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AI가 전략을 대신 “고쳐주는” 트레이딩 도구가 있다면?
Coincidence AI와 Adaptive Agent 이야기
크립토 트레이딩을 하다 보면 한 번쯤 이런 생각을 해본 적 있을 거예요.
“전략은 나쁘지 않은데, 시장 상황이 바뀔 때마다 내가 계속 손으로 고쳐야 하나?”
“백테스트에서는 잘 나오는데, 실전에서는 왜 자꾸 다르게 움직일까?”
Coincidence AI는 바로 이 질문에서 출발한 플랫폼이에요.
전략을 한 번 만들고 끝나는 게 아니라, 시장에 맞게 ‘스스로 적응하는 전략’을 만드는 데 초점을 둡니다.
Coincidence AI는 뭐가 다른가요?
Coincidence AI의 핵심은 두 가지예요.
- Strategy Builder
- Adaptive Agent
이 두 기능이 함께 작동하면서,
초보자도 복잡한 트레이딩 전략을 만들고 실행할 수 있게 해줘요.
Strategy Builder: 전략을 “만드는” 단계
Strategy Builder는 말 그대로 전략을 만드는 공간이에요.
- 진입 조건
- 청산 조건
- 지표 조합
- 기본 리스크 설정
같은 것들을 코드 없이 구성할 수 있어요.
여기까지는 기존 트레이딩 툴들과 비슷해 보일 수 있어요.
하지만 Coincidence AI는 여기서 끝나지 않아요.
Adaptive Agent: 전략을 “살아 움직이게” 만드는 핵심
Adaptive Agent는 Coincidence AI의 가장 중요한 차별점이에요.
많은 사람들이 착각하는 부분이 있는데, Adaptive Agent는 이론적인 개념이나 백테스트용 기능이 아니에요.
Adaptive Agent는 실제 라이브 트레이딩 환경에서 작동합니다.
Adaptive Agent는 실제로 뭘 하나요?
Adaptive Agent는 시장 상황을 보면서 전략을 ‘미세 조정’해요.
예를 들면:
- 변동성이 커지면 포지션 사이즈를 줄이고
- 시장 흐름이 바뀌면 진입 로직을 조정하고
- 리스크가 커지는 구간에서는 더 보수적으로 대응해요
즉,
“전략은 같지만, 행동은 상황에 따라 달라지는” 구조예요.
이건 사람이 실전에서 하려고 하면 굉장히 어렵고,
감정이 개입되기 쉬운 부분이죠.
그런데 왜 백테스트에서는 잘 안 보이나요?
많은 유저들이 이런 질문을 해요.
“Adaptive Agent를 켜도 백테스트 결과는 이전이랑 크게 다르지 않아요.”
이건 버그나 한계가 아니에요. 오히려 자연스러운 현상이에요.
백테스트는 과거 데이터를 기준으로 고정된 조건에서 전략을 평가해요.
반면 Adaptive Agent는 실시간 시장 변화에 반응하도록 설계돼 있어요.
즉,
- 백테스트는 ‘기본 전략’을 보여주고
- Adaptive Agent는 ‘실전에서의 지능’을 더해주는 역할을 해요
그래서 Adaptive Agent의 진짜 가치는 숫자 하나로 증명되기보다는, 실제 실행 과정에서 체감되는 경우가 많아요.
Coincidence AI가 초보자에게 좋은 이유
크립토 초보자에게 가장 어려운 건 “언제, 어떻게 전략을 바꿔야 하는지”를 판단하는 거예요.
Coincidence AI는 이 부담을 줄여줘요.
- 전략은 단순하게 만들고
- 복잡한 판단은 Adaptive Agent가 보조하고
- 감정 개입을 최소화한 실행을 도와줘요
그래서
“전략을 계속 지켜보며 손대야 하는 트레이딩”이 아니라,
“시스템이 스스로 대응하는 트레이딩”에 가까워져요.
마무리
Coincidence AI를 한 문장으로 정리하면 이거예요.
백테스트는 전략의 뼈대이고, Adaptive Agent는 그 전략을 실전에서 살아 움직이게 만든다.
트레이딩이 점점 더 복잡해지는 시장에서, 전략을 ‘고정된 규칙’이 아니라
‘적응하는 시스템’으로 바라보고 싶다면 Coincidence AI는 충분히 살펴볼 가치가 있는 도구예요.
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댓글 1개
비트매니아2135
2025.12.17 18:08:13
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0개
2025.12.17 16:55:48