기업들은 인공지능(AI)의 도입으로 방대한 비구조적 데이터를 유용한 정보로 전환하는 데 중점을 두고 있다. 수십 년간 축적된 데이터가 AI 시스템에서 활용될 수 있도록 하는 것이 과제다.
델의 제품 디렉터인 브라샹크 제인에 따르면, 비즈니스는 지난 몇 년간 문서와 이미지를 저장해 왔으나, 최근의 추론 모델의 발전 덕분에 이들이 진정한 가치를 발휘할 '결정적 사용 사례(killer use case)'가 마련되었다고 한다. 이는 AI의 확장을 위해 준비된 데이터 기반이 필수적이라는 점을 강조한다.
델과 함께한 엘라스틱의 스티브 커언스 부사장은 기업 데이터 저장소에서 가장 관련성이 높은 정보를 검색할 수 있도록, 벡터 검색 기술이 도입되어야 한다고 밝혔다. 델과 엘라스틱의 협력은 엘라스틱의 벡터 데이터베이스 기술을 델 AI 데이터 플랫폼에 통합해 비구조적 데이터를 AI 작업에 맞게 효율적으로 사용할 수 있게 한다.
제인은 조직들이 보유한 중요 정보가 데이터 센터에 안전하게 보관될 수 있도록 하는 것이 주도적인 AI 성과를 내는 데 중요하다고 언급했다. 이러한 추세로 인해 많은 기업이 민감한 데이터를 안전하게 보관하면서 최신 모델을 활용하기 위해 내부 AI로 전환하고 있다고 설명했다. 델은 이러한 전환을 돕기 위해 노력하고 있으며, 이는 기업들의 데이터 센터에 많이 설치된 델의 장비 위에서 이루어진다고 덧붙였다.
이 기사 내용을 전해준 실리콘앵글과 theCUBE의 BROADCAST에서 더 많은 논의를 확인할 수 있다.
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