메타, AI 코딩 에이전트 '뮤즈코드'로 소프트웨어 혁신 가속화

메타플랫폼이 5일 첫 인공지능 코딩 에이전트 ‘뮤즈코드’를 공개하면서, 생성형 인공지능을 활용한 소프트웨어 개발 시장의 경쟁이 한층 치열해졌다. 단순히 코드를 보조하는 수준을 넘어, 개발 계획 수립부터 작성, 검증까지 한 번에 처리하는 도구를 내세우며 오픈AI와 앤트로픽이 먼저 선점한 시장에 정면으로 뛰어든 것이다.

마크 저커버그 최고경영자(CEO)는 이날 소셜미디어 엑스를 통해 뮤즈코드 베타 버전 출시를 알렸다. 메타 설명에 따르면 이 서비스는 대규모 코드 저장소 전반을 다루는 터미널 기반 코딩 에이전트로, 코딩 특화 모델인 ‘뮤즈스파크 1.2’가 핵심 엔진 역할을 맡는다. 여러 인공지능 에이전트를 한 화면에서 관리하면서 앱 개발 작업을 이어갈 수 있다는 점에서, 앤트로픽의 클로드와 오픈AI의 코덱스 어시스턴트와 비슷한 경쟁 제품으로 볼 수 있다.

성능 면에서는 메타가 일정 수준의 경쟁력을 확보했지만, 선두권을 완전히 따라잡았다고 보기는 어렵다. 저커버그가 공개한 자체 비교 결과를 보면, 실전 개발 업무 수행 능력을 가늠하는 ‘터미널벤치 2.1’에서 뮤즈스파크 1.2는 82.9%를 기록해 오픈AI 코덱스의 81.8%는 웃돌았지만, 앤트로픽 클로드코드의 86.7%에는 미치지 못했다. 처음 접하는 과제를 얼마나 잘 해결하는지를 보는 ‘딥에스더블유이 1.1’에서도 59.3%에 그쳐 클로드코드 65.0%, 코덱스 64.8%보다 낮았다. 다만 메타는 실제 테스트에서 게임 기능 6개를 동시에 충돌 없이 구현했고, 그래픽처리장치(GPU) 연산 성능을 높이는 커널 최적화 작업에서도 엔비디아 호퍼 GPU 기준 24시간 동안 1천 차례 넘는 시도를 이어가며 개선점을 찾았다고 설명했다.

메타가 이번 제품에서 특히 강조한 부분은 가격과 기업용 보안 정책이다. 알렉산더 왕 메타 슈퍼인텔리전스랩스 AI 총괄은 CNBC 인터뷰에서 뮤즈코드가 기존 ‘뮤즈스파크 1.1’과 같은 종량제 체계를 따른다고 밝혔다. 입력 토큰 100만개당 1.25달러, 출력 토큰 100만개당 4.25달러이며, 입문용인 컨트리뷰터 등급은 이보다 10배 이상 저렴하다고 설명했다. 토큰은 인공지능이 문장을 읽고 생성할 때 계산하는 기본 단위다. 메타는 또 개발자 데이터를 모델 개선에 활용하지 않는 ‘제로 데이터 보유’ 옵션도 도입했다. 기업 입장에서는 내부 소스코드나 작업 기록이 외부 학습에 쓰이지 않는다는 점이 중요한 만큼, 메타는 성능뿐 아니라 비용과 데이터 통제권을 앞세워 시장을 공략하려는 것으로 풀이된다.

이번 출시는 메타가 데이터센터와 반도체 등 인공지능 인프라에 막대한 자금을 투입하는 가운데, 그 투자 성과를 실제 매출로 연결하려는 시도의 연장선에 있다. 최근 메타 주가는 부진한 매출 전망과 2분기 잉여현금흐름 감소가 드러난 뒤 큰 폭으로 흔들린 바 있다. 결국 시장은 메타가 막대한 인공지능 투자비를 감당하면서도 수익화 모델을 얼마나 빨리 만들어내는지에 주목하고 있다. 이 같은 흐름은 앞으로 인공지능 업계 경쟁이 단순한 모델 성능을 넘어 가격, 보안, 기업 도입 편의성까지 함께 따지는 방향으로 이어질 가능성이 크다.