인공지능(AI)이 미 정부기관의 디지털 전환을 주도하는 핵심 동력으로 부상하면서 공공 부문에서의 기술 도입 양상과 전략이 급변하고 있다. 특히 고도화된 데이터 보안 요구와 혁신 사이의 균형 문제는 공공 분야 AI 적용의 최대 과제로 꼽힌다.
최근 열린 AWS 서밋 워싱턴 D.C. 행사에서는 공공 부문의 인프라 현대화와 조직 문화의 변화가 AI 기술 도입에 결정적인 전환점이 될 수 있다는 분석이 제기됐다. 더큐브 리서치(체크포인트) 소속의 스콧 헤브너는 "보안성과 민감 데이터를 다루는 컴플라이언스 요건이 엄격한 정부 환경에서, 혁신이야말로 새로운 '통화'가 되고 있다"고 강조했다.
더큐브 공동 창립자 존 퓨리어도 이번 행사에서 정부가 AI 기반 효율성 확보에 있어 인프라 투자와 리더십 전환을 병행해야 한다고 지적했다. 그는 "AI 시스템은 막대한 전력 인프라를 전제로 작동하며, 이는 정부가 미국은 물론 해외에서도 적극적으로 자금을 지원해야 할 영역"이라고 밝혔다.
하지만 기술 인프라만으로는 충분치 않다는 지적도 있다. 각 부처 간 데이터 단절 및 부서 독립성이 AI 전환의 장애물로 떠오르고 있기 때문이다. 이에 대해 헤브너는 "문화적 변화 없이는 아무런 진전도 기대할 수 없다"며, 기존의 관료적 경직성을 벗고 *제품 중심의 리더십*을 도입해야 한다고 강조했다.
실제로 디지털 노동력과 AI 에이전트를 기반으로 한 업무 자동화는 공공기관이 예산을 늘리지 않고도 생산성을 두 배 이상 향상시킬 수 있는 수단으로 주목받고 있다. 헤브너는 "스마트한 조직은 인건비 축소가 아닌 효율 극대화를 목표로 AI를 도입하고 있다"며, "같은 비용으로 두 배 이상의 일을 하는 것이 정부가 추구해야 할 방향"이라고 설명했다.
특히 트럼프 행정부 이후 미국 공공 부문에서 디지털 전환 요청이 더욱 거세지고 있는 가운데, AI는 단순한 신기술이 아닌 생존 전략으로 자리잡고 있다. 전력망에서부터 부처 운영 방식, 규제 준수까지 모든 요소가 AI 도입과 함께 재설계되는 흐름이다.
이번 AWS 서밋에 참석한 전문가들은 공통적으로 "공공 부문에서의 AI 도입은 기술적 선택이 아니라 정책적 의무에 가까워지고 있다"고 입을 모았다. 장기적인 생산성과 효율성 확보는 물론, 국제 경쟁력 유지를 위해서도 미국 정부는 AI 혁신에 보다 과감하고 장기적인 접근을 취해야 할 시점을 맞고 있다.