기업 클라우드 전략, 퍼블릭 우선에서 ‘주권형·하이브리드’로 이동한다

기업들의 클라우드 도입 전략이 새 국면에 들어섰다. 인공지능(AI) 워크로드가 더 분산되고 데이터 집약적으로 바뀌면서, 유연성과 통제, 성능을 서로 맞바꾸는 시대가 아니라 모두 동시에 충족해야 하는 시대로 넘어가고 있다. 이에 따라 기업들은 기존의 ‘서비스형 소프트웨어(SaaS) 우선’ 접근에서 벗어나, 데이터를 더 가까운 곳에서 처리할 수 있는 하이브리드 클라우드와 주권형 클라우드에 주목하고 있다.

이 같은 변화의 배경에는 규제 산업의 확대, 지정학 리스크, 그리고 AI 인프라 비용 부담이 자리하고 있다. 특히 데이터 주권 요구가 큰 기업들은 퍼블릭 클라우드만으로는 대응이 어렵다고 보고, 온프레미스 환경에서도 클라우드와 비슷한 운영 경험을 제공하는 구조를 원하고 있다. 한 업계 임원은 “서비스나우는 높은 수준의 주권 요구를 가진 고객군을 오래전부터 보유해 왔다”며 “고객이 있는 자리에서 요구를 맞추는 것이 기본 원칙”이라고 설명했다.

주권형 클라우드, 운영 일관성과 비용 절감이 핵심

기업들이 주권형 클라우드와 하이브리드 아키텍처를 선택하는 이유는 단순한 규제 대응에 그치지 않는다. AI 기반 서비스가 확산되면서 지연 시간, 데이터 저장 위치, 운영 비용이 모두 중요해졌고, 모든 워크로드를 퍼블릭 클라우드에 올리는 방식이 더는 정답이 아니라는 인식이 커지고 있다.

특히 운영 복잡성을 줄이면서도 통제권을 유지하려는 수요가 크다. 이에 맞춰 일부 기술 기업들은 온프레미스 환경에서도 애플리케이션을 구동하는 컨테이너와 가상머신(VM) 계층까지 직접 관리하는 방식으로 플랫폼 통합을 강화하고 있다. 한 임원은 “서비스나우는 주권형 클라우드 수요를 확인한 뒤, 애플리케이션을 실행하는 플랫폼 계층까지 직접 맡는 결정을 내렸다”고 말했다.

이 구조는 비용 측면에서도 의미가 크다. 기존에는 기업이 별도의 가상화 소프트웨어 구독료를 내고 전담 운영 인력까지 확보해야 했다면, 통합형 플랫폼은 이런 부담을 줄일 수 있다. 같은 임원은 “온프레미스 고객은 더 이상 VM웨어 구독료를 내거나 관련 인력을 따로 둘 필요가 줄어든다”며 “운영 효율과 비용 절감의 출발점이 될 수 있다”고 설명했다.

온프레미스에서도 ‘클라우드 같은 경험’이 경쟁력으로 부상

주권형 클라우드의 또 다른 핵심은 퍼블릭 클라우드를 쓸 수 없는 환경에서도 비슷한 사용 경험을 구현하는 것이다. 자동화, 오케스트레이션, 수명주기 관리, 가시성 확보는 이제 현대 IT 운영의 기본 요소로 여겨진다. 문제는 이를 분산된 인프라 전반에서 얼마나 일관되게 제공하느냐다.

업계는 운영 인터페이스와 관리 모델을 통일하는 방식이 해법이 될 수 있다고 본다. 이렇게 되면 IT 운영팀의 부담이 줄고, 애플리케이션과 서비스 배포 속도도 빨라진다. 관련 임원은 “고객이 전체 스택을 자동화와 오케스트레이션, 수명주기 관리 기능으로 배포·운영하도록 지원한다”며 “운영자 입장에서는 실제로 클라우드를 사용하는 것처럼 느껴질 수 있다”고 말했다.

안정성과 복원력도 중요하다. 기업들은 핵심 업무에 쓰이는 시스템에서 예측 가능한 성능과 최소한의 장애 시간을 요구한다. 이는 실시간 응답이 중요한 AI 애플리케이션에서 더 예민한 문제다. 같은 임원은 “플랫폼은 ‘식스 나인’, 즉 99.9999% 수준의 일관된 가동성을 목표로 운영된다”며 “여러 단계의 자가 복구 기능을 통해 플랫폼뿐 아니라 그 위의 애플리케이션 회복도 지원한다”고 설명했다.

엣지·분산형 AI 확산… 데이터 가까이서 처리하는 인프라가 중요

AI의 확산은 데이터 처리 위치 자체를 바꾸고 있다. 과거처럼 대형 중앙 클라우드에 모든 워크로드를 몰아넣기보다, 데이터가 생성되는 현장과 가까운 곳에서 연산을 처리하는 흐름이 강해지고 있다. 주권형 클라우드가 주목받는 이유도 여기에 있다.

이 방식은 실시간 분석, 사물인터넷(IoT), 물리 AI 같은 분야에서 특히 유리하다. 데이터를 지역 단위에서 바로 처리하면 결과를 더 빨리 얻을 수 있고, 데이터 이동에 들어가는 비용과 복잡성도 줄일 수 있다. 한 임원은 “제대로 된 AI 기능을 구현하려면 데이터가 생성되는 곳과 최대한 가까워야 한다”며 “여러 네트워크를 거쳐야 하면 결과 도출 속도가 느려질 수밖에 없다”고 말했다.

여기에 더해 AI 워크로드는 일정한 성능을 보장하는 ‘결정성’도 요구한다. 특히 산업 현장이나 실시간 제어 환경에서는 자원 배분이 흔들리면 결과 예측 가능성이 떨어진다. 이와 관련해 해당 임원은 “실시간 성능과 AI 기능에 필요한 자원을 보장하는 능력이 강점”이라며 “필요한 결정성 값을 설정하고 유지할 수 있다”고 강조했다.

주권형 클라우드, 새 시장 여는 성장 동력으로 부상

주권형 클라우드는 기술적 대안일 뿐 아니라 새로운 시장 기회이기도 하다. 그동안 규제 문제로 진입이 어려웠던 국가와 산업군이 지역 맞춤형 인프라를 통해 열리고 있어서다. 기업들은 데이터 통제권을 강화하는 동시에, 현지 사업자와 협력해 지역형 서비스를 구축하는 방안을 검토하고 있다.

한 업계 관계자는 “역사적으로 닫혀 있던 시장들이 프라이빗 스택, 특히 윈드리버 플랫폼 기반 프라이빗 스택 덕분에 열리고 있다”고 말했다. 이는 글로벌 기술 기업뿐 아니라 지역 서비스 사업자에도 새로운 생태계 형성 기회를 제공할 수 있다는 뜻으로 읽힌다.

시장 성장 전망도 가파르다. 또 다른 임원은 “2029년까지 이 시장 규모가 2000억달러를 넘고, 연평균 성장률은 약 38%에 이를 것”이라고 내다봤다. 원/달러 환율 1448.90원을 적용하면 약 289조7800억원 수준이다. 주권형 클라우드는 이제 일부 특수 산업의 선택지가 아니라, AI 시대 기업 인프라 전략의 한 축으로 빠르게 자리 잡는 분위기다.