구글 클라우드, 루커 지표·조인 규칙 색인 정식 제공

구글 클라우드(Google Cloud)가 루커(Looker) Core on Google Cloud에 정의된 LookML 의미 정보를 Knowledge Catalog에 색인하는 기능을 정식 제공한다. AI 에이전트가 기업 지표의 계산식과 데이터 연결 규칙을 찾을 수 있도록 하는 기능이다.

구글 클라우드는 10월 26일 공식 발표에서 Looker Core on Google Cloud의 LookML 정보를 Knowledge Catalog에 연결한다고 밝혔다. 정식 제공 대상은 해당 제품에서 사용하는 모델과 데이터 관계다.

기업 데이터 표만으로는 매출이나 고객 수를 어떤 방식으로 계산하는지 알기 어려울 수 있다. 구글 클라우드는 이런 규칙 없이 AI 에이전트가 원천 데이터를 바탕으로 SQL을 만들면 지표 계산이 달라지거나 데이터 연결 과정에서 합계가 부풀 수 있다고 설명했다.

LookML은 루커에서 지표 계산식과 데이터 간 연결 방식을 정의하는 모델링 언어다. 기업이 업무 지표와 데이터 관계를 일관되게 표현하는 데 쓰인다.

Knowledge Catalog는 LookML 모델과 뷰, 데이터 탐색 화면인 Explore, 필드별 수식, 조인 경로를 색인한다. AI 에이전트는 지표의 정의뿐 아니라 원천 데이터와의 연결 관계도 함께 참고할 수 있다.

운영 환경에서 LookML이 바뀌면 색인 정보도 거의 실시간으로 갱신된다. 새 Looker Core 인스턴스에서는 메타데이터 색인이 기본 활성화된다.

제미나이 엔터프라이즈(Gemini Enterprise)에서 Knowledge Catalog를 사용하려면 관련 설정과 사용자의 데이터 열람 권한을 확인해야 한다. 카탈로그에 지표 정의가 등록돼 있어도 모든 사용자가 해당 데이터를 조회할 수 있는 것은 아니다.

구글 클라우드는 앞서 정부용 제미나이 서비스에서 기존 자료 접근 권한과 승인 절차를 유지하는 방식을 소개했다. 이번 LookML 색인도 카탈로그에서 정보를 찾는 기능과 실제 데이터 열람 권한을 구분해야 한다.

구글 클라우드는 4월 10일 Dataplex Universal Catalog의 이름을 Knowledge Catalog로 바꿨다. 제품 변경 기록에 이름 변경이 반영돼 있다.

같은 달 22일에는 여러 곳에 흩어진 기업 데이터의 맥락을 AI 에이전트에 제공하는 제품 방향을 소개했다. 10월 발표는 새 카탈로그 출시가 아니라 기존 Knowledge Catalog에 LookML 의미 정보를 정식으로 연결한 업데이트다.

스노우플레이크(Snowflake) Horizon 카탈로그를 연결하는 연합 기능은 미리보기 단계로 안내돼 있다. LookML 색인의 정식 제공과 같은 단계로 볼 수 없다.

SAP 비즈니스 데이터 클라우드(SAP Business Data Cloud·BDC)는 공유된 데이터 제품의 Core Schema Notation(CSN) 메타데이터를 Knowledge Catalog로 가져오는 경로를 제공한다. 메타데이터에는 데이터 항목의 설명과 집계 방식, 외래 키 관계 등이 포함된다. SAP 메타데이터 안내는 이 연결 방식을 설명한다.

반대 방향의 기능은 Knowledge Catalog의 데이터 제품을 SAP BDC에 게시하는 것이다. 이 기능은 8월 17일 정식 제공으로 기록돼 있으며, SAP에서 메타데이터를 가져오는 것과는 별개의 기능이다.

이번 기능은 데이터 저장소를 새로 만드는 것보다 지표의 계산 규칙과 데이터 관계를 카탈로그에서 찾게 하는 데 초점을 둔다. 기업은 LookML의 계산식이 자체 지표 기준에 맞는지, 필요한 외부 연동 기능이 어떤 제공 단계인지, 사용자의 권한이 질의 과정에도 적용되는지 확인해야 한다.

구글 클라우드는 이번 발표에서 기업별 AI 응답 정확도가 얼마나 개선되는지 수치로 제시하지 않았다. 실제 활용 범위는 등록된 의미 정보의 품질과 각 기업의 데이터·권한 설정에 따라 달라질 수 있다.