보험 AI 최대 변화로 자문역 꼽은 볼드윈 CEO…신입 교육도 강조

트레버 볼드윈(Trevor Baldwin) 볼드윈그룹(The Baldwin Group, $BWIN) 최고경영자(CEO)가 “보험업에서 AI가 일으킬 가장 큰 변화는 자문역”이라고 말했다. 반복 업무를 줄여 고객의 사업 위험을 살피고 보장 구조를 설계하는 데 더 많은 시간을 쓰자는 주장이다.

볼드윈은 13일 오후 9시 30분(한국시간) 공개된 포천(Fortune) 기고문에서 5년 뒤 보험 자문역의 역할이 크게 달라질 것이라고 전망했다. 정보 수집과 보장 비교, 계약 처리를 조금씩 빠르게 하는 데 그치면 중개인의 가치가 가격 경쟁에 묶일 수 있다고도 했다.

그는 AI가 반복 업무를 덜어내면 자문역이 고객의 사업 위험을 분석하고 보장 구조를 설계하는 데 시간을 더 쓸 수 있다고 봤다. 이는 보험업 전반에서 검증된 결과가 아니라 볼드윈의 견해다.

◇ 회사가 제시한 AI 활용 수치

볼드윈은 사내 업무 재설계 프로그램 ‘Catalyst’의 사례를 들었다. 회사 측 설명으로는 17주 동안 AI 보조 작업 4만7000건 이상을 처리했다.

회사는 해당 작업의 품질률이 98%를 넘었다고 밝혔다. 기고문은 품질 판정 기준과 대상 범위를 제시하지 않아 이 수치를 보험 서비스 전체의 정확도로 해석할 수는 없다.

볼드윈은 2026년 2분기 실적발표에서 상업보험·복리후생 서비스 부문의 업무 절차 27개를 최적화하고 표준화했다고 밝혔다.

이는 절차 수를 뜻하며 직원이나 고객 수와는 다르다.

볼드윈은 초기 보험금 검토 사례를 소개하며 AI가 보장 공백을 찾아 고객에게 보험금 7만1000달러(약 9500만원·2026년 11월 13일 환율 기준)가 추가 지급됐다고 밝혔다.

볼드윈그룹은 2025년 3분기부터 ‘3B/30 Catalyst’를 추진해 왔다. 회사는 자동화와 업무 절차 개선, AI 도입을 통해 인력과 업무 구조를 바꾸는 프로그램으로 설명했다.

회사는 2026년 1분기 실적 설명회 자료에서 자체 AI 도구의 초기 생산성 향상이 80% 이상이라고 밝혔다. 3분기 실적 발표에서도 Catalyst를 업무와 인력 역할을 바꾸는 프로그램으로 설명했다.

80%는 생산성 향상, 98%는 작업 품질률을 나타낸다. 측정 대상이 달라 두 수치를 서로 비교할 수 없다.

◇ 자문역 역할과 신입 교육

볼드윈은 신입 직원의 교육 경로도 달라져야 한다고 주장했다. 기존에는 서류 검토와 보험 신청서 작성 같은 기초 업무를 거치며 판단력을 익혔지만, AI가 이 업무를 줄이면 같은 방식의 교육을 유지하기 어렵다는 것이다.

그는 내부 교육기관인 Azimuth Institute에서 AI를 교육 도구로 활용하고 숙련 직원의 지도도 강화하겠다고 밝혔다. 기고문은 새 교육 방식의 실행 범위와 효과를 수치로 제시하지 않았다.

미국 보험감독관협회(NAIC)는 보험 분야 AI 안내에서 보험계리사와 손해사정 담당자, 설계사 등의 검토와 판단이 중요하다고 설명한다. AI가 만든 정보에는 오류가 있을 수 있다는 점도 짚었다.

NAIC는 보험사가 AI를 활용하더라도 정확성·공정성·소비자 보호에 관한 책임을 져야 한다고 밝혔다. AI가 업무를 보조하더라도 보험사의 책임과 사람의 판단이 중요하다는 입장이다.

볼드윈그룹은 2026년 9월 비상장 전환 계약을 발표했다. 미 증권거래위원회(SEC)에 제출한 회사 발표문은 거래 종결 예상 시점을 2027년 1분기로 제시했으며, 주주 승인과 규제 승인이 남아 있다.