Qodo는 최근 시리즈 B 투자 라운드를 통해 7천만 달러(약 1,008억 원)를 조달하여 이미 사용 가능한 자금 총액을 1억 2천만 달러(약 1,728억 원)로 확장했다고 발표했다. Qodo의 연구와 개발 방향은 인공지능을 이용해 생성된 코드의 검증 및 신뢰성을 확보하는 데 집중하고 있다. 소프트웨어 개발 과정에서 인공지능의 도입이 급속히 증가하면서, 전통적인 코드 검증 방식이 변화의 필요성을 느끼게 되고 있다.
Qodo는 특히 대량으로 생성되는 AI 코드의 신뢰성을 보장하기 위해 인간 검증의 한계를 넘어서는 자동화된 검토 시스템을 구축하고 있다. 이 시스템은 소프트웨어 개발 환경 및 지속적 통합 및 개발 파이프라인에 통합되어, 코드의 모든 라인을 자동으로 분석한다. 이를 통해 단순한 코드 차이점을 검토하는 기존 도구들과는 달리, 코드 전체에 걸친 논리적 연쇄 및 종속성을 평가한다.
이번 투자는 Qumra Capital이 주도했으며, OpenAI 및 Meta 등을 포함한 여러 투자자들이 참여하였다. 이번 자금 조달은 회사가 전 세계적으로 운영을 확장하고, AI 기반의 새로운 기능을 개발하는 데 큰 도움을 줄 것이다. Itamar Friedman 공동 창립자이자 CEO는 "우리는 코드 품질과 신뢰를 위한 체계적인 시스템을 구축하고 있으며, 각 기업이 안전하고 신뢰할 수 있는 코드로 자신들의 목표를 달성할 수 있도록 돕겠다"고 전했다.
Qodo는 Nvidia, Walmart, Red Hat, Intuit 등 주요 기업의 신뢰를 받고 있으며, 최근 Martian의 Code Review Bench에서 톱 성능을 기록하며 경쟁력을 입증했다. 이는 AI 코드 검토 도구의 산업 표준 중 하나에서의 성과로써, Qodo의 정교한 버그 탐지 능력을 보여준다. Qodo의 이러한 성과는 AI 코딩 산업에서 코드 생성보다 관리와 검증의 중요성이 더욱 커지고 있음을 시사한다.
