XRP, ISO20022 직접 준수 논란 재점화…법률 전문가 해석은

| 김미래 기자

XRP를 둘러싼 ‘ISO20022 준수’ 논란이 다시 수면 위로 떠올랐다. 법률 전문가 빌 모건(Bill Morgan)이 XRP가 ISO20022의 메시징 표준과 어떤 관계에 있는지 설명하면서, 단순한 ‘준수’냐 ‘연동’이냐를 둘러싼 해석 차이가 재점화됐다.

21일(현지시간) 코인텔레그래프에 따르면, 이번 논쟁은 XRP가 실제로 ISO20022에 ‘컴플라이언트(compliant)’한지 여부에서 시작됐다. ISO20022는 은행 간 결제에서 쓰이는 ‘메시징 표준’이고, XRP는 유동성 공급과 결제 정산에 초점이 맞춰진 자산이다. 두 기능이 다르기 때문에 업계에서는 그동안도 같은 기준으로 보기 어렵다는 지적이 이어져 왔다.

모건은 XRP가 ISO20022를 직접 수행하는 것이 아니라, 리플(Ripple)의 인터레저 프로토콜(ILP)을 통해 가치 이전을 연결하는 구조라고 설명했다. 그는 “ISO20022가 메시징을 담당하고, ILP가 유동성과 결제를 담당한다”는 취지로 정리했다. 이어 리플이 2020년 ISO20022 표준위원회에 합류했고, 국경 간 결제와 DLT(분산원장기술) 확장 방향에 영향을 줬다고 강조했다.

이에 대해 일부 비판론자들은 반박에 나섰다. ‘ScamDetective5’는 실제로 XRP 결제를 ISO20022 방식으로 실행할 수 있느냐고 따졌고, 비트코인(BTC)도 ILP와 상호운용될 수 있다면 같은 논리가 적용되는지 물었다. 빈센트 반 코드(Vincent Van Code) 역시 어떤 블록체인도 기술적으로는 ISO20022에 ‘직접 준수’한다고 볼 수 없으며, 리플페이먼츠 같은 시스템이 번역 계층을 통해 표준과 연결된다고 설명했다.

시장에서는 이번 논쟁을 통해 XRP의 위치를 다시 해석하는 분위기다. 핵심은 XRP가 ISO20022의 메시징 계층이 아니라, 그 위에서 유동성을 보완하는 자산이라는 점이다. 즉 ‘직접 준수’라는 표현은 과장일 수 있지만, 기존 금융망과의 연동 가능성을 보여주는 사례로는 여전히 의미가 있다는 평가가 나온다.

결국 이번 논쟁은 XRP가 ISO20022의 일부냐를 가르는 문제라기보다, 전통 금융과 블록체인 사이의 연결 구조를 어떻게 이해할지에 대한 논쟁에 가깝다. XRP를 둘러싼 해석은 엇갈리지만, 리플의 결제 인프라가 국제 표준과 접점을 넓혀가고 있다는 점만큼은 분명해 보인다.


기사요약 by TokenPost.ai

🔎 시장 해석
XRP는 ISO20022 메시징 표준 자체를 ‘준수’하는 자산이라기보다, 해당 금융 네트워크 위에서 유동성과 결제를 보완하는 역할로 해석됨. 즉 직접적인 표준 준수보다는 ‘연동 구조’에 가까움.

💡 전략 포인트
XRP 투자 판단 시 ‘ISO20022 준수’ 여부보다, 기존 금융 시스템과의 연결성(ILP, 리플 페이먼츠 등)과 실제 활용 사례 확장 여부를 중심으로 접근하는 것이 중요함.

📘 용어정리
ISO20022: 은행 간 금융 정보 교환을 위한 국제 메시징 표준
ILP(인터레저 프로토콜): 서로 다른 결제 네트워크를 연결해 자산 이동을 가능하게 하는 기술
유동성 자산: 결제 과정에서 빠르게 교환되어 거래를 중개하는 역할의 자산

💡 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. XRP는 ISO20022를 직접 준수하는 코인인가요? 아닙니다. XRP 자체는 ISO20022라는 메시징 표준을 직접 따르지 않습니다. 대신 리플의 결제 시스템과 ILP 같은 기술을 통해 ISO20022 기반 금융 네트워크와 연결되어 작동합니다. Q. ISO20022와 XRP의 차이는 무엇인가요? ISO20022는 은행 간 데이터를 주고받는 ‘메시지 규칙’이고, XRP는 실제 자금 이동과 유동성을 담당하는 ‘자산’입니다. 역할이 다르기 때문에 동일 기준으로 비교하기는 어렵습니다. Q. 왜 XRP와 ISO20022 논쟁이 계속 이어지나요? 일부에서는 XRP를 ISO20022 준수 자산으로 강조하지만, 전문가들은 기술적으로 직접 준수는 불가능하다고 설명합니다. 이로 인해 ‘연동’과 ‘준수’의 개념 차이를 둘러싼 해석 논쟁이 반복되고 있습니다. TP AI 유의사항 TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.
본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.

많이 본 기사

지금 꼭 알아야 할 리포트