2억5000만달러 넘는 계약 매출…블랙퓨얼, 바르셀로나 추론 배치 추진

김하린 기자 2026.11.06 04:03

블랙퓨얼은 다년 고객 계약에 따른 계약 매출이 2억5000만달러를 웃돈다고 밝혔다. 첫 추론 클러스터는 2026년 중 바르셀로나에서 서비스 개시를 목표로 한다.

토포AI로 이 기사 더 깊이 읽기

유럽 인공지능(AI) 추론 클라우드 업체 Blackfuel이 다년 고객 계약에 따른 계약 매출이 2억5000만달러(약 3350억원)를 웃돈다고 공개했다. 첫 추론 전용 배치는 AMD($AMD) Instinct MI355X 가속기를 기반으로 스페인 바르셀로나에 추진한다.

Blackfuel은 9월 30일 스텔스 운영을 마치고 사업 구상을 공개했다. 이 금액은 투자 유치액이 아니라 고객 계약에 따른 매출 규모다. 계약 상대방은 공개하지 않았다.

블랙퓨얼은 2026년 9월 30일 공식 발표에서 당시 기준 첫 배치가 2026년 중 서비스를 시작할 예정이라고 밝혔다. 다만 11월 6일 현재 실제 가동 여부는 확인되지 않았다. AMD는 11월 5일 블로그에서 ROCm 소프트웨어와 Blackfuel의 바르셀로나 첫 추론 배치 계획을 소개했다.

◇ 바르셀로나 배치 구성은 서버·냉각 장비까지 공개

첫 배치는 디지털리얼티(Digital Realty, $DLR)가 운영하는 바르셀로나 데이터센터 BCN1에 계획됐다. 디지털리얼티는 배치 규모를 '멀티메가와트'라고 소개했지만 Blackfuel에 배정되는 전력과 GPU 수는 공개하지 않았다. 2026년 5월 개소를 발표한 BCN1 전체의 계획 용량은 14MW다.

장비는 AMD Instinct MI355X 가속기와 델 테크놀로지스(Dell Technologies, $DELL)의 PowerEdge XE9785L 서버, 액체 냉각 방식 PowerRack으로 구성된다. Dell PowerScale과 PowerStore는 데이터 기반을 제공한다.

GPU는 여러 연산을 동시에 처리하는 데 강점이 있어 AI 학습과 추론에 쓰인다. 추론은 학습된 모델이 요청에 답을 생성하는 단계다.

구축과 통합에는 델 테크놀로지스와 NTT DATA가 참여한다. NTT DATA는 컴퓨팅·저장장치·네트워크·보안 통합과 운영을 지원한다. 블랙퓨얼은 2026년 9월 30일 공식 발표에서 당시 기준 vLLM·SGLang 등 공개 서빙 기술과 자체 라우팅·할당·계량 소프트웨어를 결합한 추론 스택을 소개했다.

◇ 예약 서빙 용량, Logical GPU 단위로 제공

Blackfuel은 자신을 'AI 네오클라우드'로 소개했다. 회사는 전용 GPU 클러스터와 관리형 추론, 예약 서빙 용량을 제공한다고 밝혔다.

블랙퓨얼은 2026년 9월 30일 공식 발표에서 당시 기준 Token Platform을 개발 중이며, 고객이 모델별 처리량·지연시간·데이터 위치 조건에 따라 추론 용량을 예약하도록 설계하고 있다고 밝혔다. 같은 발표에서 Logical GPU는 다중 GPU 전체가 아니라 모델 서빙 용량 일부를 월 고정 요금으로 예약하는 서비스 단위로 소개했다. 구체적인 가격·제공량·서비스수준협약(SLA)은 공개되지 않았다.

AI Token Grid에서 토큰은 AI 모델의 입력·출력량을 세는 단위다. 공개 발표에는 블록체인 자산이나 가상자산 결제 기능을 연결한다는 내용이 없다.

블랙퓨얼은 2026년 9월 30일 공식 발표에서 당시 기준 메타(Meta, $META)·미스트랄(Mistral)·H Company·DeepSeek·Qwen·GLM·문샷AI(Moonshot AI)의 키미(Kimi)를 출시 시점 지원 예정 모델로 제시했다. AMD는 2026년 11월 5일 자사 블로그에서 당시 기준 오픈AI(OpenAI)의 gpt-oss, MiniMax, 코히어(Cohere), Reflection AI, 엔비디아($NVDA)의 Nemotron, Liquid AI, 구글(Google)의 Gemma 등을 추가로 소개했다. 두 발표의 모델 목록은 달랐으며, 모두 출시 예정 범위로 제시됐다.

◇ 비용 목표는 제시했지만 성능 측정 자료는 없어

블랙퓨얼은 2026년 9월 30일 공식 발표에서 당시 기준 추론 비용 절감과 '메가와트당 유용한 토큰 증가'를 목표로 제시했다. 토큰당 비용, 실제 처리량·지연시간, 전력 효율을 비교한 독립 측정 결과는 제시하지 않았다.

AMD는 앞서 MI355X 8개로 키미 K3.1 Pro를 구동하는 단일 서버 구성과 시험 결과를 공개했다. 해당 내용은 AMD 개발 환경에서의 구성·측정 결과로, Blackfuel 배치의 GPU 규모를 뜻하지 않는다.

비슷한 AI 추론 비용 절감 목표를 제시한 사례로 스펙트로 클라우드가 있다. 스펙트로 클라우드는 기업 내부 하드웨어에서 추론을 운영하는 제품에 대해 작업 구성에 따라 토큰 비용을 최대 70% 낮출 수 있다고 제시했다. 이 수치는 해당 회사의 제시치로, Blackfuel 배치의 성능을 측정한 결과와는 별개다.

같은 발표에서 블랙퓨얼은 후속 클러스터 추진 대상지로 스페인·핀란드·프랑스를 제시했다. 후속 배치의 구체적인 일정은 발표하지 않았다.