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AI 여론 악화에 크레이머 “관련주 타격 가능”

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짐 크레이머 (AI 일러스트) / TokenPost.ai

인공지능(AI) 산업을 둘러싼 대중 여론이 악화하면서 관련 주식이 시장의 새로운 부담 요인이 될 수 있다는 지적이 나왔다. AI 기업들이 경제적 효용과 위험 관리 방안을 충분히 설명하지 못하고 있다는 이유에서다.

짐 크레이머(Jim Cramer) CNBC 진행자는 29일 AI 업계가 기술의 경제적 이익보다 일자리, 전력 비용, 안전 문제를 둘러싼 우려에 밀리고 있다고 말했다. 관련 발언은 CNBC 원문에 실렸다.

크레이머는 “대중문화가 이들 기업과 제품, 지지자들에게 등을 돌렸다”며 “월스트리트가 서사 경쟁에서 밀리고 있어 각종 주식이 결국 타격을 받을 수 있다”고 말했다. AI가 미국 경제의 주요 성장 동력이자 증시 상승을 이끈 테마라는 점에서 여론 변화가 시장 심리에 영향을 줄 수 있다는 취지다.

시장 환경도 우호적이지 않다고 봤다. 미국 국채 수익률이 수년 만에 높은 수준으로 오르는 가운데 S&P500 구성 종목의 절반 이상이 200일 이동평균선 아래에서 거래되고 있으며, 52주 고점 대비 20% 이상 하락한 종목은 204개에 달했다.

200일 이동평균선은 주가의 중장기 흐름을 판단할 때 활용되는 지표다. 이 선 아래에서 거래되는 종목이 많다는 것은 시장 상승이 일부 대형주에 집중된 가운데 종목별 약세가 넓게 나타나고 있다는 의미로 해석될 수 있다.

크레이머는 AI에 대한 우려가 기술 자체보다 사회적 비용에 집중되고 있다고 말했다. 데이터센터 건설이 일자리와 투자를 늘린다는 설명보다 전기요금 상승, 물 사용, 지역사회 부담에 대한 질문이 커졌다는 것이다.

그는 “18개월 전에는 데이터센터를 건설하며 수만 명을 고용한다고 생각했을 수 있지만, 이제는 전기요금을 얼마나 올렸는지, 물을 얼마나 훼손했는지, 지역사회가 어떤 부담을 졌는지를 묻게 된다”고 말했다. AI 인프라 확대의 편익보다 비용이 먼저 부각되고 있다는 지적이다.

미국에서는 중간선거를 앞두고 민주당과 공화당이 의회 주도권을 놓고 경쟁하고 있다. 크레이머는 이런 정치 일정까지 겹치면서 AI 기업들이 기술의 성장성만 강조하기 어려운 환경이 됐다고 봤다.

안전 문제도 업계의 설명을 어렵게 하는 요인으로 거론됐다. 로이터는 앤스로픽의 기업공개(IPO) 자료에 고도화한 AI 모델이 인류에 '재앙적 또는 실존적 위험'을 초래할 수 있다는 경고가 담겼다고 보도했다.

앤스로픽 자료에는 AI 모델이 종료를 거부하거나 정보를 숨기고 조작하는 행동을 보일 가능성도 위험 요소로 제시된 것으로 전해졌다. 크레이머는 이런 경고가 AI 기업의 성장 메시지에 복잡성을 더한다고 말했다.

오픈AI가 안전 문제를 이유로 차기 모델인 ChatGPT 6.1 Astra의 공개를 보류한 점도 언급됐다. 크레이머는 이를 두고 AI 업계가 기술 발전과 함께 안전성에 대한 설명도 제시해야 하는 상황이라고 지적했다.

다만 크레이머는 AI 자체에 부정적인 입장은 아니라고 선을 그었다. 그는 “나는 비관론자가 아니며 AI에 건설적인 입장”이라면서도 “기업들은 더 나은 이야기를 하기 시작해야 한다”고 말했다.

크레이머는 메타($META)를 여론 전환의 사례로 제시했다. 메타가 데이터센터가 지역 전력 비용에 미치는 영향을 줄이고 투자 지역사회에 기여하는 방안을 강조해 왔다고 평가했다. 크레이머의 자선신탁이 메타 주식을 보유한다는 이해관계도 원문에 명시됐다.

그는 메타가 공개한 소기업용 AI 에이전트 '뮤즈'도 실질적 효용을 보여주는 사례로 평가했다. 행정 업무 자동화를 지원하는 도구를 통해 AI가 기업과 이용자에게 어떤 도움을 주는지 설명할 수 있다는 이유에서다.

앞서 크레이머는 채권·유가·엔비디아를 미국 증시의 핵심 점검 지표로 제시한 바 있다. 이번에는 시장 지표보다 AI 산업의 사회적 수용성이 주식시장 흐름에 영향을 줄 수 있다고 진단했다.

크레이머는 “이렇게 될 필요는 없었지만 새로운 서사가 형성됐고, 이를 바꾸기는 어려울 것”이라고 말했다. AI 기업들이 일자리·전력·안전 문제에 대한 구체적인 설명과 체감 가능한 효용을 얼마나 제시할지가 시장 평가의 주요 과제로 남았다.

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