“팔지 말라”는 AI 조언…반 데 포페, 알트코인 매매 맡겼다

크립토 애널리스트 미카엘 반 데 포페(Michaël van de Poppe)가 알트코인 포트폴리오의 매매 판단을 인공지능 ‘클로드(Claude)’에 맡기기로 했다. 16만 달러에서 8만 달러로 반 토막 난 실적을 만회하기 위해서다.

13일 코인텔레그래프에 따르면 반 데 포페는 최근 유튜브를 통해 클로드를 단순한 보조 도구가 아닌 ‘상시 파트너’로 연결했다고 밝혔다. 그는 시그마 편차, RSI(상대강도지수), 비트코인(BTC)과의 상관관계를 반영한 맞춤형 프레임워크를 만들어, 매수·매도 시점을 구체적으로 산출하도록 설정했다.

“팔고 싶었지만, AI는 기다리라고 했다”

가장 눈길을 끈 장면은 반 데 포페가 한 종목을 팔고 싶어 했지만, 클로드가 ‘아직 아니다’라고 판단한 대목이다. AI는 차트와 조건을 다시 검토한 뒤, 해당 자산이 아직 청산 구간에 도달하지 않았다고 결론냈다.

그는 니어프로토콜(NEAR) 비중이 포트폴리오의 41%에 달하는 상황에서도 AI 조언을 따랐다고 밝혔다. 프레임워크상 매도 구간은 1.75유로에서 1.85유로 사이로 설정돼 있어, 일부 차익실현 전까지는 더 지켜보라는 신호가 나온 셈이다.

렌조 팔고, 웜홀로 옮겼다가 손실

반 데 포페는 렌조를 7센트에 매도해 ‘좋은 거래’였다고 평가했다. 이후 매각 대금으로 웜홀로 갈아탔지만, 비트코인(BTC)이 조정을 받으면서 알트코인 변동성이 더 크게 확대돼 결과적으로는 실수였다고 인정했다.

또 다른 거래로는 PEAK 500달러어치를 매도한 사례가 있다. 그는 일간 차트에서 시그마 확장과 RSI 과매수 신호가 동시에 나타나자 정리했다고 설명했다. 이는 과거 같은 기술적 조합 뒤 3일 만에 30% 하락이 나왔던 전례와도 맞닿아 있다.

감정 매매 줄이려는 실험

반 데 포페는 최근 1년 반 동안 알트코인 사이클을 감정적으로 대응하다 70%에서 80%에 이르는 자산 손실을 겪었다고 털어놨다. 그의 판단은 명확했다. 대부분의 매매 실수는 감정에서 나오고, AI는 감정이 없다는 것이다.

그는 앞으로 텔레그램과 연동된 대시보드를 구축해, 조건이 충족되면 자동으로 매수·매도 신호가 뜨도록 만들 계획이다. 수동 개입을 줄이고 규칙 기반 매매를 강화하겠다는 뜻이다.

알트코인 시장에 퍼지는 ‘자동화’ 흐름

이번 사례는 단순히 한 트레이더의 실험을 넘어, 알트코인 시장이 점점 더 데이터 중심으로 이동하고 있다는 점을 보여준다. 특히 변동성이 큰 시장일수록 감정보다 규칙이 중요하다는 인식이 강해지는 분위기다.

다만 AI가 모든 해답을 주는 것은 아니다. 시장 급변 시점에는 모델이 과거 패턴에 기대는 한계도 분명하다. 그럼에도 반 데 포페의 사례는 알트코인 투자에서 ‘판단을 위임하는 방식’이 새로운 실험 단계에 들어섰음을 보여준다.

---

기사요약 by TokenPost.ai 🔎 시장 해석 알트코인 시장에서 감정 배제와 데이터 기반 의사결정 흐름이 강화되고 있다. 트레이더 개인의 직관 대신 AI 모델을 ‘상시 의사결정 파트너’로 활용하는 실험이 본격화되는 단계다. 특히 변동성이 큰 구간에서는 규칙 기반 접근이 손실 관리에 중요한 역할을 한다. 💡 전략 포인트 RSI, 시그마 편차, BTC 상관관계 등 복합 지표를 결합한 매매 프레임워크가 핵심. 명확한 매도·매수 구간 설정 후 감정 개입을 최소화하는 구조가 효과적. AI는 ‘참고’가 아닌 ‘실행 기준’으로 활용할 때 일관성이 극대화된다. 자동화(텔레그램 신호, 대시보드 등)는 인간의 충동 개입을 줄이는 핵심 장치. 📘 용어정리 RSI(상대강도지수): 과매수·과매도를 판단하는 대표적인 모멘텀 지표. 시그마 편차: 평균 대비 가격 이탈 정도를 측정해 과열 구간을 찾는 방식. BTC 상관관계: 알트코인이 비트코인 가격 흐름에 얼마나 영향을 받는지 나타내는 지표. 규칙 기반 매매: 사전에 정의한 조건 충족 시에만 거래하는 시스템 트레이딩 방식.

💡 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. 왜 트레이더가 AI에게 매매 결정을 맡기나요? 가장 큰 이유는 감정 배제입니다. 공포나 탐욕으로 인한 충동 매매를 줄이고, 미리 설정된 지표와 조건에 따라 일관된 판단을 하기 위해 AI를 활용합니다. Q. AI 매매가 항상 더 좋은 성과를 내나요? 그렇지는 않습니다. AI는 과거 데이터 기반으로 판단하기 때문에 급격한 시장 변화에는 한계가 있습니다. 다만 감정으로 인한 실수를 줄이는 데는 분명한 장점이 있습니다. Q. 초보 투자자도 이런 방식이 필요한가요? 반드시 AI를 써야 하는 것은 아니지만, ‘규칙을 정하고 지키는 투자’는 매우 중요합니다. 손절 기준, 목표가, 매매 조건 등을 미리 정해두는 것만으로도 투자 안정성이 크게 높아집니다. TP AI 유의사항 TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.