LG CNS, 동아쏘시오 AI 신약개발 플랫폼 구축

LG CNS가 동아쏘시오그룹의 연구 데이터를 통합하고 후보물질 발굴부터 검증까지 지원하는 AI 신약개발 플랫폼을 구축했다.

LG CNS는 동아쏘시오그룹 IT 계열사 DAI와 약 6개월에 걸쳐 플랫폼을 구축했다고 12일 밝혔다. 화합물과 유전체 정보, 실험 결과, 논문, 특허 등 분산된 연구 데이터를 통합·표준화하는 체계다.

플랫폼은 질병 원인 분석과 후보물질 설계, 검증으로 이어지는 연구 단계별 데이터와 AI 분석을 하나의 흐름으로 연결한다. 연구자가 단계마다 별도 시스템에서 자료를 다루는 부담을 줄이는 데 초점을 맞췄다.

질병 원인 분석 단계에서는 세포별 유전자 정보와 조직 내 위치 정보를 AI로 분석한다. 분석 결과는 치료 표적을 찾는 과정에 활용된다.

후보물질 설계 단계에서는 생성형 AI가 새로운 물질 구조를 설계한다. 생성형 AI는 기존 데이터를 학습해 새로운 구조나 결과물을 만들어내는 기술이다.

검증 단계에서는 후보물질과 치료 표적 간 결합 가능성, 작용 안정성 등을 가상 시뮬레이션으로 예측한다. 이를 토대로 유망 후보물질을 선별하는 구조다.

AI 예측 결과와 실제 실험 데이터가 지속적으로 연계되도록 설계한 점도 특징이다. 연구가 진행될수록 축적되는 실험 데이터를 다시 학습에 활용해 예측 정확도를 높이는 방식이다.

신약개발에서는 화합물과 유전체, 실험 결과처럼 형식과 생성 과정이 다른 데이터가 함께 쓰인다. AI 분석에 앞서 데이터를 같은 기준으로 정리하고 연결하는 과정이 필요한 이유다.

민감한 연구 데이터를 다루는 제약·바이오 산업의 특성도 반영했다. LG CNS는 관련 규제와 보안 요건을 충족하는 관리 체계를 플랫폼에 마련했다고 설명했다.

이번 구축은 동아쏘시오그룹이 추진해 온 AI 전환의 연구 부문 사례다. AI 전환은 인공지능을 기업 업무와 산업 현장에 적용해 운영 방식과 절차를 바꾸는 것을 뜻한다.

동아쏘시오그룹 내부 채널 위드동아에 공개된 한혜진 DA인포메이션 대표 인터뷰에서는 2026년 주요 프로젝트로 AI 신약개발 플랫폼과 AI 전략 구매 시스템이 제시됐다. 한 대표는 AI 워크플레이스를 전 계열사로 확대하고 연구 부문에서 AI 신약개발 플랫폼을 추진한다고 밝혔다.

LG CNS는 생성형 AI와 데이터 분석 기술을 기업 업무에 적용하는 AX 사업을 진행해 왔다. 이번 사업은 사무 지원을 넘어 제약 연구의 핵심 절차에 AI를 적용한 산업 특화 사례에 해당한다.

적용 영역도 넓어지고 있다. LG CNS는 앞서 무역 매출채권의 실물연계자산 토큰화와 AI 기반 업무 자동화를 검증했다. 금융·무역 분야에서 활용한 데이터 통합 역량을 제약·바이오 연구로 확장한 셈이다.

플랫폼 도입에 따른 후보물질 발굴 기간 단축률과 비용 절감 규모는 이번 발표에 포함되지 않았다. 성과는 향후 축적되는 연구 데이터와 실제 검증 결과를 통해 구체화될 것으로 보인다.

LG CNS는 이번 구축을 계기로 제약·바이오 분야에 특화한 AI 플랫폼을 앞세워 관련 AX 사업을 확대할 계획이다.

검증 출처: 연합인포맥스 원문, 위드동아 DA인포메이션 인터뷰, LG CNS AX 플랫폼 소개