AI로 제안서 작성 시간 10%로 줄인 컨설팅사 엘릭시르

컨설팅사 엘릭시르(Elixirr)는 AI를 활용해 제안서 작성 시간을 기존의 약 10% 수준으로 줄였다고 밝혔다. 조사·분석·발표자료 작성에 필요한 시간이 단축되면서 시간제 과금과 신입 직원의 실무교육 방식도 업계의 논의 대상이 됐다.

엘릭시르는 2025 사업연도 연차보고서에서 자체 개발 AI 도구 45개를 내부 업무에 적용했다고 밝혔다. 도구는 제안서와 과업 범위 문서 작성, 지식 관리 등에 쓰인다.

회사가 밝힌 제안서 작성 시간은 엘릭시르의 개별 사례다. 업계 전체의 생산성이나 과금 방식 변화를 보여주는 수치는 아니다.

CNBC는 12일 KPMG·EY·엘릭시르 관계자를 인터뷰해 AI가 컨설팅 수임료 산정과 인력 운용에 주는 압력을 전했다. 보도에는 업계 전체의 신입 채용 감축 규모가 제시되지 않았다.

컨설팅업계의 시간제 과금은 프로젝트에 투입한 인원과 업무시간을 기준으로 비용을 매기는 방식이다. 조사와 분석에 걸리는 시간이 줄면 청구 기준으로 삼는 투입량도 달라질 수 있다.

스빌레나 체코바(Svilena Tzekova) KPMG 인터내셔널 글로벌 컨설팅 총괄은 CNBC 인터뷰에서 “조언을 제공하며 상당한 수익을 냈다. 그 사업의 일부는 이제 사실상 사라졌다”고 말했다. AI로 지식과 분석에 접근하기 쉬워지면서 고객 기대가 높아졌다는 설명이다.

체코바는 고객이 결과물을 원하더라도 조달 부서는 프로젝트 인원과 시간당 요율을 여전히 비교한다고 설명했다. 결과 중심의 요금 요구와 기존 구매 기준 사이에 간극이 남아 있다는 것이다.

AI를 활용하면 컴퓨팅 비용과 모델의 텍스트 처리 비용도 발생한다. 체코바는 사람이 일한 시간이 줄었다는 사실만으로 새 요금을 정하기는 어렵다고 설명했다.

성과 기반 과금은 투입 시간보다 합의한 결과물을 기준으로 비용을 정하는 방식이다. 요금을 설계할 때는 고객이 원하는 결과와 AI 운영 비용을 함께 고려해야 한다.

신입 인력에 관한 논의는 실무교육과 맞닿아 있다. 조사·데이터 분석·발표자료 작성은 주니어가 일을 배우면서 맡아 온 기초 업무다.

클레어 트라셰(Claire Trachet) 자문사 트라셰(Trachet) 창업자는 전 도이체방크(Deutsche Bank) 인수·합병 담당자다. 그는 “기초 업무를 직접 해보지 않고 전문적 판단과 직관을 어떻게 익힐지 불분명하다”고 지적했다. 기초 업무가 줄어들 때 숙련을 쌓는 경로를 어떻게 마련할지가 쟁점이라는 취지다.

KPMG는 신입 채용을 없애기보다 주니어에게 더 일찍 책임을 맡기는 방향을 제시했다. 이는 초기 경력자의 업무 배치와 교육 방식을 함께 바꾸는 방안이다.

EY의 폴 굿휴(Paul Goodhew) 글로벌 어슈어런스 혁신·디지털 책임자는 AI가 감사인의 자료 대조 작업을 먼저 준비할 수 있다고 설명했다. 그는 데이터 전달 전문가와 제품 관리자 같은 역할도 거론했다.

KPMG와 텍사스대 오스틴 캠퍼스(University of Texas at Austin)는 7월 23일 공개한 공동 현장연구에서 미국 내 KPMG 초기 경력자 523명의 AI 협업 과제를 분석했다. 연구는 KPMG 직원들의 과제를 대상으로 했다.

연구진은 AI에 일을 지시하고 결과를 평가·수정하는 방식에 따라 성과가 달라졌다고 밝혔다. 이 연구는 컨설팅업계 전체의 채용 변화나 경력 전망을 측정하지 않았다.