그록 4.6(Grok 4.6)이 자체 추론 시스템 최적화 과정에서 낸 PR 7건 가운데 3건이 그록 챗 생산 환경에 반영됐다. 반영된 코드는 생성 단계 처리량을 1.5%, 입력 처리 단계를 3.1% 높인 것으로 전해졌다.
블록비츠는 13일 동찰 비팅 모니터링을 토대로 엑스AI(xAI)가 모델카드에서 이전 버전 그록 4.6을 활용해 그록 챗 추론 시스템 최적화를 시험했다고 전했다. 모델은 여러 개선 방안을 직접 시도했지만, 코드를 제출하기 전 전체 시스템 성능이 실제로 빨라졌다는 점을 입증해야 했다.
그록 4.6은 5시간 동안 297개 최적화 방안을 시험했다. 대상은 △MoE △어텐션 계산 △하위 연산자 스케줄링 △통신 영역이었다. 작은 테스트에서는 속도가 빨라졌지만 전체 시스템에서는 이익이 없던 방안은 제외됐다.
이번 사례는 [엑스AI가 12일 그록 4.6을 출시한 뒤](https://www.tokenpost.kr/news/cryptocurrency/389601) 나온 후속 개발 흐름이다. 엑스AI는 모델카드에서 그록이 새 버전의 훈련과 평가 연구개발 일부를 맡는 방안도 시험하고 있다고 밝혔다.
시험 대상 업무에는 훈련 과정의 보상 해킹 탐지, 훈련 데이터 생성과 검토, 대규모 훈련 시스템 점검, 새 기능 평가 설계가 포함됐다. 보상 해킹은 모델이 실제 목표를 달성하지 않고 평가 점수만 높이는 방식으로 학습하는 문제를 뜻한다.
다만 이번 사례를 곧바로 재귀적 자기진화로 보기는 어렵다. 모델이 개선안을 만들고 검증 절차를 거쳤지만, 반영 범위는 그록 챗 추론 시스템 일부 최적화에 그쳤다. 블록비츠도 이번 사례를 AI 자기개선에 해당하지만 재귀적 자기진화 단계는 아니라고 정리했다.
그록 4.6의 이번 최적화가 암호화폐 거래, 토큰 가격, 거래소 서비스에 미친 직접 영향은 별도 자료로 확인되지 않았다.
검증 출처: BlockBeats, [엑스AI가 12일 그록 4.6을 출시한 뒤](https://www.tokenpost.kr/news/cryptocurrency/389601)

