현재 1400억 달러 이상으로 평가되는 스테이블코인 시장이 새로운 사용 사례가 등장하면서 상당한 성장을 볼 수 있으며, 또 다른 수십억 달러 시장인 인공지능(AI)과 결합될 때 스테이블코인 수요가 빠르게 상승할 수 있다고 전망된다.
5일(현지시간) 크립토뉴스에 따르면, 웹3 섹터가 목격하고 있는 최근 트렌드인 스테이블코인과 AI 에이전트의 결합이 이러한 성장을 뒷받침할 것으로 보인다. 레이어1 네트워크 사가(Saga)의 최고경영자 리베카 리아오(Rebecca Liao)는 크립토뉴스에 자율 결제와 거래가 아마도 가장 직접적이고 광범위한 사용 사례라고 말했다.
리아오는 "AI 에이전트들이 사용자를 대신해서 또는 심지어 자율적으로 결제하고, 거래를 정산하고, 자금을 관리하도록 설계되고 있다"며 "이에 대한 최근 사례로는 마스터카드(Mastercard)의 에이전트 페이(Agent Pay)와 비자(Visa)의 인텔리전트 커머스(Intelligent Commerce) 플랫폼이 있으며, 검증된 AI 에이전트들이 토큰화된 결제를 할 수 있게 해준다"고 설명했다.
CEX.IO의 수석 분석가 일리아 오티첸코(Illia Otychenko)는 스테이블코인이 AI 에이전트들에게 누락된 연결고리라고 믿고 있다. 그는 스테이블코인이 AI 에이전트들이 인간의 지원 없이 금융 거래를 수행할 때 직면할 수 있는 여러 문제를 해결할 수 있다고 언급했다.
오티첸코는 "스테이블코인은 일반적으로 거래를 확인하기 위해 사용자 기대나 행동에 의존하지 않는 네트워크에서 작동한다"며 "더 나아가 봇들이 이미 이 공간에서 핵심 역할을 하고 있다. 2024년에 봇들이 모든 스테이블코인 전송 볼륨의 70%를 차지했으며, 이 트렌드는 2025년에도 계속되고 있다. 이러한 네트워크와 인프라는 이미 기계를 염두에 두고 설계되었다"고 말했다.
오티첸코는 전통적인 결제 시스템이 인간 중심적이며, 거래의 한쪽 또는 양쪽 끝에 인간 사용자가 존재한다고 설명했다. 하지만 그는 AI 주도 거래가 이 과정과 닮지 않았다고 지적했다.
이에 동조하며 비트코인 결제 플랫폼 앰보스(Amboss)의 공동 창립자 제시 슈레이더(Jesse Shrader)는 크립토뉴스에 AI 에이전트들이 거래하기 위해 디지털 형태의 가치가 필요하며, 전통적인 결제 시스템은 이러한 경우에 단순히 작동하지 않는다고 말했다.
슈레이더는 "전신송금, 자동청산소(ACH), 카드 결제와 같은 전통적인 결제는 소액 결제에 확장되지 않으며 정산하는 데 너무 오래 걸린다. 스테이블코인 결제는 AI 쿼리의 시간 프레임 내에서 작동하는 빠른 정산을 위해 더 잘 배치되어 있다"고 말했다.
오티첸코는 스테이블코인과 AI 에이전트의 결합이 소액 결제, 구독, 차익거래, 유동성 제공 또는 포트폴리오 리밸런싱과 같은 투자 활동 등의 사용 사례에서 가장 큰 잠재력을 가지고 있다고 덧붙였다. 그는 "이러한 거래들은 수수료와 가치에 민감하여 예측 가능성이 무엇보다 중요하다"며 "더욱이 스테이블코인 대신 알트코인을 사용하면 가격 변동성에 대한 헤징이 필요해 비효율적이고 불필요한 레이어가 도입된다"고 말했다.
아직 신흥 개념이지만 몇 가지 사용 사례가 오늘날 적용되고 있다. 코인베이스 개발자 플랫폼(Coinbase Developer Platform, CDP)의 엔지니어링 책임자 에릭 레펠(Erik Reppel)은 크립토뉴스에 스테이블코인이 AI 에이전트들에게 인간의 개입 없이 즉시, 글로벌하게, 자율적으로 거래할 수 있는 능력을 제공한다고 말했다.
예를 들어, 레펠은 CDP가 최근 "x402"를 도입했다고 설명했다. 이는 원래 HTTP "402 Payment Required" 상태 코드를 활용하는 오픈 스탠다드다. CDP의 x402 스탠다드는 스테이블코인 결제를 웹 통합에 직접 내장한다.
레펠은 "x402와 같은 도구들이 에이전트들이 데이터, API, 서비스에 대해 지불할 수 있게 해준다"며 "그리고 스테이블코인이 프로그래밍 가능하기 때문에 서명된 의도와 범위가 지정된 승인과 같은 강력한 내장 보안 원시 기능들이 함께 제공되며, 이는 에이전트들이 자율성과 능력을 확장할 때 중요할 것이다"라고 말했다.
x402가 최근에야 라이브되었지만, 레펠은 이 스탠다드가 이미 활용되고 있다고 설명했다. 예를 들어, 그는 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, AWS)가 유료 컴퓨팅에 x402를 어떻게 사용할 수 있는지 탐색하고 있다고 공유했다.
통계에 따르면 글로벌 클라우드 컴퓨팅 시장이 2030년까지 1조 9026억 6000만 달러에 도달할 것으로 예상되므로 이는 게임 체인저가 될 수 있다. 이러한 성장은 AI와 머신러닝(ML)과 같은 첨단 기술의 채택 증가에 의해 주도되고 있다.
레펠은 탈중앙화 컴퓨팅 및 AI-as-a-Service 플랫폼 휴리스트(Heurist)가 심층 연구 비용을 지불하기 위해 x402를 사용하고 있다고 덧붙였다. 웹3 파일 스토리지 플랫폼 피나타(Pinata)도 저장된 파일당 비용을 지불하기 위해 x402를 사용하고 있다.
레펠은 "우리는 개별 개발자들이 수익화된 음악 플레이리스트부터 기사당 비용을 지불하는 연구 봇까지 모든 것을 구축하는 것을 봤다. 아직 초기 단계이지만 모멘텀은 실제다. x402는 사용하면서 지불할 수 있는 완전히 새로운 클래스의 앱과 에이전트들을 열어주고 있다"고 말했다.
슈레이더는 AI 에이전트의 다음 물결이 비트코인 라이트닝 네트워크(Lightning Network)에서 스테이블코인과의 통합도 볼 수 있다고 지적했다. 그는 "테더(Tether)의 최근 라이트닝 네트워크에서 유에스디티(USDT) 발행 발표는 암호화폐의 모든 것을-블록체인에 사고방식에서 라이트닝의 오프체인 스케일링을 통한 무제한 확장성으로의 전환을 신호한다"고 말했다.
슈레이더는 라이트닝 네트워크가 이미 범용 HTTP 기반 결제 플로우를 제공하는 "L402 프로토콜"을 유지하고 있다고 덧붙였다. L402 프로토콜 문서에 따르면, 이는 더 나은 인증을 위한 마카롱(Macaroons)의 강점과 더 나은 결제를 위한 라이트닝 네트워크의 강점을 결합한다. 마카롱은 "베어러 인증 토큰"으로 설명된다.
슈레이더는 앰보스가 소수의 다른 회사들과 함께 라이트닝 네트워크에서의 스테이블코인 발행을 예상하여 이미 라이트닝 네트워크와 AI를 결합하고 있다고 공유했다.
HTTP 결제 플로우 외에도 써클(Circle) 공동 창립자이자 카테나 랩스(Catena Labs) 최고경영자 션 네빌(Sean Neville)은 최근 완전히 AI로 구동되는 금융 기관을 만들려는 프로젝트를 시작했다.
네빌은 보도자료에서 AI 에이전트들이 곧 대부분의 경제적 거래를 수행할 것이라고 말했다. 따라서 카테나 랩스는 a16z 크립토가 주도한 최근 1800만 달러 투자를 사용해 "최초의 완전 규제된 AI 네이티브 금융 기관(FI)"을 개발할 것이다.
카테나 랩스는 AI 에이전트들이 전통적인 시스템과 금융 인프라를 사용할 수 있지만 스테이블코인을 "AI 네이티브 머니"로 봐야 한다고 더 언급했다. 회사는 유에스디코인(USDC)과 같은 규제된 스테이블코인이 에이전트에게 필수적인 거의 즉시, 저비용, 글로벌 거래를 허용한다고 언급했다.
스테이블코인과 AI 에이전트 뒤에 거대한 잠재력이 있지만 여러 도전과제가 남아있다. 레펠은 에이전틱 결제의 가장 큰 도전은 에이전트들이 적절히 행동하도록 확인하는 것이라고 믿으며, 스테이블코인이 이를 보장하는 데 도움이 될 수 있다고 생각한다.
그는 "스테이블코인은 기본적으로 프로그래밍 가능하여 지출 한도나 인간을 루프에 유지하는 것과 같은 가드레일을 쉽게 추가할 수 있다"고 말했다. 하지만 레펠은 이러한 유형의 프로그래밍 가능성에 대한 트레이드오프는 지갑을 도입한다는 것이며, 이는 제대로 구현하거나 보안하기 어려울 수 있다고 논평했다.
리아오는 크립토뉴스에 파편화, 규제 불확실성, 온오프 램프 제한이 문제가 된다고 더 말했다. 리아오는 사가가 이러한 도전과제들을 다양한 방법으로 해결하고 있다고 설명했다.
예를 들어, 그녀는 사가가 애플리케이션을 위한 무한한 수평 확장성과 전용 블록 공간을 제공하는 "체인렛 인프라" 도구를 가지고 있다고 자세히 설명했다. 그녀는 "이는 AI 에이전트에게 중요한데, 네트워크 혼잡이나 예측 불가능한 가스 수수료로 인해 방해받지 않고 스테이블코인으로 고빈도 거래를 안정적으로 실행할 수 있음을 의미한다"고 말했다.
또한 사가는 서로 다른 블록체인 생태계에서 통합된 유동성 환경을 만들기 위해 설계된 "유동성 통합 레이어"를 구축했다. 이는 원활하고 자동화된 자산 이동을 촉진하기 위한 것이다.
리아오는 "AI 에이전트에게 이는 다양한 소스에서 스테이블코인에 더 쉽게 접근하고 활용할 수 있으며 복잡한 브리징 없이 필요한 곳으로 이동시킬 수 있음을 의미한다"고 말했다.
도전과제들을 제쳐두고, 스테이블코인과 AI 에이전트 사용 사례는 번영할 것으로 예상된다. 레펠은 키 관리를 다루는 온체인 도구들이 개발자들이 안전하고 신뢰할 수 있는 에이전틱 시스템을 구축하기 더 쉽게 만들 수 있다고 논평했다.
레펠은 "간단히 말해, 이러한 도전과제들은 AI와 웹3를 연결하는 도구들로 해결되고 있으며, 이를 더 접근 가능하고, 직관적이고, 개발자 친화적으로 만들고 있다"고 말했다.