네덜란드의 엣지 디바이스용 인공지능 칩 공급업체인 Axelera AI가 2억 5천만 달러(약 3,600억 원)가 넘는 자금을 모금했다고 발표했다. 이번 투자 라운드는 암스테르담에 본사를 둔 벤처 캐피털 Innovation Industries가 주도했으며, 블랙록과 삼성 캐탈리스트 펀드 등 여러 투자자들이 참여했다.
Axelera AI의 주력 제품인 메티스는 초당 214조 개의 연산을 수행할 수 있는 AI 칩이다. 이 프로세서는 약 10와트를 소비하며, 이는 배터리로 작동하는 연결 장치에 적합하다. 예를 들어, 창고 로봇은 AI 내비게이션 소프트웨어를 실행하기 위해 내장된 메티스 프로세서를 사용할 수 있다.
메티스는 Axelera AI가 디지털 인메모리 컴퓨팅(D-IMC)이라고 부르는 아키텍처로 구동된다. 이 기술은 칩 내부 데이터 이동을 제한하여 전력 소비를 줄인다. AI 프로세서는 일반적으로 두 개의 다른 회로를 사용하여 데이터를 저장하고 처리한다. 처리 과정에서 데이터를 두 회로 간에 주기적으로 이동해야 하는데, 이 과정은 전력을 소모한다. Axelera AI의 D-IMC 아키텍처는 고속 메모리인 SRAM을 사용하여 동일한 장소에서 데이터를 저장하고 처리함으로써 칩의 다른 섹션 사이에 데이터를 이동할 필요성을 줄인다.
D-IMC는 SRAM 모듈을 크로스바 어레이라는 구성으로 조직화한다. 이러한 어레이는 AI 모델이 사용하는 벡터와 행렬, 즉 데이터의 두 기본 단위에 대한 계산을 수행할 수 있다. Axelera AI는 이 같은 혁신으로 데이터 센터가 직면한 전력 및 냉각 한계를 해결하려고 한다고 주장했다. 데이터 생성 지점에 가까운 곳에서 분석을 수행하기 위해서는 엣지 AI 솔루션이 엄격한 에너지 및 대역폭 제약을 따라야 하기 때문이다.
Axelera AI는 고객이 연결 장치에 부착할 수 있는 두 개의 가속기 카드에 메티스를 통합하여 선보인다. 첫 번째 카드는 최대 네 개의 칩을 포함하고, PCIe 포트를 통해 호스트 시스템에 연결된다. 다른 카드는 M.2 인터페이스가 있는 단일 메티스 유닛을 포함하며, 이는 종종 저전력 장치에서 사용되는 공간 효율적인 대안이다.
기업들은 메티스에서 AI 모델을 실행하기 위해 Voyager SDK라는 소프트웨어 툴킷을 사용할 수 있다. 이 툴킷은 고객 알고리즘을 최적화하기 위해 오픈 소스 도구인 Apache TVM을 활용한다. 또한 Axelera AI는 Model Zoo라는 일련의 사전 패키징된 AI 모델 모음도 제공한다.
현재 Axelera AI는 2세대 칩인 유로파 개발에 매진하고 있다. 유로파는 초당 629조 개의 연산을 수행할 수 있으며, 메티스보다 2배 많은 성능을 자랑한다. 이 칩에는 AI 최적화를 위한 8개의 코어, 16개의 중앙 처리 장치 코어, 128메가바이트의 메모리가 포함되어 있다. 회사에 따르면 유로파는 경쟁 제품보다 와트당 최대 3배의 성능을 제공하며, 특히 컴퓨터 비전 모델을 실행하는 데 적합하다. Axelera AI의 내부 테스트 결과, 이 칩은 초당 13,168프레임 이상을 처리할 수 있다고 전했다.
Axelera AI는 이번 자금으로 칩 생산을 확대하고, 고객 성공 팀과 파트너 네트워크를 강화할 계획이다.
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