암호화폐 시장, 24시간 동안 레버리지 포지션 3억 2450만 달러 청산

지난 24시간 동안 암호화폐 시장에서 약 3억 2450만 달러(약 4,740억원) 상당의 레버리지 포지션이 청산된 것으로 나타났다.

현재 집계된 데이터에 따르면, 청산된 포지션 중 롱 포지션이 75.69%를 차지했고, 나머지 24.31%는 숏 포지션 청산으로 기록됐다.

4시간 거래소 별 청산 데이터 / 코인글래스

24시간 기준 가장 많은 포지션 청산이 발생한 거래소는 바이낸스로, 총 9.18백만 달러(전체의 28.3%)가 청산됐다. 이 중 롱 포지션이 62.29%를 차지했다.

두 번째로 많은 청산이 발생한 거래소는 바이비트로, 5.24백만 달러(16.16%)의 포지션이 청산됐으며, 이 중 롱 포지션이 75.65%를 차지했다.

OKX는 약 4.66백만 달러(14.35%)의 청산이 발생했으며, 롱 포지션 비율은 85.7%였다.

특이사항으로 HTX 거래소에서는 총 청산의 96.9%가 롱 포지션이었으며, 비트멕스(Bitmex)와 비트파이넥스(Bitfinex)에서는 청산된 포지션의 100%가 롱 포지션으로 나타났다. 반면 라이터(Lighter) 거래소에서는 청산의 61.7%가 숏 포지션이었다.

암호화폐 청산 데이터 / 코인글래스

코인별로는 비트코인(BTC) 관련 포지션이 가장 많이 청산되었다. 24시간 동안 비트코인 포지션에서 약 1억 2408만 달러가 청산되었으며, 4시간 기준으로는 롱 포지션 504만 달러, 숏 포지션 128만 달러가 청산됐다.

이더리움(ETH)은 24시간 동안 약 9724만 달러의 포지션이 청산되었으나, 흥미롭게도 4시간 기준에서는 뚜렷한 청산 활동이 보고되지 않았다.

솔라나(SOL)는 24시간 동안 약 1258만 달러가 청산되었고, 4시간 기준으로는 롱 포지션 82만 달러, 숏 포지션 13만 달러의 청산이 발생했다.

특히 주목할 만한 점은 실물 자산 연동 토큰인 XAG(실버)에서 4시간 기준 132만 달러의 숏 포지션 청산이 발생했으며, ZEC(지캐시)에서는 38만 달러 이상의 롱 포지션 청산이 기록됐다. 또한 HYPE 토큰은 4시간 동안 46만 달러 이상의 롱 포지션 청산이 발생했다.

도지코인(DOGE)은 현재 약 0.08978 달러에 거래되며 4시간 동안 롱 포지션 42만 달러, 숏 포지션 1.49만 달러의 청산이 발생했다.

특이 현상으로는 ZRO 토큰이 24시간 기준 733만 달러의 청산을 기록하며 전체 5위에 오른 점과, 이더리움의 4시간 청산 데이터가 보고되지 않은 점을 들 수 있다.

암호화폐 시장에서 '청산'은 레버리지 포지션을 보유한 트레이더가 증거금 요건을 충족하지 못할 때 강제로 포지션이 종료되는 현상을 말한다. 이번 청산 데이터는 시장의 롱 편향 심리가 우세한 가운데 가격 변동성이 발생했음을 시사한다.

기사요약 by TokenPost.ai

🔎 시장 해석

- 최근 24시간 동안 암호화폐 시장에서 약 3억 2450만 달러 규모의 레버리지 포지션이 청산되었으며, 75.69%가 롱 포지션

- 비트코인과 이더리움이 각각 1억 2408만 달러, 9724만 달러로 청산 규모 1, 2위 차지

- 롱 포지션 청산 비중이 높은 것으로 보아 시장 참여자들의 낙관적 전망이 지배적이었으나 가격 하락으로 대규모 청산 발생

💡 전략 포인트

- HTX와 비트멕스에서 롱 포지션 청산 비율이 95% 이상으로 매우 높게 나타난 점을 고려할 때, 해당 거래소들의 레버리지 사용 시 주의 필요

- 이더리움의 4시간 청산 데이터가 없는 점은 단기적으로 ETH의 변동성이 상대적으로 낮았음을 시사

- 실물 자산 연동 토큰인 XAG(실버)에서 대규모 숏 포지션 청산은 귀금속 시장의 강세가 영향을 미쳤을 가능성

📘 용어정리

- 청산(Liquidation): 레버리지 거래에서 증거금 요구사항을 충족하지 못할 때 거래소가 트레이더의 포지션을 강제 종료하는 것

- 롱 포지션(Long): 자산 가격이 오를 것으로 예상하고 매수하는 포지션

- 숏 포지션(Short): 자산 가격이 내릴 것으로 예상하고 매도하는 포지션

- 레버리지(Leverage): 보유한 자본보다 더 큰 규모의 거래를 할 수 있게 해주는 대출 메커니즘

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