블랙웰 클라우드 다년 계약…코어위브, 웨이브 AI 학습 지원

코어위브(CoreWeave, $CRWV)가 영국 자율주행 AI 기업 웨이브(Wayve)와 다년 계약을 맺었다. 코어위브는 9일 보도자료에서 웨이브가 자사 클라우드로 자율주행 기반 모델을 학습한다고 밝혔다.

웨이브는 엔비디아(NVIDIA, $NVDA) 블랙웰(Blackwell) GPU를 갖춘 클라우드를 이용한다. 계약 범위에는 모델 학습과 함께 평가·시뮬레이션이 포함됐으며, 금액과 다년 이외의 구체적인 기간은 공개되지 않았다.

이번 계약은 차량에 탑재할 칩을 공급하는 내용이 아니다. 자율주행 모델을 개발하고 검증하는 데 필요한 클라우드 연산 자원에 관한 계약이다.

코어위브는 웨이브의 AI Driver가 70개국 이상에서 수집한 실제 주행 자료를 학습에 활용한다고 설명했다. 이는 웨이브가 개발하는 자율주행 모델의 학습 기반이다.

실비우스 루스(Silvius Rus) 웨이브 엔지니어링 수석 부사장은 “AI Driver는 실제 주행 경험을 모으고, 이를 학습·평가한 뒤 기존 도로 위 시스템보다 나은 경우에만 배포하는 데이터 순환 구조로 개선된다”고 말했다. 웨이브는 모델 학습뿐 아니라 평가도 개발 과정의 일부로 제시했다.

양사의 접점은 이번 계약이 처음은 아니다. 코어위브는 보도자료에서 웨이브가 기존에 AI 개발 도구 Weights & Biases를 사용하다가 자사 클라우드로 활용 범위를 넓혔다고 밝혔다.

코어위브는 8월 기술 소개 글에서도 웨이브를 자사 인프라에서 물리 AI를 개발하는 기업으로 소개했다. 본지는 앞서 크라우드스트라이크가 보안 모델 SafeMind의 학습·추론에 코어위브 클라우드를 활용한 사례를 보도한 바 있다.

웨이브는 마이크로소프트 애저(Azure)가 2020년부터 자사 모델의 대규모 학습과 검증을 뒷받침했다고 밝혔다. 웨이브는 애저에서 생성형 월드 모델 GAIA-3와 자체 기반 모델을 확장해 왔다고 설명했다.

웨이브는 올해 1월 마이크로소프트(Microsoft, $MSFT)와의 전략적 협력을 연장했다고 발표했다. 이번 코어위브 계약 발표에는 애저 활용에 어떤 변화가 생기는지 담기지 않았다.

웨이브는 2월 25일 시리즈 D 투자에서 15억달러(약 2조415억원)를 조달했다고 발표했다. 당시 발표한 투자 후 기업가치는 86억달러(약 11조7046억원)였다.

시리즈 D에는 마이크로소프트와 엔비디아, 우버(Uber, $UBER) 등이 참여했다. 웨이브는 이를 통해 자율주행 AI 개발과 상용화에 필요한 투자 기반을 넓혔다.

웨이브는 2월 투자 발표에서 우버와 상업용 로보택시 시범운행을 추진한다고 밝혔다. 당시 회사는 시범운행 시작 시점을 2026년으로 제시했다. 소비자 차량용 감독형 자율주행 소프트웨어는 2027년부터 배포할 계획이라고 설명했다.

웨이브와 우버는 9월 3일 런던에서 감독형 자율주행 차량 서비스를 시작했다. 초기 서비스에는 운전자가 탑승해 주행을 감독하며, 웨이브는 서비스 출시를 발표했다.

웨이브는 9월 22일 메르세데스-벤츠(Mercedes-Benz)와 AI Driver를 향후 차량에 적용하기 위한 양산 계약을 맺었다. 계약은 도심과 고속도로의 지점 간 주행 보조 기능을 향후 2년 안에 제공하는 것을 목표로 한다.