AI 경쟁이 노동소득 분배 가를 가능성, 연준 바 이사 진단

마이클 바(Michael S. Barr) 미 연방준비제도(Federal Reserve·연준) 이사는 12일(현지시간) 예일대(Yale University) 연설에서 AI의 경제적 혜택이 기업 간 경쟁 수준에 따라 다르게 나뉠 수 있다고 말했다.

바 이사는 연준이 공개한 연설문에서 “경쟁과 분산된 혁신은 AI를 저렴하고 널리 쓰이는 기술로 만들고, 혜택을 폭넓게 나눌 수 있다”고 말했다. 기술의 성능뿐 아니라 시장 구조와 접근성이 성과의 분배에 영향을 줄 수 있다는 설명이다.

경쟁이 이어지면 다양한 규모의 기업이 AI를 활용해 생산성을 높이고 새 서비스를 개발할 수 있다. 바 이사는 AI가 소기업의 성장에 필요한 기술과 정보에 대한 접근성을 넓힐 수도 있다고 봤다.

반대로 소수 AI 기업이 시장과 투자 수익을 장악하면 중소기업의 시장 점유율이 줄고 노동자에게 돌아가는 이익도 제한될 수 있다고 설명했다. 그는 이를 확정된 결과가 아니라 AI가 경제에 미칠 수 있는 한 가지 시나리오로 제시했다.

집중이 일어날 수 있는 배경으로는 데이터와 컴퓨팅 자원, 모델 개선 능력에 대한 접근성을 들었다. 이런 자원을 갖춘 기업은 규모의 경제를 얻기 쉽고, AI를 활용해 새로운 AI 모델의 개발을 빠르게 할 수도 있다.

미국의 소득과 자산은 이미 상위 계층에 집중돼 있다. 바 이사가 인용한 2025년 연준 소비자금융조사에서 소득 상위 10% 가구는 전체 소득의 거의 절반을 받았고, 상위 1%는 약 5분의 1을 차지했다.

자산 기준으로는 상위 10% 가구가 전체 부의 거의 4분의 3을 보유했고, 상위 1%가 약 3분의 1을 차지했다. 바 이사는 AI 투자 수익이 소수 기업의 소유주와 경영진에 집중되면 기존 불평등이 더 커질 수 있다고 봤다.

바 이사는 미국의 국민소득 가운데 노동이 차지하는 몫이 전후 60~65% 수준에서 2001년 이후 하락해 2026년 2분기 52.8%로 기록적 저점에 이르렀다고 설명했다. 측정 방식을 조정해도 하락 흐름은 뚜렷하다고 덧붙였다.

바 이사는 연구자들의 추정치를 인용해 미국 산업의 4분의 3에서 시장 집중도가 2000년 이후 크게 높아졌다고 전했다. 같은 기간 임금은 노동생산성보다 느리게 증가했다.

생산성이 높은 대기업이 신기술을 도입하며 성장하면 시장 집중이 더 강해질 수 있다. 경쟁이 약해져 기업이 가격에 더 큰 영향력을 행사하면 노동보다 자본에 돌아가는 소득 몫이 커질 수 있지만, 기술 도입으로 소비자 가격이 낮아질 가능성도 있다고 바 이사는 설명했다.

AI의 효과가 일자리 감소에만 그치지는 않을 수 있다. 바 이사는 앞서 AI가 과제 수행 시간을 40% 줄이고 결과 품질을 18% 높인 실험 결과를 소개했으며, 생산성 향상이 경험이 적은 노동자에게 더 크게 나타날 수도 있다고 말했다.

기술 변화는 일부 직업을 줄이는 동시에 새 일자리를 만들기도 했다. 바 이사는 인터넷과 관련 산업의 성장으로 여행사 직원 고용이 줄고 비디오 대여점 직종이 사라졌지만, 현재 미국에는 10년 전만 해도 상상하기 어려웠던 전업 소셜미디어 창작자가 수백만 명이라고 설명했다.

바 이사는 앞선 싱가포르 핀테크 페스티벌 연설에서 2024년 기준 대기업 4곳 중 3곳이 생성형 AI를 사용했다고 소개했다. 소규모 기업의 도입률은 한 자릿수 후반대였으며 업종별 차이도 컸다.

그는 지금까지 AI가 노동자를 대규모로 대체한 사례는 제한적이며, 일부 업무에서 생산성을 높이고 새 직업을 만드는 근거도 있다고 말했다. AI 기업 간 경쟁이 이어지면서 기업들이 기술에 비교적 폭넓게 접근할 수 있었고, 일부 기업은 더 작은 언어 모델만으로도 필요한 기능을 얻을 수 있다고 덧붙였다.

다만 반복적이고 결과를 예측하기 쉬운 업무에서는 노동자 대체가 빠르게 진행될 수 있다. 반면 사람의 판단과 관리, 협업, 관계 형성, 창의성이 필요한 업무는 AI가 노동을 보완할 가능성이 있다고 바 이사는 설명했다.

AI 도입 속도가 빨라지면 노동자가 새 일자리로 이동하고 적응하기 어려워져 단기 충격이 커질 수 있다. 바 이사는 AI 도입이 초기 단계일 때부터 새 일자리 창출과 재교육, 노동자를 새 일자리와 연결하는 대응을 준비해야 한다고 말했다.