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인공지능 암호화폐 블록체인 경제

AI 에이전트 결제 7,300만달러로 급성장…USDC 쏠림은 변수

류하진 기자

2026.05.26 (화) 15:05

최근 1년간 AI 에이전트가 처리한 결제 규모가 7,300만달러, 거래 건수는 1억7,600만건에 달하며 머신 간 결제가 실제 시장으로 빠르게 확산됐다고 전했다.

키록의 벤 하비는 결제의 98% 이상이 USDC에 집중됐다며 스테이블코인 기반 성장과 함께 특정 발행사 의존 리스크도 커지고 있다고 밝혔다.

AI 에이전트 결제 7,300만달러로 급성장…USDC 쏠림은 변수 / TokenPost.ai

AI 에이전트가 실제 결제 시장으로 빠르게 들어오고 있다. 최근 1년 동안 AI 에이전트가 처리한 결제 규모가 7,300만달러를 넘어섰고, 거래 건수는 1억7,600만건에 달한 것으로 나타났다. ‘머신 간 결제’가 개념을 넘어 하나의 결제 생태계로 자리 잡고 있다는 평가다.

13일 키록(Keyrock)에 따르면, 이 같은 수치는 지난해 5월부터 올해 4월까지 집계된 것이다. 키록 연구원 벤 하비는 코인베이스(Coinbase), Tempo와 함께 발표한 보고서에서 “최근 12개월 동안 머신 대 머신 결제는 개념에서 발전된 생태계로 바뀌었다”고 말했다. 그는 기업들이 이 시장 선점을 위해 80억달러 이상을 인수합병에 투입했다고도 설명했다.

AI 에이전트의 확산은 암호화폐 업계에서도 주목받고 있다. 제레미 알레어 서클(Circle) 최고경영자(CEO)는 지난 1월, 향후 5년 안에 수십억 개의 AI 에이전트가 스테이블코인으로 사용자를 대신해 결제할 것이라고 전망했다. 실제로 올해 1분기 말 기준 15개 이상 디렉터리와 레지스트리에 등록된 에이전트는 10만4000개를 넘었다. 평균 거래 규모는 약 31센트에 불과했다.

하비는 이런 구조가 기존 카드망을 쓰기 어려운 이유를 보여준다고 지적했다. 건당 약 30센트의 고정 수수료를 받는 기존 결제망으로는 3센트짜리 날씨 API 호출 같은 소액 결제가 사실상 불가능하다는 것이다. 그는 “스테이블코인이 기계 상거래의 결제층을 사실상 자동으로 차지했다”고 말했다.

실제 결제 수단은 서클의 USDC(USDC)에 쏠렸다. 하비에 따르면 AI 에이전트 결제의 98% 이상이 USDC로 이뤄졌다. 다만 그는 이를 ‘검증’이자 동시에 ‘취약점’으로 봤다. 특정 발행사 한 곳에 준비금 관리, 규제 리스크, 기술 인프라가 집중돼 있기 때문이다.

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그는 “서클이 규제 문제를 겪거나 디페깅, 장기 다운타임이 발생하면 에이전트 경제는 대체 수단이 없다”고 경고했다. AI 에이전트 결제는 이제 성장 국면에 들어섰지만, 업계가 안고 있는 구조적 위험도 함께 드러내고 있다. 스테이블코인 중심의 새 결제 시장이 커질수록, 한 발행자에 대한 의존도는 더 큰 변수로 떠오를 전망이다.

기사요약 by TokenPost.ai 🔎 시장 해석 AI 에이전트 간 결제가 지난 1년간 7,300만달러·1억7,600만건에 달하며 ‘실제 경제 활동’으로 진입했다는 점이 핵심이다. 초소액·고빈도 거래 구조로 인해 기존 카드 결제망은 부적합하며, 그 빈자리를 스테이블코인이 빠르게 대체하고 있다. 특히 머신 간 상거래(M2M)가 단순 개념이 아니라 독립적인 결제 생태계로 자리 잡는 초기 단계로 평가된다. 💡 전략 포인트 스테이블코인은 AI 결제 인프라의 사실상 표준으로 자리 잡고 있으며, USDC가 98% 점유율로 독주 중이다. 기업들은 이미 80억달러 이상을 투자하며 시장 선점 경쟁에 돌입했다. 다만 특정 코인(USDC)에 대한 과도한 의존은 규제, 디페깅, 시스템 장애 시 전체 시장 리스크로 확산될 수 있다. 향후 다중 스테이블코인 또는 대체 결제 레이어가 중요한 변수로 부상할 가능성이 높다. 📘 용어정리 AI 에이전트: 사람 대신 데이터를 조회하고 작업을 수행하며 필요 시 자동으로 결제까지 실행하는 소프트웨어 머신 간 결제(M2M): 사람 개입 없이 시스템 또는 AI끼리 직접 수행하는 결제 방식 스테이블코인: 달러 등 실물 자산에 가치가 연동된 암호화폐로 가격 변동성이 낮음 디페깅: 스테이블코인이 기준 자산(예: 1달러)과의 가치 연동이 깨지는 현상

💡 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. AI 에이전트 결제가 기존 결제와 가장 다른 점은 무엇인가요?

가장 큰 차이는 ‘사람 없이 자동으로 결제가 이루어진다’는 점입니다. 기존 결제는 사람이 직접 카드나 계좌를 사용하지만, AI 에이전트는 필요할 때마다 스스로 데이터를 요청하고 몇 센트 단위의 결제를 반복적으로 수행합니다. 이로 인해 결제는 더 빈번해지고 금액은 훨씬 작아지는 구조가 됩니다.

Q. 왜 기존 카드 결제 시스템으로는 대응이 어려운가요?

카드 결제는 건당 약 30센트 수준의 수수료 구조를 갖고 있어, 몇 센트짜리 거래에서는 수수료가 더 비싸지는 문제가 발생합니다. AI 에이전트 결제는 평균 31센트 수준의 초소액 거래가 대부분이기 때문에, 전통 결제망으로는 경제성이 맞지 않아 사실상 사용이 어렵습니다.

Q. USDC 의존도가 높은 것이 왜 위험 요소로 지적되나요?

현재 AI 에이전트 결제의 98%가 USDC에 집중되어 있어 하나의 발행사에 리스크가 몰려 있습니다. 만약 규제 문제, 가치 불안정(디페깅), 시스템 장애 등이 발생하면 전체 결제 흐름이 동시에 영향을 받을 수 있습니다. 즉, 편리함과 동시에 단일 실패 지점(single point of failure)이 존재하는 구조입니다.

TP AI 유의사항 TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.

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#AI에이전트 #스테이블코인 #USDC #서클 #코인베이스 #머신간결제 #결제시장

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