포레스터 ‘2026 신흥 기술’…AI, 화면 넘어 ‘물리적 실행’으로 이동
포레스터($FORR)가 15일 공개한 ‘2026년 10대 신흥 기술’ 보고서에서 인공지능 흐름이 디지털 실험 단계에서 현실 세계를 움직이는 ‘물리적 AI’로 이동하고 있다고 진단했다. 기업들이 생성형 AI 시범 도입을 넘어 실제 업무, 거래, 로봇, 보안 체계에 적용하는 국면으로 들어섰다는 의미다.
이번 보고서는 기술 상용화 시점을 기준으로 단기, 중기, 장기 영역을 나눠 제시했다. 단기 분야에서는 ‘에이전틱 커머스’와 AI 보안이 핵심 기술로 꼽혔다. 에이전틱 커머스는 AI가 이용자를 대신해 상품 탐색, 비교, 구매까지 수행하는 방식이다. AI 보안은 생성형 AI와 자율형 시스템 확산에 따라 커지는 데이터 유출, 조작, 모델 악용 위험을 막는 기술을 뜻한다.
중기 분야에서는 ‘에이전틱 소프트웨어 개발’과 휴머노이드 로봇이 주목받았다. 에이전틱 소프트웨어 개발은 AI가 코드 작성 보조를 넘어 테스트, 수정, 배포 등 개발 과정 전반에 개입하는 형태다. 휴머노이드 로봇은 제조, 물류, 서비스 현장에 실제 투입될 가능성이 큰 영역으로 평가됐다. 포레스터는 이 같은 흐름이 단순한 자동화를 넘어 기업 운영 방식 자체를 바꿀 수 있다고 봤다.
장기 기술로는 양자컴퓨팅이 포함됐다. 당장 대규모 상용화 단계는 아니지만, 연산 성능 측면에서 미래 산업 지형을 바꿀 잠재력이 크다는 설명이다. 특히 신약 개발, 금융 모델링, 물류 최적화 같은 분야에서 장기적 사업 기회를 만들 수 있다는 점이 강조됐다.
이번 보고서의 핵심은 AI의 무게중심이 ‘화면 속 답변’에서 ‘현실 세계 실행’으로 옮겨가고 있다는 데 있다. 그동안 많은 기업이 챗봇이나 업무 보조 도구 중심으로 AI를 시험했다면, 이제는 거래 실행, 개발 자동화, 로봇 제어처럼 물리적 결과를 만들어내는 방향으로 투자 초점이 이동하고 있다는 뜻이다.
시장에서는 이 같은 변화가 기술 기업뿐 아니라 제조, 유통, 물류, 보안 업종 전반에 영향을 줄 가능성에 주목하고 있다. 특히 ‘물리적 AI’가 본격 확산하면 생산성 향상과 비용 절감 효과가 커질 수 있지만, 동시에 보안과 규제, 책임 소재 문제도 더 중요해질 전망이다. 포레스터 보고서는 2026년이 AI 산업에서 실험보다 실행이 더 중요한 해가 될 수 있음을 보여준다.
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