최대 288TFLOPS 전망…AMD($AMD), MI430X 정보 보강

AMD($AMD)가 데이터센터용 GPU 인스팅트(Instinct) MI430X의 FP64 최대 성능 전망치 288TFLOPS와 GPU 4개를 직접 연결하는 서버 구성을 공개했다.

AMD는 12일 발표한 MI400 시리즈 업데이트에서 MI430X의 과학 계산·AI 활용 방식과 제품 정보를 보강했다. AMD가 5월 먼저 소개한 출시 예정 제품으로, 이번에는 사양과 연결 구조를 추가로 설명했다.

AMD가 제시한 사양은 HBM4 메모리 432GB, 최대 메모리 대역폭 초당 23.3TB, AI 연산에 쓰이는 FP4 최대 9.2PFLOPS다. 회사는 대규모 시뮬레이션과 AI 모델을 다루는 용도로 제품을 설계했다고 밝혔다.

AMD는 13일 확인한 제품 페이지에서 FP64 최대 288TFLOPS가 출시 전 엔지니어링 전망치이며, 실제 결과는 달라질 수 있다고 밝혔다. 제품 페이지는 이 수치가 AMD 성능 연구소의 2026년 7월 엔지니어링 전망에 근거한다고 설명한다. AMD 기술 블로그도 성능 수치가 분석 모델과 초기 실리콘 목표를 반영한 전망이라고 명시했다.

AMD는 5월 6일 MI430X를 사전 소개하면서 FP64 성능이 200TFLOPS를 넘을 것으로 전망했다. 두 수치는 모두 출시 전 전망치로, 실측 성능의 향상을 뜻하지 않는다.

AMD 기술 자료에는 6세대 EPYC 서버 프로세서와 MI430X 4개를 인피니티 패브릭(Infinity Fabric)으로 잇는 구성이 담겼다. 각 GPU는 나머지 3개 GPU와 직접 연결된다.

AMD가 제시한 GPU당 단방향 전송 대역폭 상한은 초당 384GB다. 이는 GPU 한 개를 기준으로 제시한 값이다.

FP64는 과학 시뮬레이션과 모델링처럼 높은 계산 정밀도가 필요한 작업에 쓰이는 배정밀도 연산이다. AMD는 과학 계산용 FP64와 AI 연산 기능을 한 플랫폼에서 지원하며, 소프트웨어 환경으로 ROCm을 제시했다.

AMD 연구진은 11개 응용 프로그램과 벤치마크에서 47개 작업 구성을 분석했다. 연구에는 MI430X가 아닌 기존 인스팅트 MI350X·MI355X가 쓰였다.

연구진은 대형 밀집 행렬곱 등 제한된 작업에서는 낮은 정밀도 연산으로 FP64를 구현하는 방식이 유효할 수 있다고 분석했다. 그러나 분석한 다수의 과학 계산 작업에는 네이티브 FP64가 필요하다고 밝혔다.

AMD는 13일 확인한 CDNA 안내 페이지에서 MI430X를 CDNA 5 기반 제품으로 소개했다. 같은 페이지에서 AMD는 당시 제품 출시 예정 시점을 2027년으로 제시했으며, MI455X와 지원 기능 구성이 다를 수 있다고 설명했다.

레딧(Reddit) 하드웨어 커뮤니티의 8월 토론에서는 288TFLOPS 전망을 반기는 의견과 AMD 소프트웨어 생태계의 성숙도·시스템 비용을 변수로 꼽는 의견이 함께 나왔다. 커뮤니티에서 나온 반응으로, 업계 전체의 평가를 뜻하지는 않는다.

유럽 고성능컴퓨팅 공동사업단(EuroHPC JU)은 2026년 8월 LUMI-AI 계약을 체결했다. 계약 발표 당시 기관은 MI430X와 6세대 EPYC 프로세서를 사용하는 시스템을 2027년 설치해 사용자에게 제공할 계획이라고 밝혔다.

EuroHPC JU가 2025년 11월 발표한 프랑스 앨리스 레코크 슈퍼컴퓨터 계획에도 MI430X가 포함됐다.

AMD는 앞서 MI355X 8개로 키미 K3.1 프로를 구동하는 구성도 공개했다. 이번 MI430X 발표는 AI 실행 구성에 더해 과학 계산에 필요한 FP64 성능과 서버 연결 방식도 다뤘다.

AMD는 13일 확인한 기술 블로그에서 SC26 행사에서 FP64 시험 방법과 데이터, 결과를 발표할 예정이라고 밝혔다. SC26은 오는 15~20일 미국 시카고에서 열린다.