BNB 체인 테스트넷서 AI 에이전트 3개 거래 자동화 실험

BNB 체인 테스트넷에서 AI 에이전트 3개가 거래 전송과 검증, 지갑 모니터링을 나눠 처리하는 자동화 실험이 공개됐다. 실험에는 실제 자산이 아닌 0.01 테스트 BNB가 사용됐다.

이번 사례는 Fetch.ai Innovation Lab의 개발 가이드와 uAgents 프레임워크를 BNB 체인 테스트넷에 결합한 구조다. Crypto Briefing은 이 사례를 바탕으로 하나의 에이전트가 모든 작업을 맡지 않고 기능을 세 단계로 분리한 과정을 소개했다.

첫 번째인 ‘Transaction Sender Agent’는 HTTP POST 요청을 받으면 지갑 간 0.01 테스트 BNB를 전송한다. 거래 요청을 받아 블록체인 전송 단계까지 처리하는 역할이다.

두 번째인 ‘Transaction Validator Agent’는 거래가 전파된 뒤 BscScan API를 조회해 성공 여부를 확인한다. 전송과 결과 확인을 별도 에이전트로 나눠 거래 처리 상태를 구분한다.

세 번째인 ‘Wallet Monitor Agent’는 테스트넷 지갑의 입출금 내역을 지속적으로 감시한다. 거래 실행 이후 지갑 활동을 별도로 확인하는 구조다.

세 에이전트는 모두 Python으로 작성됐으며 uAgents와 Web3.py를 사용한다. 실험 네트워크는 BNB 체인 테스트넷이고 체인 ID는 97이다.

BNB Chain 공식 문서는 BSC Testnet의 체인 ID를 97로 명시하고 테스트넷 가스에 tBNB를 사용한다고 설명한다. 이번 사례 역시 테스트넷 환경에서 거래 흐름을 재현한 개발자용 예제다.

이 구조의 특징은 거래 전송, 성공 여부 확인, 지갑 활동 감시를 한 에이전트의 단일 작업으로 묶지 않았다는 데 있다. 단계별 기능을 분리하면 각 작업의 처리 결과와 오류 발생 지점을 따로 관리할 수 있다.

다만 실제 운영 환경에서 오류 거래나 잘못된 수신 주소를 어떻게 처리하는지는 제시되지 않았다. API 장애와 에이전트 오작동, 거래 취소 또는 재시도 절차도 이번 사례에서 확인된 내용은 아니다.

테스트넷에서 구현된 구조를 실제 자산 관리나 대규모 자동 거래로 확장하려면 보안 검증과 키 관리가 추가로 필요하다. 거래 승인 범위와 오류 복구, 비용 통제 역시 별도 운영 기준으로 다뤄야 한다.

BNB 체인은 AI 에이전트가 온체인에서 작업할 수 있도록 신원·지갑·결제·실행 환경을 묶는 개발 도구를 확대하고 있다. BNB Agent SDK는 ERC-8004 기반 에이전트 신원 등록과 ERC-8183 기반 작업·에스크로 기능을 지원한다.

ERC-8004는 에이전트의 온체인 신원을 등록하는 구조이며, ERC-8183은 작업 수주와 결과 제출, 결제 정산을 처리하는 방식이다. 두 표준은 이번 uAgents 실험에 직접 통합됐다는 의미가 아니라 BNB 체인이 별도로 제공하는 개발 도구의 구성이다.

BNB Agent Studio도 에이전트 개발과 배포를 지원하는 환경으로 공개됐다. 공식 가이드는 BSC 테스트넷에서 판매자 에이전트를 구축하고 실행하는 절차를 안내하지만, 이번 uAgents 사례와 직접 통합됐다는 사실은 확인되지 않았다.

BNB 체인 생태계에서는 앞서 AI 에이전트가 온체인 결제와 검증을 수행하는 x402 사례와 에이전트용 지갑 선택지를 넓힌 사례가 소개됐다. 이번 사례는 이 같은 서비스 출시나 온체인 실사용 지표가 아니라 거래 자동화 구조를 테스트넷에서 구현한 개발 사례다.

따라서 이번 발표를 메인넷 자동화 서비스 출시로 해석하기는 어렵다. 현재 확인된 범위는 BNB 체인 테스트넷에서 0.01 테스트 BNB를 이용해 다중 에이전트의 거래 흐름을 재현한 것이다.