구글에서 선호하는 출처로 추가
구글, 최대 1000개 질문 한 번에 판별하는 제미나이 API 공개
이도현 기자
새 API는 텍스트·이미지·음성·영상·PDF를 입력받아 최대 1000개 질문을 한 요청에서 처리한다. 구글 AI 스튜디오의 제미나이 API를 통해 이용할 수 있다.
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크립토 브리핑(Crypto Briefing)은 구글이 한 번의 요청으로 최대 1000개 질문을 판별하는 제미나이 디시전스 API(Gemini Decisions API)를 공개했다고 보도했다. AI가 긴 답변을 생성하는 대신 미리 정한 선택지에 따라 자료를 판단하는 개발자용 도구다.
크립토 브리핑은 이 API가 제미나이 디시전 1(Gemini Decision 1) 모델을 기반으로 하며, 구글 AI 스튜디오(Google AI Studio)의 제미나이 API(Gemini API)를 통해 이용할 수 있다고 전했다. 모델 식별자는 gemini-decision-1이다.
일반적인 생성형 AI는 열린 질문에 문장으로 답하지만, 디시전스 API는 가능한 답이 정해진 질문에 맞춰 결과를 낸다. 개발자는 하나의 자료를 여러 기준으로 확인할 때 정해둔 선택지 가운데 판단을 받는 방식으로 활용할 수 있다.
입력 자료는 텍스트와 이미지뿐 아니라 음성·영상·PDF도 지원한다. 여러 형식의 자료를 하나의 입력으로 전달할 수 있다.
공통 입력의 최대 크기는 25만6000토큰이다. 토큰은 AI 모델이 입력 내용을 처리할 때 사용하는 단위다.
같은 입력에 서로 독립된 질문을 최대 1000개까지 붙일 수 있다. 각 질문은 다른 질문의 답에 의존하지 않고 개별적으로 처리된다.
예를 들어 개발자는 동영상 하나를 전달한 뒤 여러 기준에 맞는지 각각 확인할 수 있다. 기준마다 자료를 다시 보내 질문하는 대신 한 요청에 여러 질문을 담는 구조다.
크립토 브리핑이 소개한 활용 사례는 도구 선택, 정책 점검, 모델 라우팅, 검색 자료의 관련성 평가다. 모델 라우팅은 요청을 어떤 AI 모델에 보낼지 고르는 과정이다.
검색 자료의 관련성을 평가하는 기능은 검색 시스템이 찾아낸 문서가 실제 질문에 필요한지 점검하는 데 쓰일 수 있다. 크립토 브리핑은 본 모델에 전달하기 전 자료를 평가하면 답변 품질을 높이고 불필요한 토큰 사용을 줄일 수 있다고 설명했다.
구글은 모델의 판단 확률과 실제 정답률이 맞아떨어지는 '보정'을 강조했다. 보정된 모델이 판단에 90% 확신한다고 표시한다면, 반복 평가에서 대략 열 번 중 아홉 번 맞아야 한다는 의미다.
정책 점검은 콘텐츠 관리나 규정 준수 확인에 적용할 수 있는 사례다. 크립토 브리핑은 문서나 영상 하나에 여러 정책 기준을 적용하면 현재의 순차적인 검토 과정을 줄일 가능성이 있다고 전했다.
다만 구글은 출시와 함께 API 가격을 공개하지 않았다. 크립토 브리핑은 가격 정보가 없는 만큼 기존 방식보다 비용을 줄일 수 있는지는 입증되지 않았다고 짚었다.
오픈AI(OpenAI)는 10월 6일 Decisions API 공개 베타를 시작했다. 마이크로소프트($MSFT)는 10월 9일 마이크로소프트 디시전 1(Microsoft-Decision-1) 모델을 선보였다.
크립토 브리핑은 구글 제품의 특징으로 큰 입력 한도와 멀티모달 지원을 꼽았다. 구글이 앞서 제미나이 4 아르곤 API 이용 대상을 넓힌 내용은 본지가 보도한 바 있다.
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