메타, 8160억 파라미터 뮤즈 스파크 오픈 가중치 공개

정민석 기자 2026.10.16 03:30

메타가 전체 8160억개, 활성 420억개 파라미터로 구성된 멀티모달 AI 모델의 가중치를 공개했다. 모델을 직접 운영하려면 라이선스와 전체 가중치 적재에 필요한 하드웨어 조건을 살펴야 한다.

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메타($META)가 멀티모달 인공지능(AI) 모델 뮤즈 스파크 오픈(Muse Spark Open)의 가중치를 공개했다. 모델은 총 8160억개 파라미터로 구성됐으며, 직접 운영하려면 전체 가중치를 적재할 장비와 라이선스 조건을 살펴야 한다.

메타는 10월 15일 공개한 개발자 문서에서 활성 파라미터가 420억개이고 문맥 창은 104만8576토큰이라고 밝혔다. 텍스트·이미지·음성·영상 입력을 지원하며 코딩, 에이전트 작업, 여러 단계의 추론에 맞춰 설계했다고 설명했다.

가중치는 허깅페이스(Hugging Face)와 클라우드·추론 플랫폼을 통해 제공된다. 메타 문서는 배포 경로로 아마존 세이지메이커 AI(Amazon SageMaker AI), 구글 클라우드 모델 가든(Google Cloud Model Garden), 마이크로소프트 파운드리(Microsoft Foundry)를, 추론 플랫폼으로 베이스텐(Baseten)·파이어웍스 AI(Fireworks AI)·그록(Groq) 등을 열거했다. 다만 가중치 공개가 제한 없는 오픈소스 이용을 뜻하지는 않는다. 모델 사용에는 Muse Model License와 별도 이용 정책이 적용된다.

직접 운영할 때는 활성 파라미터 수만큼이 아니라 전체 8160억개 파라미터의 가중치를 메모리에 올려야 한다. 토큰당 연산은 활성 파라미터 420억개를 기준으로 이뤄지지만 서비스 구동에는 전체 가중치 적재가 필요하다고 메타는 설명했다.

메타는 애플 M5 울트라 맥 스튜디오 두 대와 MLX를 이용한 데스크톱 구성을 참조 사례로 제시했다. 실제 비용과 성능은 배포 환경에 따라 달라질 수 있다. 전체 파라미터와 활성 파라미터의 차이는 오픈 웨이트 모델의 운용 요건을 살필 때도 중요하다.

이번 공개는 메타가 뮤즈 스파크 오픈의 가중치를 외부에 제공한 사례다. 메타는 앞서 뮤즈 글리머를 공개하며 오픈 웨이트 모델을 둘러싼 논쟁을 다시 불렀다. 뮤즈 스파크 오픈도 자체 환경에서 다룰 수 있도록 가중치를 제공하지만, 이용 범위는 라이선스와 운영 자원에 따라 달라진다.

원문 보도는 뮤즈 스파크 오픈이 아레나닷AI(Arena.ai)의 에이전트 아레나(Agent Arena)와 코드 아레나(Code Arena)에서 공개 테스트에 들어갔다고 전했다. 그러나 아레나닷AI의 공식 변경 기록에는 9월 13일까지 뮤즈 스파크 1.3의 일부 리더보드 등재가 나타난다. 10월 15일 기준 공개된 변경 기록에서는 뮤즈 스파크 오픈의 등재나 점수를 확인할 수 없다.

아레나닷AI는 모델을 평가 부문별로 리더보드에 올린다. 등재와 점수는 모델이 어떤 평가에 참여했는지를 보여주는 자료지만, 뮤즈 스파크 오픈의 참여와 결과는 공개 기록에서 확인되지 않는다.