라이너·리벨리온, 국산 NPU 풀스택 AI 추진

라이너와 리벨리온이 국산 신경망처리장치(NPU)를 기반으로 한 AI 풀스택 설루션 사업을 추진한다. 외산 그래픽처리장치(GPU)에 치우친 AI 인프라 비용과 보안 부담을 줄이겠다는 구상이다.

라이너는 20일 AI 반도체 기업 리벨리온과 AI 풀스택 설루션 사업을 추진한다고 밝혔다. 양사는 라이너의 AI 에이전트 기술과 리벨리온의 NPU 기반 AI 반도체 인프라를 결합해 국내외 시장을 함께 겨냥한다.

풀스택 AI는 반도체, 인프라, 모델, 데이터, 서비스 계층을 하나의 운용 구조로 묶는 방식이다. 기업 고객은 AI 서비스를 도입할 때 모델 성능뿐 아니라 추론 비용, 데이터 보관 위치, 보안 요건, 운영 복잡도를 함께 따져야 한다.

이번 협력은 이 지점을 겨냥했다. 고가 외산 GPU 중심 구조에서 벗어나 국산 NPU와 AI 에이전트 기술을 연동하고, AI 서비스 운영 비용을 낮추는 방안을 모색한다.

양사는 정부의 독자 파운데이션 AI 모델 사업에서도 함께 일해 왔다. 라이너는 전문 지식과 정보 검색에 특화한 AI 에이전트 기술을 맡고, 리벨리온은 AI 추론에 최적화된 NPU 인프라를 제공하는 구조다.

NPU는 인공지능 연산에 특화한 반도체다. GPU가 범용 병렬 연산에 강점을 보여 AI 학습과 추론 시장을 키워 왔다면, NPU는 특정 AI 연산을 효율적으로 처리하는 데 초점을 둔다.

AI 인프라 시장에서는 연산 자원 확보 비용이 핵심 부담으로 떠올랐다. AI 서비스가 막대한 컴퓨팅 자원을 필요로 하면서 모델 개발사와 서비스 기업은 클라우드 GPU, 서버, 네트워크 인프라에 의존해 학습과 추론을 수행해 왔다.

국내 AI 반도체 기업들도 이 흐름 속에서 상용화와 자금 조달을 병행하고 있다. 리벨리온·퓨리오사AI·딥엑스 등 국내 AI 반도체 기업은 상장과 투자 유치 절차를 조정하며 양산과 고객 확보를 추진해 왔다.

이번 협약에서 양사는 공공기관과 지방자치단체, 민간 기업이 요구하는 데이터 주권과 보안 신뢰도도 주요 과제로 제시했다. AI 서비스가 민감한 데이터를 다루는 경우 인프라 위치와 운용 주체, 보안 통제 방식이 도입 판단에 영향을 미친다는 점을 반영한 것이다.

김진우 라이너 대표는 “라이너 기술력에 리벨리온의 고효율 NPU가 더해지면 글로벌 시장에 성능과 비용 경쟁력을 동시에 갖춘 설루션을 제시할 수 있다”며 “국내에서는 데이터 주권과 보안이 중요한 공공기관, 지자체, 민간 기업에도 신뢰할 수 있는 선택지를 제공할 수 있을 것”이라고 말했다.

이번 협력은 AI 서비스 기업과 AI 반도체 기업이 각자의 기술을 묶어 실제 사업화 단계로 나아가려는 시도다. 구체적인 공급 대상, 계약 규모, 상용 출시 일정은 공개되지 않았다.