2025년은 디지털 기술이 더 조용하지만 실용적인 방향으로 진화한 한 해로 기억되고 있다. 그 중심에는 인공지능(AI)의 일상화와 함께, 기업 시스템 전반에 걸쳐 효율성과 통합을 추구하는 흐름이 뚜렷하게 나타났다. 과거에는 AI와 블록체인, 메타버스 등 미래지향적인 개념이 주도권을 잡았으나, 올해는 꾸준하고 실제적인 기술이 재조명 받으며 ‘지루하지만 강력한 기술’이 새로운 주역으로 부상했다.

AI는 더 이상 실험적이거나 멀게 느껴지는 개념이 아니다. 이제는 워크플로우 자동화, 고객 여정 최적화, 데이터 기반 의사결정 등 비즈니스의 핵심에 자연스럽게 녹아들고 있다. 이는 AI를 바라보는 시각의 변화를 이끌었다. 혁신보다는 신뢰와 안정성, 통합이 중요해졌고, 기술 발전보다 실행력이 더 주목받는 시기로 전환한 것이다.

이러한 흐름 속에서 주목받는 기술이 바로 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)이다. MCP는 서로 다른 AI 시스템 간의 연동을 용이하게 하고, 다양한 플랫폼과 툴 간 데이터 해석 기준을 통일해주는 새로운 표준이다. 기존의 맞춤형 통합 과정을 단순화시키면서도 사용자에게 해석 제어권을 부여해, AI의 상호운용성과 실용성을 극대화하는 데 기여하고 있다. 산업 전반에 걸쳐 MCP 기반의 지능형 네트워크가 확산되면서, CRM, CMS, 분석 시스템 등 모든 디지털 플랫폼이 유기적으로 연결되는 생태계가 형성되고 있다.

전략적인 IT 전환도 눈에 띄는 변화 중 하나다. 기존 레거시 CMS는 무겁고 비효율적인 구조로 인해 개발자들의 불만을 샀다. 특히 IT 부서가 시스템 유지보수에 주당 최대 25시간 이상을 소모할 정도로 비효율적이었다. 그러나 올해부터는 이러한 비효율성을 타파하고자, 헤드리스 아키텍처와 API 기반 플랫폼 중심의 구성이 빠르게 확산되고 있다. 이를 통해 기업들은 디지털 환경 변화에 민첩하게 대응하면서도, 확장성과 지속 가능성을 확보하고 있다.

Storyblok은 이러한 기술 전환에 발맞춰 실용적인 AI 통합 도구를 개발한 대표적인 사례다. 이 회사의 Strata는 콘텐츠에 의미를 부여하는 벡터 데이터 계층을 통해 개인화를 지원하고, FlowMotion은 반복적 작업을 자동화함으로써 생산성을 끌어올린다. 이러한 기능은 복잡한 기술보다 실질적 경험을 중시하는 B2B 수요와도 맞닿아 있다.

결국 오늘날 디지털 제품의 성공 여부는 기술력이 아니라 사용자 경험에 달려 있다. 최신 기술이더라도 사용자가 느끼는 만족감이나 신뢰감 없이는 살아남기 어렵다. 장황한 기능 설명보다 직관적인 디자인, 안정적인 성능, 간결한 흐름이 더 중요한 지표가 되고 있다. 예컨대 Storyblok의 CMS를 처음 접한 마케터 가운데 절반 이상이 콘텐츠 수정의 간편함에 만족감을 표현한 사례는 이를 방증한다.

기술의 복잡함 속에서 사람 중심의 경영 철학이 새로운 경쟁력으로 떠오르고 있는 지금, AI 통합도 결국 인간적인 경험의 연장선에서 이루어져야 한다는 교훈을 2025년은 명확히 보여주고 있다.