시그마컴퓨팅, 시리즈E 투자 유치…AI 에이전트형 데이터 분석으로 확장

클라우드 기반 데이터 분석 스타트업 시그마컴퓨팅이 시리즈E 투자로 8000만달러, 약 1197억2800만원을 유치했다. 이번 투자로 기업가치는 30억달러, 약 4조4898억원으로 뛰며 1년 만에 두 배로 불어났다.

이번 라운드는 프린스빌캐피털이 주도했고, 데이터브릭스벤처스와 서비스나우벤처스, 워크데이벤처스가 신규 투자자로 참여했다. 기존 투자자인 알티미터캐피털, 아브니르그로스캐피털, D1캐피털파트너스, 스파크캐피털, 서터힐벤처스도 다시 자금을 댔다.

시그마컴퓨팅의 몸값 상승은 실적 성장과 맞물려 있다. 회사는 지난 4월 연간반복매출(ARR)이 2억달러, 약 2993억2000만원에 도달했다고 밝혔다. 1년 전 약 1억달러 수준에서 두 배 늘어난 수치다. 고객사는 2000곳을 넘겼고, 신규 활성 사용자도 전년 대비 110만명 증가했다. 주요 고객으로는 AMD, 듀오링고, JP모건체이스 등이 포함됐다.

‘데이터 이동 없는 분석’이 강점

시그마컴퓨팅은 스노우플레이크, 데이터브릭스, 구글 빅쿼리 같은 클라우드 데이터 웨어하우스 위에서 작동하는 데이터 분석 플랫폼을 제공한다. 이용자는 스프레드시트와 비슷한 화면에서 실시간 데이터를 조회하고 분석할 수 있어, SQL 같은 전문 지식이 없어도 접근하기 쉽다.

핵심은 ‘웨어하우스 네이티브’ 구조다. 데이터를 별도 시스템으로 복사하지 않고 원본 저장소에서 바로 분석이 이뤄진다. 이 때문에 기업이 이미 설정해 둔 행 단위 보안, 컬럼 마스킹, 접근 권한 통제가 그대로 적용된다. 규제 대응과 내부 통제가 중요한 대기업 입장에선 데이터를 다른 계층으로 옮긴 뒤 보안 체계를 다시 짜야 하는 기존 분석 도구보다 훨씬 편리하다는 평가다.

AI 시대 승부수는 ‘에이전틱 애널리틱스’

시그마컴퓨팅은 이번 자금으로 단순 비즈니스 인텔리전스 기업을 넘어 ‘에이전틱 애널리틱스’ 선도업체로 자리 잡겠다는 구상이다. 이는 AI 에이전트가 기업 데이터를 바탕으로 질의응답, 모니터링, 외부 시스템 연동까지 수행하는 분석 방식이다.

회사의 주력 신제품인 ‘시그마 에이전트’는 노코드 방식의 맞춤형 AI 에이전트다. 외부 데이터 웨어하우스 내부에서 작동하면서도 기존 보안·거버넌스 체계를 유지한다. 사용자가 대화로 지시하고 단계별 승인을 내리는 ‘대화형’, 정해진 일정에 따라 데이터를 감시하고 업무를 수행하는 ‘자율형’, API를 통해 외부 시스템과 연결되는 ‘외부 연동형’ 방식 등을 지원한다. 회사는 이 제품이 지난해 말 출시된 이후 자사 역사상 가장 빠르게 채택된 제품이 됐다고 설명했다.

마이크 팔머 최고경영자(CEO)는 현재 기업용 AI 시장의 핵심 과제가 ‘속도’와 ‘안전’의 균형이라고 짚었다. 그는 자연어만으로 소프트웨어를 만드는 ‘바이브 코딩’과 에이전트 개발이 빨라질수록, 통제되지 않은 결과물과 보안 취약점 위험도 커진다고 강조했다. 시그마컴퓨팅은 이런 흐름 속에서 거버넌스와 신뢰성을 갖춘 AI 분석 환경을 제공하겠다는 전략이다.

빅테크도 뛰어든 시장…경쟁 아닌 ‘보완재’ 부각

시그마컴퓨팅의 방향 전환은 업계 전반의 흐름과도 맞닿아 있다. SAP는 올해 사파이어 2026 행사에서 200개 이상의 신규 AI 에이전트를 공개했고, 구글클라우드도 클라우드 넥스트 행사에서 ‘에이전틱 AI’를 전면에 내세웠다. 경쟁사로 꼽히는 스노우플레이크 역시 최근 오픈AI와 2억달러 규모 협력 계약을 맺고 데이터 웨어하우스에 AI 에이전트를 직접 심는 전략을 발표했다.

이런 상황에서 데이터브릭스, 서비스나우, 워크데이가 시그마컴퓨팅 투자에 참여한 점은 시장의 시선을 끌기에 충분하다. 겉으로는 경쟁 관계처럼 보일 수 있지만, 실제로는 자사 플랫폼 위에서 가치를 더해주는 ‘보완재’로 판단했다는 해석이 나온다. 데이터브릭스의 앤드루 퍼거슨 부사장은 사용자가 쉬운 스프레드시트 인터페이스에서 시작해 AI 앱의 강력한 기능으로 확장할 수 있도록 돕는 투자라고 설명했다.

프린스빌캐피털의 비비안 황은 시그마컴퓨팅이 글로벌 대기업과 AI 혁신 기업들 사이에서 AI 워크플로와 에이전틱 애널리틱스의 기반 플랫폼으로 자리 잡고 있다고 평가했다. 결국 이번 투자 유치는 단순한 자금 조달을 넘어, 기업 데이터 분석 시장의 무게중심이 ‘대시보드’에서 ‘AI 에이전트’로 옮겨가고 있음을 보여주는 신호로 읽힌다.