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[10.28/AWS 강의] AI 에이전트를 ‘믿고 맡기는’ 설계ㆍ운영ㆍ평가 실전 전략 세미나

산업교육연구소

2026.10.15 16:42:17

■ 인사말

 최근 생성형 AI는 다양한 도구와 외부 시스템을 활용해 복합적인 업무를 수행하는

에이전트로 발전하고 있습니다. 이에 따라 AI 에이전트가 실제 업무 환경에서

효과적으로 작동할 수 있도록 AI 모델과 도구의 연동 및 실행을 지원하는

하네스(Harness)의 설계·운영과 결과물의 품질 및 수행 성과를 평가하는

체계(Evals)의 구성 등이 주요 과제로 떠오르고 있습니다.

 이에 소프트웨어 개발 및 아키텍처 설계 분야에서 오랜 연구 경험을 쌓고

클라우드·IoT 플랫폼 및 생성형 AI 기반 솔루션 설계 역량을 보유하고 있으며

AWS에서 관련 업무를 수행하고 계신 전문가를 모시고 본 세미나를 개최합니다.

 

■ 행사개요 (본 세미나는 온라인/오프라인 동시 진행됩니다.)

1. 행사명 : AI 에이전트를 ‘믿고 맡기는’ 설계ㆍ운영ㆍ평가 실전 전략 세미나

2. 일 시 : 2026년 10월 28일(수) 10:00~16:30

3. 장 소 : KIEI 세미나실 (서울 구로디지털단지 內) / 온라인 스트리밍

4. 등 록 : 온라인등록(https://www.kiei.com) 또는 전화등록

5. 주 최 : 산업교육연구소(KIEI)

6. 문 의 : (02)2025-1333~7 또는 [email protected]

 

■ 프로그램 (프로그램의 주제 및 스케줄은 연사의 사정에 의해 일부분 변경될 수 있습니다.)

1. 2026년 프롬프트 설계 기준의 변화

-“마법의 문구”에서 “명세”로: 목표/제약/성공 기준/출력 형식을 적는 방식

-프롬프트 버전 관리와 팀 표준

2. 컨텍스트 설계의 원칙과 한계

-긴 컨텍스트의 비용/지연/정확도 문제

-RAG/메모리/요약/도구 결과 관리

3. 국내 도입 사례 분석- 공개 자료의 범위와 한계

-공개 사례에서 확인되는 사실과 확인되지 않는 부분의 구분

-성과 수치를 읽는 법

4. 에이전트 운영 구조(하네스) 설계

-모델을 감싸는 실행 루프/도구/권한/메모리

-가드레일과 사람 승인 지점

-실패/재시도/중단 처리

-단일 vs 다중 에이전트 선택 기준

5. 산출물 품질 평가 체계(Evals)의 구성

-평가 질문 세트 만들기

-자동 채점/AI 심사/사람 평가의 조합

-정확성/안전/비용/지연 지표

-변경마다 돌리는 회귀 평가

6. 현업 적용 방안과 질의응답

-업무 선정 기준과 파일럿에서 확산까지의 단계

-거버넌스/보안 점검

 

※ 본 행사는 사전등록이 마감될 경우, 현장등록은 불가능하오니 사전등록 바랍니다.

※ 자세한 사항은 홈페이지(https://www.kiei.com) 또는 전화 (02)2025-1333~7 문의 바랍니다.

안내사항

  • 해당 게시물은 홍보성 게시물입니다. 제공된 내용은 정보 제공을 위한 것이며, 토큰포스트와는 무관합니다.
    이를 바탕으로 한 모든 행위에 대한 책임은 사용자 본인에게 있습니다. 이 점 유의하시기 바랍니다.

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