핵심은 AI 자체보다 ‘어떻게 도입하느냐’에 있다. 통제 장치를 기반으로 신뢰를 확보한 뒤 자동화와 AI를 결합하면, 규제 산업에서도 속도와 정확성을 함께 높일 수 있다는 점이 확인됐다. 규제 산업 AI의 경쟁력은 앞으로 기술 성능뿐 아니라 조직이 변화를 얼마나 설계하고 실행하느냐에 달려 있다는 분석이 나온다.