에이전트형 AI, 기업 ‘실험’ 넘어 전사 운영 단계로

기업용 인공지능 경쟁이 ‘실험’ 단계를 넘어 전사 확산 국면에 들어섰다. 구글클라우드의 윌 그래니스(Will Grannis) 최고기술책임자(CTO)는 이제 에이전트형 AI가 일부 기술 인력의 도구를 넘어 인사, 재무 등 기업 전반의 업무로 빠르게 퍼지고 있다고 진단했다.

그래니스는 구글클라우드 넥스트 행사에서 진행된 인터뷰에서 지난 1년 사이 기업들의 AI 논의가 크게 달라졌다고 설명했다. 과거에는 에이전트를 시범 구축하는 수준에 머물렀다면, 이제는 조직 전체에 실제로 배치하고 운영하는 방안이 핵심 의제가 됐다는 것이다. 그는 최고경영자(CEO), 이사회, 최고기술책임자(CTO)들이 공통적으로 ‘누구나 에이전트를 활용해 혁신할 수 있는 플랫폼을 어떻게 제공할 것인가’를 묻고 있다고 전했다.

기술 부서 전유물에서 전사 플랫폼으로

그래니스는 에이전트형 AI가 더 이상 데이터 과학자나 소프트웨어 엔지니어만의 영역이 아니라고 강조했다. 인사, 재무, 운영처럼 기업을 움직이는 다양한 기능 부문으로 활용 범위가 넓어지면서, AI의 진입장벽 자체가 빠르게 낮아지고 있다는 설명이다.

구글클라우드는 데이터가 어디에 저장돼 있든 이를 곧바로 AI와 분석에 활용할 수 있도록 가공·정비하는 구조를 앞세우고 있다. 기업 입장에서는 데이터 이동이나 별도 정리 작업에 드는 부담을 줄이면서 AI 도입 속도를 높일 수 있다는 의미다. 그래니스는 이런 변화가 특정 직무나 부서에만 국한되지 않는다고 말했다. ‘제미나이 엔터프라이즈’ 같은 플랫폼 덕분에 이제는 조직 내 누구나 직접 구축에 참여할 수 있는 환경이 열리고 있다는 주장이다.

관건은 확장성과 운영 부담

구글클라우드는 맞춤형 반도체, AI 모델, 에이전트 플랫폼을 아우르는 ‘풀스택’ 전략을 통해 기업의 효율 개선을 지속적으로 지원하겠다는 구상이다. 특히 관측성, 신원 관리, 감사 추적 같은 요소를 초기부터 플랫폼에 포함해 기업용 AI 도입 과정에서 자주 발생하는 운영 부담과 기술 부채를 줄이는 데 초점을 맞추고 있다.

이는 단순히 새 제품을 내놓는 차원을 넘어선 변화로 읽힌다. 기업들이 AI를 개별 프로젝트가 아니라 핵심 업무 인프라로 받아들이기 시작하면서, 향후 경쟁력은 ‘얼마나 정교한 모델을 보유했는가’보다 ‘얼마나 많은 직원이 안전하고 쉽게 활용할 수 있는가’에서 갈릴 가능성이 커지고 있다.

AI 도입 경쟁, 다음 단계로

그래니스는 수십 년간 기술 업계에 몸담았지만 지금이 가장 흥미로운 변곡점이라고 평가했다. 혁신의 기회가 소수 전문가에게서 전 직원으로 확산하고 있기 때문이다. 이는 기업용 에이전트형 AI가 특정 부서의 생산성 도구를 넘어 조직 운영 방식 자체를 바꾸는 단계로 진입했음을 시사한다.

결국 시장의 관심은 AI ‘실험’ 성공 사례보다, 이를 얼마나 넓고 안정적으로 확장할 수 있느냐로 옮겨가고 있다. 기업용 에이전트형 AI 경쟁도 이제는 기술 시연이 아니라 실제 업무 현장에서 누가 먼저 표준을 만들지에 초점이 맞춰지는 분위기다.