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특허 100건 확보한 라이드플럭스, 레벨4 상용화 추진

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김민준 기자
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라이드플럭스가 자율주행 소프트웨어 등록 특허 100건을 확보했다. 100번째 특허는 라이다 데이터로 정밀지도를 자동 구축하는 AI 기술이다.

라이드플럭스가 자율주행 소프트웨어 분야에서 등록 특허 100건을 확보했다. 인지·측위부터 판단·제어, 정밀지도, 원격운영까지 레벨4 자율주행에 필요한 기술을 지식재산권으로 보호하려는 행보다.

라이드플럭스는 12일 100번째 특허 등록을 마쳤다고 밝혔다. 회사는 자율주행 소프트웨어 전 영역을 자체 개발하면서 AI 알고리즘을 중심으로 특허 포트폴리오를 구축해 왔다.

회사가 연구개발 역량을 집중하는 분야는 ‘피지컬 AI’다. 차량이 실제 도로에서 수집한 데이터를 토대로 주변 환경을 인식하고 주행 상황을 판단하는 기술을 뜻한다.

100번째 등록 특허는 실시간 라이다 데이터를 이용해 정밀지도를 자동으로 구축하는 AI 기술이다. 차선과 연석 등 도로의 기하학적 요소를 지도화하고, 사람이 맡아 온 라벨링 작업을 자동화해 구축 시간과 비용을 줄이는 방식이다.

라이드플럭스는 이 특허가 중국 바이두와 미국 딥맵(DeepMap)의 선행특허를 넘어서는 신규성과 진보성을 인정받았다고 설명했다. 선행기술과 구별되는 기술적 특징을 권리 범위로 확보했다는 의미다.

올해 7월 기준 특허 출원은 148건, 등록은 100건이다. 회사가 제시한 특허 등록률은 95.06%로 지식재산처 전체 등록결정률 74.6%보다 20.46%포인트 높다.

특허 자동평가 체계인 SMART5에서 A등급 이상을 받은 특허 비율은 49.25%다. 라이드플럭스는 이 비율이 업계 평균의 2배를 넘는다고 밝혔다.

기술별로는 라이다 기반 객체 탐지 AI 모델의 처리 속도와 정확도를 높이는 인지 기술이 SMART5에서 AAA등급을 받았다. 주행 판단 과정을 설명하는 알고리즘은 A등급, 실시간 경로 계획에 쓰이는 로드 네트워크 맵 생성 기술은 AA등급을 확보했다.

투자금 대비 특허 출원 건수도 비교했다. 라이드플럭스는 투자금 100억원당 16.78건을 출원해 웨이모의 1.32건보다 약 13배 많다고 설명했다.

특허 수와 투자금의 단순 비교만으로 기업 간 기술 경쟁력을 확정하기는 어렵다. 다만 연구개발 결과를 권리화하는 속도와 범위를 보여주는 지표로 활용할 수 있다.

확보한 기술을 실제 운송 사업에 적용하는 작업도 진행 중이다. 라이드플럭스는 국내에서 운전석을 비운 무인 허가 기반 자율주행 시험운행을 하고 있으며, 7월 1일부터 한진택배와 물류 거점 간 자율주행트럭 유상 화물운송을 시작했다.

회사는 실도로에서 축적한 데이터를 AI 기술 고도화와 추가 특허 확보에 다시 활용할 방침이다. 2027년까지 완전 무인 자율주행으로 단계적으로 전환한다는 계획도 제시했다.

자율주행 업계에서는 AI 모델뿐 아니라 차량 통합과 안전성 검증, 규제 승인까지 상용화의 핵심 조건으로 꼽힌다. 앞서 본지가 전한 레벨4 로보택시용 자율주행 추론 모델 역시 연구·개발 기반으로, 실제 운행에는 별도의 검증과 승인이 필요하다. 이번 발표에서 블록체인이나 크립토 사업과의 직접적인 연관성은 제시되지 않았다.

라이드플럭스는 지난 5월 기술성평가에서 평가기관 두 곳으로부터 모두 A등급을 받아 상장예비심사 청구 자격을 확보했다. 회사는 이달 중 한국거래소에 상장예비심사청구서를 제출하고 코스닥 상장 절차에 들어갈 예정이다.

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.
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