클라우드 혁신, AI 시대 네트워크의 재탄생

네트워크의 클라우드 서비스화는 기업들이 분산된 아키텍처와 하이브리드 클라우드 환경, 인공지능(AI) 워크로드를 처리하기 위한 새로운 연결성을 모색하면서 더욱 주목받고 있다. 기업들이 애플리케이션, 데이터, 분석을 클라우드 플랫폼, 엣지 로케이션, 데이터 센터로 이동시키면서 네트워크의 역할은 정적 인프라에서 실시간으로 확장 및 적응할 수 있는 동적 플랫폼으로 전환되고 있다.

전통적인 연결성 모델은 예측 가능한 트래픽 패턴과 중앙 집중형 컴퓨팅을 위해 설계된 반면, 현대의 환경은 훨씬 복잡하며, 기업들은 새롭게 부각되는 워크로드와 보안 요구사항, 비즈니스 수요에 빠르게 적응할 수 있는 유연한 연결성을 필요로 하고 있다.

Zayo 그룹의 최고 제품 및 전략 책임자인 빌 롱(Bill Long)과의 최근 대화에서, 우리는 기업들이 연결성 소비를 재고하고 있으며, AI 중심 환경을 위한 광케이블 인프라의 중요성과 분산 하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처로 인한 운영상의 도전 과제에 대해 논의했다. 새로이 등장하고 있는 네트워크 모델은 운영을 간소화하면서 네트워크 팀에게 더 많은 민첩성과 통제력을 부여하는 방향으로 설계되고 있다.

롱은 "Zayo는 북미 전역에서 통신 인프라를 제공하는 업체로, 우리는 광케이블 네트워크를 운영하고 있다"고 설명했다. "모두가 인터넷을 마치 마법처럼 여기지만, 사실 미국 전역에는 물리적 광섬유가 설치되어 있다"며, 거대한 데이터 센터와 클라우드 플랫폼, 엔터프라이즈 위치들이 방대한 광케이블 네트워크에 의존해 데이터를 교환하고 있다고 덧붙였다.

특히, 네트워크를 클라우드 서비스로 제공하는 방식은 기업들이 복수의 클라우드, 데이터 센터, 지사들을 연결하고 있으며, 이러한 연결성을 동적으로 구성하고 조정할 수 있도록 하는 유연한 프레임워크를 구현한다. 롱은 AI 워크로드가 종종 클라우드 플랫폼, 특화된 GPU 인프라, 기업 애플리케이션 등 여러 환경에서 데이터를 이동해야 한다며, 이러한 새로운 워크로드들을 지원하기 위한 네트워크 성능 및 보안 요구가 증가하고 있다고 언급했다.

차세대 네트워크 아키텍처는 클라우드 환경을 모방하지만, 현대 디지털 서비스를 지원하기 위해 더 큰 규모와 보안, 성능을 요구한다고 롱은 덧붙였다. 따라서 AI 시대의 요구를 충족시키기 위해 기존 솔루션을 재고해야 한다고 강조했다.