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핀산협-한국평가데이터, ‘AI 기반 신용평가 포럼’ 개최

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AI 신용평가 포럼에서 개인정보 보호와 알고리즘의 설명 가능성이 주요 과제로 제시됐다. 업계는 규제 유연화와 기술 표준화를 통해 신뢰 가능한 AI 신용평가 체계 구축을 모색하고 있다.

 핀산협-한국평가데이터, ‘AI 기반 신용평가 포럼’ 개최

한국핀테크산업협회(회장 이근주 한패스 대표, 이하 협회)와 한국평가데이터(KODATA, 대표이사 홍두선)가 7월 3일 서울 여의도 한국경제인협회 컨퍼런스센터에서 ‘AI(인공지능)를 활용한 신용평가’ 포럼을 개최했다.

이번 포럼은 한국핀테크산업협회와 한국평가데이터가 공동 주최한 행사로, AI를 기반으로 한 신용평가 서비스의 동향과 주요 사례를 살펴보고, 나아가 디지털 금융의 발전 방향과 제도적 과제를 함께 논의하기 위해 마련됐다.

한국금융연구원 김영도 선임연구원의 기조 발표를 시작으로, AI디지털금융포럼 정유신 의장의 대안평가 현황 발표와 핀테크·데이터 전문 기업들의 대안평가·대안정보 서비스 사례 발표가 이어졌다.

먼저, 한국금융연구원 김영도 선임연구원이 ‘AI 활용 신용평가의 발전방향’을 주제로 기조 발표를 진행했다.

김 연구원은 “AI 기반 신용평가는 알고리즘 편향에 따른 공정성 문제, 복잡한 AI 모델의 불투명성, 평가지표의 한계 등 여러 과제가 존재한다”며 “AI 특성에 맞는 유연한 규제 체계와 기술 표준화, 정보 비대칭 해소 방안이 함께 마련돼야 한다”고 강조했다. 더불어 AI의 잠재적 위험을 관리하기 위해 기업 내 AI 거버넌스 구축도 필요하다고 덧붙였다.

이어 AI디지털금융포럼 정유신 의장이 ‘AI를 활용한 대안평가 현황’을 주제로, AI 기반 대안신용평가의 국내외 사례와 주요 기술을 소개했다.

정 의장은 대안신용평가의 문제점으로 ▲개인정보 및 프라이버시 침해 우려 ▲설명 가능성 부족 ▲데이터 편향 ▲법·제도 미비 등을 지적하며, 정보 활용 내역 열람권 부여, XAI(설명 가능한 AI) 기술 도입, 데이터 다양성 확보, 대안신용평가 전용 가이드라인 마련 등이 필요하다고 강조했다.

이후 PFCT, 고위드, 크레파스솔루션, 한국평가데이터가 차례로 AI를 활용한 신용평가 및 대안정보 서비스 사례를 발표했다.

PFCT의 이수환 대표는 최적의 AI 기반 알고리즘 조합을 통한 신용평가 모델 구축 사례를 소개했으며, 고위드의 위장환 총괄은 실시간 데이터 기반 리스크 측정 모델을 설명했다. 크레파스솔루션의 김상빈 실장은 데이터를 AI로 패턴화해 개발한 스코어를 적용한 대안신용평가 서비스를 발표했고, 한국평가데이터의 나은정 데이터사이언스센터장은 데이터베이스(DB) 기반 부동산 정보 서비스 ‘리얼탑’과 금융결제원과 협업한 대안정보 서비스를 각각 소개했다.

이호동 전 한국평가데이터 대표가 좌장을 맡은 종합토론에서는 이효진 8퍼센트 대표, 이성복 자본시장연구원 박사, 우치수 토스 신용데이터산업본부 본부장, 서승범 한국신용정보원 기업데이터부 부장이 패널로 참여해 열띤 토론을 펼쳤다.

이근주 한국핀테크산업협회 회장은 개회사를 통해 “AI 기반 신용평가는 이미 글로벌 금융의 핵심 인프라로 자리 잡았으며, 국내에서도 핀테크 기업들을 중심으로 활발히 도입되고 있다”며, “이번 포럼이 AI 신용평가의 기술적·제도적 과제를 함께 고민하고, 디지털 금융 인프라의 국제 경쟁력을 높이는 계기가 되길 기대한다”고 밝혔다.

이어 “협회도 AI 신용평가를 비롯한 디지털 금융 혁신이 안정적으로 제도화될 수 있도록 국회, 금융당국, 산업계와 긴밀히 협력해 나가겠다”고 덧붙였다.

홍두선 한국평가데이터 대표는 “금융산업의 패러다임이 AI를 만나 급격하게 변화하는 상황에서 이번 포럼이 신용평가의 미래 방향성과 구체적 대안을 모색하는 자리가 되길 바란다”고 말했다.

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Slowpoke82

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좋은기사 감사해요 후속기사 원해요 탁월한 분석이에요

Slowpoke82

2025.07.03 13:05:15

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