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알리바바, 큐원3.8 맥스 프리뷰 먼저 띄웠다

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류하진 기자
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알리바바가 큐원3.8 맥스 프리뷰를 호스티드 방식으로 제공하고 정식 공개 가중치 배포를 예고했다. 큐원3.8-27B 공개 가중치 모델은 공식 목록에서 확인되지 않아 27B급 기준점은 큐원3.6-27B로 남아 있다.

 개발자가 살펴보는 AI 모델 선택 화면 / TokenPost.ai

개발자가 살펴보는 AI 모델 선택 화면 / TokenPost.ai

알리바바(Alibaba)가 큐원(Qwen) 3.8 세대에서 먼저 내놓은 것은 내려받아 쓰는 공개 가중치 모델이 아니라 플랫폼에서 호출하는 큐원3.8 맥스 프리뷰다. 27B급 공개 가중치 모델은 현재 큐원3.6-27B가 공식 기준점으로 남아 있다.

알리바바그룹은 7월 19일 세계인공지능대회(WAIC 2026) 전후로 큐원3.8 맥스 프리뷰를 토큰 플랜, Qoder, QoderWork에 올렸다고 밝혔다. 회사는 이 모델을 2조4000억개 매개변수 규모의 멀티모달 모델로 소개하고, 큐원3.8 맥스의 공개 가중치를 곧 내놓겠다고 했다.

이번 사안의 쟁점은 '공개'의 범위다. 큐원3.8 맥스 프리뷰는 사용자가 알리바바 플랫폼을 통해 호출하는 호스티드 프리뷰다. 개발자가 모델 가중치를 내려받아 자체 인프라에서 수정하거나 배포하는 오픈웨이트 모델과는 성격이 다르다.

큐원 API 플랫폼의 모델 목록에도 큐원3.8-27B라는 항목은 보이지 않는다. 공식 자료에서 확인되는 내용은 큐원3.8 맥스 프리뷰 제공과 큐원3.8 맥스 공개 가중치 예고이며, 큐원3.8-27B 오픈웨이트 공개는 확인되지 않았다.

알리바바 클라우드의 모델 스튜디오 문서에는 4월 23일 큐원3.6-27B가 27B 규모의 네이티브 비전·언어 밀집형 모델로 올라와 있다. 이 모델은 큐원3.5-27B 대비 코딩, STEM, 추론, 영상 이해, 문서 OCR, 시각 에이전트 기능이 개선된 모델로 설명됐다.

따라서 27B급 공개 가중치 모델을 기준으로 보면 현재 확인되는 이름은 큐원3.6-27B다. 큐원3.8 계열은 초대형 호스티드 프리뷰를 먼저 제공하고, 공개 가중치 배포는 별도 단계로 남겨 둔 구조다.

본지도 앞서 알리바바 산하 큐원의 27B급 공개 가중치 모델이 큐원3.6-27B로 확인됐다고 보도했다. 당시에도 일부 보도에 나온 큐원3.8-27B 표기와 공식 자료의 모델명이 엇갈리는 점이 핵심 쟁점이었다.

오픈웨이트는 모델의 가중치를 공개해 개발자가 자체 환경에서 실행하고 조정할 수 있게 하는 방식이다. 반면 호스티드 프리뷰는 서비스 사업자가 모델 운영 환경을 통제하고, 이용자는 API나 플랫폼을 통해 결과를 받는 구조다. 같은 모델 계열이라도 배포 방식에 따라 개발자 접근성과 비용 구조가 달라진다.

알리바바가 내세운 큐원3.8 맥스 프리뷰의 주요 용도는 코드 작성, 데이터 분석, 오피스 작업, 시각 이해다. 회사는 자체 공지에서 이 모델이 Fable 5 다음 수준의 초기 테스트 결과를 보였다고 설명했다. 다만 이 평가는 회사 측 설명이며, 독립 벤치마크나 모델 카드, 라이선스 조건은 공개 자료에서 제시되지 않았다.

개발자 커뮤니티의 관심은 초대형 프리뷰 모델보다 실제 로컬 환경에서 돌릴 수 있는 중형 모델에 쏠려 있다. 해커뉴스와 엔비디아 개발자 포럼에서는 27B급 파생 모델을 기다린다는 반응이 나왔다. 로컬·자가 인프라에서 운용할 수 있는 모델이 나와야 개발 실험과 기업 내부 배포가 쉬워진다는 기대다.

회의적인 반응도 함께 나왔다. V2EX와 Linux.do에서는 답변 품질이 기대에 못 미친다는 평가와 후훈련 부족을 지적하는 의견이 확인됐다. 새 모델의 성능 평가는 회사 발표와 커뮤니티 체감 사이에서 아직 정리되지 않은 상태다.

도구 연동 문제도 초기 단계에서 드러났다. 큐원 코드(qwen-code) 깃허브 이슈에는 큐원3.8 맥스 프리뷰가 enable_thinking=false 설정을 허용하지 않아 내부 작업에서 400 오류가 발생했다는 보고가 올라왔다. 모델 공개 이후 실제 개발 도구와 맞물리는 과정에서 호환성 조정이 필요하다는 뜻이다.

알리바바의 큐원 전략은 오픈웨이트와 클라우드 유통을 함께 가져가는 방식으로 풀이된다. 공개 가중치는 개발자의 접근성을 넓히지만, 실제 운영 단계에서는 GPU, 클라우드, 데이터센터 수요와 연결된다. 개방형 AI 모델을 둘러싼 컴퓨팅 수요 논쟁도 같은 맥락에서 이어지고 있다.

국내 개발자와 기업 입장에서는 모델명보다 배포 조건이 더 중요하다. 공개 가중치가 실제로 올라와야 라이선스, 모델 카드, 실행 환경, 상업적 사용 가능 범위를 검토할 수 있다. 큐원3.8 맥스의 공개 가중치 배포 시점과 조건은 알리바바의 후속 공지에서 확인해야 한다.

검증 출처: https://www.alibabagroup.com/en-US/document-2016703577908576256, https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/newly-released-models, https://github.com/QwenLM/qwen-code/issues/7332

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.
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