텐센트, Hy4 정식판 공개…시각 이해·컴퓨터 조작 지원

텐센트(Tencent·0700.HK)가 4일 시각 이해와 컴퓨터 조작 기능을 갖춘 대형언어모델 Hy4 정식판을 공개했다. 새 모델은 이미지와 도표를 분석하고 명령줄과 그래픽 인터페이스로 소프트웨어를 다룬다.

텐센트는 이날 공식 발표문에서 Hy4에 시각 이해 기능을 처음 적용했다고 밝혔다. 지시 이행, 긴 문맥 이해, 여러 단계에 걸친 에이전트 작업 능력도 개선했다고 설명했다.

시각 기능은 이미지의 세부 내용을 읽고 복잡한 도표를 분석하는 데 쓰인다. 그림이 포함된 수학 문제의 시각적 추론도 지원한다.

컴퓨터 조작 기능은 명령줄과 그래픽 인터페이스를 모두 다룬다. 텐센트는 블렌더(Blender)와 CAD 같은 전문 소프트웨어를 대상으로 모델을 훈련했다고 밝혔다.

텐센트는 10월 29일 Hy4 정식판 출시와 시각 이해 기능 도입을 예고했다. 앞서 8월 28일 Hy4 Preview를 공개하고 오픈소스로 배포했다. 당시 공개된 총 매개변수는 7700억개, 활성 매개변수는 490억개였고 문맥 길이는 100만 토큰을 넘었다. 이 사양은 미리보기판 기준이다.

사무용 도구 WorkBuddy는 기업용 메신저 WeCom의 대화와 전자우편, 문서, 일정, 회의 정보를 연결한다. 여러 프로젝트의 진행 상황과 최근 변경 내용을 추적하고, 남은 업무와 준비가 필요한 회의를 찾아낸다.

텐센트가 공개한 WorkBuddy 평가에서는 평균 점수가 83.18점, 통과율이 96.15%였다. 중국 내 평가 시나리오 12개 가운데 9개에서 1위를 기록했다.

금융 분석 기능은 펀드 조사와 증권 분석, 계량 투자 업무를 반영해 훈련했다. 텐센트는 실제 업무 환경을 바탕으로 한 수천 개의 작업 공간과 수만 개의 과제를 학습에 활용했다고 밝혔다.

텐센트 혼위안팀과 금융기술 부문이 진행한 블라인드 평가에는 금융 전문가 213명이 참여했다. 이 가운데 외부 기관 소속 전문가는 153명이었고, 전체 참여자의 약 70%는 업계 경력이 5년을 넘었다. 579개 금융 과제 평가에서 Hy4는 3.04점을 받았다.

비교 대상인 딥시크(DeepSeek) V4.1-Flash-1017은 2.97점이었다. Kimi K3.1 Pro와 GLM-5.3은 각각 2.68점을 기록했다. 이 점수는 텐센트가 주관한 해당 평가의 결과다.

텐센트는 금융 AI 기업 Rabyte가 실시한 Investment Research Agent Benchmark(iRaB) 평가에서도 Hy4가 미리보기판보다 12.03%포인트 높은 점수를 받았다고 밝혔다. 해당 수치는 텐센트가 발표한 평가 결과다.

최신 정보를 찾고 여러 자료를 대조해 사실의 일관성을 확인하는 검색 최적화 기능도 추가했다. 텐센트 내부 평가에서 환각률은 미리보기판의 12.95%에서 정식판의 7.2%로 낮아졌고, 근거 없는 가정을 바탕으로 한 오류는 23.1%에서 5.6%로 줄었다.

게임 개발과 게임 로직 벤치마크 점수는 미리보기판보다 각각 19.1%, 9.8% 개선됐다. 텐센트는 복잡한 게임 규칙과 멀티플레이 기능 구현에 맞춰 모델을 최적화했다고 설명했다.

사이버보안 훈련에는 방어 목적 자료와 취약점 보수 자료를 활용했다. 역공학과 침투 테스트 자료는 분석 목적으로 포함하되, 취약점 악용에 쓰이는 공격 자료는 훈련에서 제외했다고 텐센트는 밝혔다. 회사 산하 보안 연구실의 평가에서는 조사한 범위에서 공격 역량과 관련한 중대한 우려가 나오지 않았다.

생물안전성은 텐센트 내부 전문가 검토를 거쳤다. 텐센트는 모델의 기초 생물학 지식은 충분하지만, 개방형 실험 설계 능력은 선도 모델보다 제한적이라고 설명했다.

Hy4는 텐센트 클라우드 TokenHub와 WorkBuddy, CodeBuddy를 비롯한 텐센트 서비스에서 이용할 수 있으며, API는 OpenRouter 등 외부 플랫폼에서도 제공된다. 텐센트 클라우드에서 정식판을 체험할 수 있는 경로도 앞서 확인됐다. WorkBuddy와 CodeBuddy는 11월 4~15일 무료로 제공되고, TokenHub 할인은 12월 31일까지 이어진다. 텐센트는 정식판 가중치와 시스템 카드를 며칠 안에 공개할 계획이다.