구글에서 선호하는 출처로 추가
마이크로소프트($MSFT), 유휴 GPU로 AI 학습 특허 등록
이도현 기자
특허는 스마트폰·노트북 등 개인 기기에 작은 학습 작업을 나누는 구조를 설명한다. 참여 보상으로 크레딧을 지급하는 구상도 담겼지만, 단가와 정산 조건은 제시하지 않았다.
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마이크로소프트(Microsoft·$MSFT)가 개인 기기의 유휴 GPU를 AI 학습에 활용하는 기술로 미국 특허를 등록했다. 명세서는 참여자에게 크레딧을 지급하는 방안도 제시했지만, 보상액이나 서비스 출시 계획은 밝히지 않았다.
미국 특허상표청(USPTO)이 11월 10일 공개한 특허공보에는 ‘유휴 GPU를 이용한 엣지 기기 마이크로 학습’ 기술이 특허번호 US 12,792,414 B2로 실렸다. 마이크로소프트 테크놀로지 라이선싱(Microsoft Technology Licensing)은 2025년 4월 30일 특허를 출원했다. 관련 공개출원 US 2026/0349820 A1은 11월 5일 공개됐다.
공개 명세서는 대규모 학습 작업을 작은 ‘마이크로태스크’로 나눠 스마트폰과 노트북, 게이밍 PC 등에 배분하는 구조를 설명한다. 이번 특허는 개인 기기를 AI 학습 작업에 연결하는 구상이다.
작업을 나누는 기준에는 기기 사이에 오갈 데이터의 양과 메모리 부담, 데이터가 저장된 위치가 포함된다. 통신량이 늘거나 메모리가 부족해지면 분산 작업의 효율이 낮아질 수 있어 이를 함께 고려하도록 했다.
시스템은 각 기기의 GPU와 CPU 사용률, 메모리, 온도, 전력 소비를 살펴 작업량을 조절한다. 기기가 바빠지거나 온도가 기준을 넘으면 작업을 멈추거나 취소하는 방법도 담겼다. 이는 기기 상태에 따라 작업을 제어하는 설계 설명으로, 실제 환경에서 발열이나 성능 저하가 없다는 검증 결과는 아니다.
기기에서 돌아온 계산 결과는 서로 비교해 검증하도록 했다. 모델을 갱신할 때는 결과의 신뢰도와 작업을 시작한 뒤 지난 시간, 해당 기기의 과거 작업 정확도를 반영한다. 소유자와 접속 상태가 다른 기기에서 생길 수 있는 결과 편차를 다루기 위한 방식이다.
참여에는 기기 소유자의 명시적 동의를 전제로 했다. 명세서는 기기가 제공한 계산량을 기록해 소유자 계정에 크레딧을 지급할 수 있다고 적었다. 크레딧을 소프트웨어나 학습된 모델 이용권, 현금으로 바꾸는 사례도 제시했지만 보상 단가와 정산 방법은 정하지 않았다.
보상과 기기 비용을 둘러싼 이용자 반응도 나왔다. 레딧 게시물에는 크레딧이 전기요금과 부품 교체 비용을 넘어야 한다는 의견이 올라왔다. 동의 없이 Xbox에 적용될 수 있는지 우려하는 댓글도 있었지만, 이는 개별 이용자의 반응이다.
명세서는 전력과 온도를 감시하는 방법을 설명하지만 장기간 사용에 따른 전기요금이나 기기 수명 변화는 다루지 않는다. 개인 기기에서 처리할 데이터의 종류와 접근 범위도 별도로 살펴야 할 사항이다.
특허의 핵심은 분산된 기기의 연산 능력을 AI 학습에 활용하는 설계다. 명세서에는 블록체인이나 가상자산 보상을 적용한다는 내용이 없다.
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