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구글, 경제적 AI 모델 'Gemini 3.1 Flash-Lite' 발표... 속도 향상 및 비용 절감

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김민준 기자
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구글이 빠르고 경제적인 AI 모델인 Gemini 3.1 Flash-Lite를 도입했다. 이 모델은 이전 모델보다 45% 더 빠른 속도를 자랑하며, 다양한 애플리케이션에 활용될 예정이다.

 구글, 경제적 AI 모델 'Gemini 3.1 Flash-Lite' 발표... 속도 향상 및 비용 절감 / TokenPost.ai

구글, 경제적 AI 모델 'Gemini 3.1 Flash-Lite' 발표... 속도 향상 및 비용 절감 / TokenPost.ai

Google이 최신 Gemini 시리즈의 일환으로 Gemini 3.1 Flash-Lite 모델을 발표하며 인공지능(AI) 분야에서 또 다른 도약을 시도하고 있다. 이 모델은 경제성을 고려하여 설계되었으며, 입력 토큰 백만 개당 0.25달러, 출력 토큰 백만 개당 1.50달러로 가격이 책정됐다. 이는 Gemini 3.1 Pro에 비해 상대적으로 저렴한 비용이다.

Gemini 3.1 Flash-Lite는 다른 Gemini 모델들보다 빠른 속도를 자랑한다. 내부 실험 결과, 이전 모델인 Gemini 2.5 Flash에 비해 전반적인 응답 생성 속도가 45% 향상되었으며, 첫 출력 토큰이 생성될 때까지의 대기 시간은 2.5배 짧아졌다.

이 모델은 최대 100만 개의 토큰으로 된 멀티모달 프롬프트를 처리할 수 있으며, 소프트웨어 코드와 같은 텍스트 기반의 비주얼 자산을 생성할 수 있는 64,000개 토큰의 응답을 생성한다. 11개의 벤치마크 테스트에서 부분적으로 출중한 성능을 보였으며, 특히 GPAQ Diamond 테스트에서는 우수한 점수를 기록했다.

Gemini 3.1 Flash-Lite는 고도의 추론 역량이 필요한 작업보다는 대량 작업에 적합하다. 구글은 이 모델을 활용해 자연어 프롬프트로 날씨 추적 대시보드를 생성하거나, 전자상거래 웹사이트에 제품 목록을 추가하는 등의 데모를 공개했다.

이 새로운 모델은 Google Cloud의 Vertex AI 및 Google AI Studio를 통해 프리뷰 버전으로 제공되며, 이를 통해 개발자들은 간단한 애플리케이션을 구축할 수 있다.

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.

<저작권자 ⓒ TokenPost, 무단전재 및 재배포 금지>

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