본 보고서는 타이거 리서치가 작성했으며, AI 에이전트 간 협업을 표준화하는 버추얼 프로토콜의 기술적 혁신과 1조 달러 규모 에이전트 경제에서의 선도적 포지셔닝을 분석했습니다.

TL;DR

• AI 모델 성능이 평준화되면서 기술 개발보다 실질적 활용이 중요해졌다. AI 에이전트가 주목받고 있지만, 단일 에이전트의 한계로 인해 전문 분야별 에이전트 간 협업이 필수적이다. 그러나 에이전트 간 협업을 위한 표준화된 체계가 부족한 상황이다.

• 버추얼 프로토콜은 에이전트 커머스 프로토콜(ACP)로 이 문제를 해결한다. ACP는 요청-협상-거래-평가 4단계를 통해 에이전트 간 협업을 표준화하고 자동화하여, 서로 다른 플랫폼의 에이전트들이 원활하게 협력할 수 있는 환경을 제공한다.

• ACP를 통해 에이전트들이 24시간 자율 운영되는 경제 주체로 활동하기 시작했다. 온체인 헤지펀드와 자율 미디어 프로덕션 등이 실제 사례를 보여주고 있으며, 현재 100만 개 에이전트가 연간 10억 달러를 창출하고 2035년까지 1조 달러 시장으로 성장할 전망이다.

1. 인공지능 기술의 다음 단계 - AI 에이전트

이제 AI 기술 그 자체로는 더 이상 놀랍지 않다. 지피티(GPT), 클로드(Claude), 제미나이(Gemini) 등 주요 기반 모델(Foundation Model)의 성능이 이미 상향 평준화되고 있으며, 모델 간 성능 격차는 체감하기 어려운 수준에 이르고 있기 때문이다. 이에 산업의 초점은, 모델 자체의 기술적 우위에서 어떻게 효과적으로 ‘활용’할 것인가로 이동하고 있다.

이는 초창기 인류가 불을 발견했을 때와 유사하다. 불의 발견 자체로는 혁신적이었지만, 진정한 전환점은 그것이 실질적인 용도로 활용하기 시작했을 때 일어났다. 오늘날의 AI 기술도 마찬가지다. 우리는 이제 충분히 강력한 모델을 가지게 되었고, 다음 전환점은 이 도구를 어디에, 그리고 어떻게 효과적으로 활용하는 가에 달려있는 것인가.

이러한 전환점에서 주목받는 것이 바로 AI 에이전트(AI Agent, 이하 에이전트)다. 에이전트는 사용자의 요청에 따라 단일 작업만 수행하는 수동적 도구가 아닌, 주어진 작업을 복합적으로 이해하고 자율적으로 판단해 처리하는 능동적 시스템에 가깝다.

예를 들어, 사용자가 저녁 식사를 위해 레스토랑 예약이 필요하다고 가정하자. 기존의 생성형 AI 모델은 “서울에 분위기 좋은 한식집 추천해줘”와 같은 질문에 답변은 할 수 있다. 하지만 예약 가능 여부를 확인하거나 예약을 도와줄 수는 없다. 에이전트는 다르다. 에이전트는 사용자의 선호(위치, 종류, 시간대 등)를 고려해 인기 식당을 탐색하고 실시간 예약까지 도와줄 수 있다.

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2. 오늘날 에이전트에게 부족한 것은 무엇인가

에이전트는 우리가 영화에서 자주 보던 자비스(Javis)에 가까운 존재라 할 수 있다. 하지만 그렇다고 해서 모든 일을 완벽히 해내는 만능은 아니다. 아무리 뛰어난 에이전트라 해도 모든 분야의 전문가가 되는 것은 현실적으로 어렵다. 각 분야마다 요구되는 전문 지식이 다르고, 메모리나 연산 능력에도 한계가 있기 때문이다. 예를 들어, 레스토랑 큐레이션 서비스를 제공하던 에이전트가 갑자기 법률 전문가가 되어 법률 자문을 제공할 수는 없는 노릇이다.

서로 다른 에이전트가 각자의 전문성을 바탕으로 협력할 수 있다면 이야기는 달라진다. 가령, 레스토랑을 추천하는 에이전트가 외국인 사용자를 위해 번역 에이전트에게 메뉴 번역을 요청하고, 헬스케어 에이전트에게 사용자의 알레르기 정보를 확인해 적합한 식당을 선별한다면, 단일 에이전트로는 불가능했던 수준의 정밀한 서비스 제공이 가능해진다.

하지만 문제는, 여러 에이전트가 함께 일할 수 있도록 워크플로우를 어떻게 구현하느냐다.

마케팅 에이전트가 디자인 에이전트에게 포스터 제작을 의뢰하는 상황을 가정해보자. 즉시 여러 질문이 떠오른다. 과연 작업의 범위와 품질 기준은 어떻게 합의할 것인가. 서비스의 대가는 어떻게 책정할 것인가. 결과물이 기대에 미치지 못할 경우 어떻게 할 것인가. 비용 정산은 어떻게 할 것인가. 이 같은 기본적인 질문에 답할 수 없다면 에이전트 간 협력은 오히려 혼란만 가중시킬 것이다. 더 심각한 문제는, 협업하는 에이전트의 수가 늘어나면 늘어날수록 그 복잡성은 더욱 크게 증가한다는 것이다. 현실에서도 마찬가지다. 우리도 프리랜서에게 외주를 맡길 때 계약서를 작성하고 작업 범위를 명확히 하듯이, 에이전트에게도 체계적인 프로세스가 필요하다는 것이다.

결국 에이전트 생태계에 필요한 것은, 이들 간의 협업을 하나의 거래 단위로 구조화하고 자동화할 수 있는 표준 프로토콜이다. 구체적으로는, 계약 체결, 조건 협의, 품질 평가, 비용 정산까지 모두 아우르는 포괄적인 상거래(Commerce) 인프라가 전제되어야 한다. 이를 위해 버추얼 프로토콜(Virtuals Protocol, 이하 버추얼)은 에이전트 커머스 프로토콜(Agent Commerce Protocol, 이하 ACP)이라는 대안을 제시하며 이 문제를 해결하고자 한다.

3. 버추얼 프로토콜: 에이전트 런치패드에서 상거래 인프라로의 확장

Source: Virtuals Protocol

버추얼은 웹3 산업을 대표하는 에이전트 관련 프로젝트로, 누구나 AI 에이전트를 개발하고 배포할 수 있는 기술적 기반을 제공한다. 특히, 에이전트 개발 프레임워크 G.A.M.E(Generative Autonomous Multimodal Entities)와 에이전트를 토큰화해 자본을 조달할 수 있는 런치패드를 출시하며 시장의 주목을 받았다.

현재까지 버추얼을 통해 약 1만 7천 개 이상의 에이전트가 출시되었으며, 이는 웹3 산업 내 에이전트 생태계의 기틀을 마련한 중요한 성과로 평가된다. 그러나 버추얼의 프레임워크에는 근본적인 한계가 존재했다. 개별 에이전트의 개발과 배포에는 효과적이었지만, 에이전트 간 소통과 협업을 위한 구조가 고려되지 않았던 것이다.

이러한 구조적 제약은 생태계 전반에 여러 문제를 야기했다. 다수의 프로젝트가 협력보다는 필요한 모든 기능을 독립적으로 구현하는 ‘만능형’ 에이전트 개발에 집중하면서 생태계의 사일로화가 진행되었다. 이는 바퀴를 재발명하는 것과 같은 비효율을 초래했으며, 앞서 논의한 바와 같이 단일 에이전트의 성능 한계로 효과적인 방법도 아니었다. 더욱이 에이전트 생태계는 서로 다른 블록체인과 개발 프레임워크로 각각 독립적으로 구축되면서 생태계의 파편화는 심화되었고, 이는 결국 생태계 전반의 확장성과 유연성을 제약하는 요인으로 작용하고 있다.

버추얼은 이러한 문제를 해결하기 위해 에이전트 생태계 전체를 통합하는 개방형 상거래 프로토콜인 ACP를 제시한다. ACP는 에이전트 간 거래 방식을 표준화하여 서로 다른 블록체인이나 플랫폼의 에이전트들이 기술적 장벽 없이 원활하게 협업하고 거래할 수 있는 환경을 구축한다. 이를 통해 개별 에이전트들은 모든 기능을 독자적으로 개발할 필요 없이 다른 에이전트의 전문 서비스를 활용할 수 있게 되어, 생태계 전체의 효율성이 크게 향상될 것이다. 이는 마치 스트라이프(Stripe)가 복잡한 온라인 상의 거래 과정을 표준화해 디지털 경제를 활성화했듯이, ACP도 에이전트 생태계의 새로운 성장 동력을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

4. ACP: 에이전트 간 거래를 위한 오픈 커머스 프로토콜

버추얼이 제시하는 ACP는 크게 요청(Request), 협상(Negotiation), 거래(Transaction), 평가(Evaluation)의 네 단계로 구성된다. 이는 전통적인 기업이 사업 제안서(RFP)를 게시하고 여러 업체의 견적을 비교해 계약하는 과정과 유사하지만, 모든 과정이 스마트 컨트랙트에 의해 자동화된다는 점에서 차이가 있다.

Source: Tiger Research

ACP의 작동 방식을 구체적으로 살펴보기 위해 레모네이드 가게 창업 사례를 들어보자. 사용자가 레모네이드 가게를 열기 위해 에이전트의 도움을 받는다고 가정하자. 총괄 에이전트인 레모(Lemo)는 우선 사업에 필요한 작업 목록을 파악한다. 사업 계획서 작성부터 마케팅 전략 수립, 법률 자문 등 다양한 전문 영역의 작업이 필요함을 확인한 후, ACP를 통해 해당 분야의 전문 에이전트들에게 작업을 의뢰한다.

포스터 제작을 예로 든 ACP의 4단계 프로세스는 다음과 같다.

1. 요청 단계: 레모가 게시판에 ‘포스터 제작 의뢰’ 요청서를 게시한다. 예산은 50달러로 설정했다.

2. 협상 단계: 디자이너 에이전트 픽시(Pixie)가 "40달러에 2일 내 완료 가능합니다"라고 제안한다. 레모가 이에 동의하며 거래가 진행된다.

3. 거래 단계: 레모의 40달러(협의된 금액)가 스마트 컨트랙트에 안전하게 보관되며, 픽시는 포스터 제작에 착수한다.

4. 평가 단계: 평가 에이전트가 픽시의 완성된 포스터를 검토하여 요청서에 명시된 기준을 충족하는지 판단한다. 승인되면 보상이 자동으로 정산되고, 해당 평가는 픽시의 평판에 기록되어 향후 거래에서 신뢰도 지표로 활용된다.

레모는 이와 같은 방식으로 마케팅 전략 수립, 법률 자문 등 다른 전문 영역의 작업도 각각의 전문 에이전트에게 의뢰할 수 있다.

5. ACP가 가져올 에이전트 생태계의 패러다임 변화

ACP가 가져올 변화는 단순한 효율성 개선을 넘어 에이전트 생태계의 근본적인 패러다임 전환으로 이어질 것으로 기대된다. ACP를 통해 에이전트들은 코드로 정의된 작업을 자동으로 수행하고 그 대가를 받을 수 있게 된다. 이러한 에이전트들은 24시간 중단 없이 작업할 수 있고, 필요에 따라 언제든 업무에 투입되거나 중단될 수 있다. 사람과 달리 물리적 제약이나 시간적 한계가 없기 때문에, 완전히 새로운 차원의 비즈니스 모델의 등장이 가능할 것으로 기대된다. 아직 초기 단계이지만, 버추얼이 제시하는 사례들을 통해 우리는 그 잠재력을 엿볼 수 있다.

5.1. 절대 잠들지 않는 온체인 헤지펀드

온체인 헤지펀드는 ACP를 활용한 가장 주목할 만한 사례다. 투자 업무는 시장 분석, 리스크 관리, 포트폴리오 최적화 등 고도로 전문화된 영역을 실시간으로 처리해야 하는 복합적인 작업이다. 단일 에이전트로는 모든 영역을 완벽하게 다루기 어렵기 때문에, 각 분야에 특화된 에이전트들의 협업이 필수적이다.

현재 운영되는 시스템을 보면 각각 다른 역할을 담당하는 에이전트들이 협력하고 있다. 투자자 성향을 분석해 자산을 배분하는 에이아이엑스브이씨(AIXVC), 시장 동향과 소셜 데이터를 분석하는 에이아이엑스비티(AIXBT)와 디젠캐피탈(Degen Capital), 온체인 데이터를 추적하는 로키(Loky), 스마트 컨트랙트를 감사하는 베보르에이아이(BevorAI) 등이다. 이들은 각자 독립적으로 작업하면서도 ACP를 통해 필요한 정보를 교환하며 종합적인 투자 결정을 내린다.

이 시스템의 핵심 장점은 24시간 지속 운영이다. 에이전트들은 시장이 열려있는 동안 계속해서 데이터를 분석하고 포지션을 조정한다. 작업 완료 후에는 ACP의 평가 시스템이 자동으로 성과를 검증하고 보상을 분배하며, 사람의 개입 없이 모든 과정이 자율적으로 진행된다.

5.2. 에이전트 기반 24시간 미디어 프로덕션 하우스

미디어 프로덕션 하우스 역시 24시간 자율 운영이 가능하다. 기획부터 제작, 배포까지 모든 과정을 전문화된 에이전트들이 역할을 분담해 처리하는 구조다.

이는 특히 버추얼 인플루언서 산업에서 큰 변화를 가져올 것으로 예상된다. 현재 버추얼 인플루언서는 제작사에서 콘텐츠를 직접 제작하고 수동으로 업로드해야 하는 한계가 있다. 하지만 자율 운영 시스템이 구축되면 팬들과 실시간 상호작용하며 참여도를 크게 높일 수 있다.

버추얼의 AI 기반 버추얼 인플루언서 루나(Luna)가 팬들과 상호작용할 때 여러 에이전트들이 협력해 콘텐츠를 제작한다. 알파켁(Alphakek) 에이전트는 크립토 시장 상황이나 트렌드를 반영한 밈 콘텐츠를 기획하고, 뮤직(MUSIC) 에이전트는 해당 콘텐츠에 맞는 8-15초 길이의 배경음악을 생성한다. 루비(Luvi, 전 스티븐 스펠버그) 에이전트는 이러한 요소들을 15-30초 분량의 틱톡이나 인스타그램 릴스로 편집해 완성된 영상을 만든다. 각 에이전트는 ACP를 통해 실시간으로 작업 상황을 공유하며 협업한다. 예를 들어 루나가 "더 유머러스하게" 요청하면 알파켁은 표정을 과장하고 뮤직은 코믹한 효과음을 추가하는 식으로 즉시 반영한다.

Source: Virtuals Protocol

실제로 위 영상은 루나와 루비가 사람의 개입 없이 자율적으로 협력해 제작한 결과물이다. 이는 에이전트들이 단순히 작업을 자동화하는 것을 넘어, 스스로 협업하며 가치를 창출하는 독립적인 경제 주체로 기능할 수 있음을 증명한다. 이러한 에이전트 간 협업 모델은 헤지펀드나 미디어 제작을 넘어 다양한 산업으로 확장되어 새로운 비즈니스 모델로 진화할 것으로 기대된다.

6. 에이전트 경제, 1조 달러의 시장을 향하여

에이전트 경제는 이제 상상 속 이야기가 아니다. ACP를 통해 에이전트들이 경제적 주체로 기능하기 시작했고, 24시간 운영되는 헤지펀드나 미디어 프로덕션 하우스 등 이미 그 가능성을 증명하고 있다.

또한, 이를 뒷받침하는 기술적 기반도 빠르게 발전하고 있다. 특히 지난 2년간 AI 추론 비용은 99.7% 감소했으며, 메타(Meta)의 라마(LLaMA), 알리바바(Alibaba)의 큐웬(Qwen) 등 고성능 오픈소스 모델들이 상용 수준의 성능을 제공하고 있다. 이로 인해 누구나 저비용으로 에이전트를 만들 수 있는 환경이 구축되고 있다.

2025년 현재 약 100만 개의 퍼블릭 에이전트들이 온체인에서 활동하며, 에이전트당 연간 약 천 달러의 가치를 창출하고 있다. 이를 통해 에이전트들이 창출하는 총 경제적 가치(Gross Agent Product, GAP)를 추산하면 약 10억 달러에 달한다. 만약 이 추세가 지속된다면, 2035년까지 그 규모는 1조 달러로 성장할 것으로 전망된다.

하지만 이러한 성장을 위해서는 해결해야 할 과제도 분명히 남아있다. ACP는 EVM 기반의 견고한 보안성을 제공하지만, 민감한 거래 정보나 비즈니스 로직의 프라이버시 보호 측면에서는 개선이 필요하다. 다행히 영지식증명 기술을 통해 이러한 한계는 점차 극복될 것으로 보이며, 기술적 완성도가 높아질수록 에이전트 경제의 잠재력은 더욱 확대될 것으로 전망된다.

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이 보고서는 버추얼 프로토콜(Virtuals Protocol)로부터 일부 원고료 지원을 받았으나, 신뢰할 수 있는 자료를 바탕으로 독립적인 조사를 통해 작성되었습니다. 하지만 이 보고서의 결론과 권고사항, 예상, 추정, 전망, 목표, 의견 및 관점은 작성 당시의 정보를 바탕으로 하며 예고 없이 변경될 수 있습니다. 이에 당사는 본 보고서나 그 내용을 이용함에 따른 모든 손실에 대해 책임을 지지 않으며 정보의 정확성, 완전성, 그리고 적합성을 명시적으로나 암시적으로 보증하지 않습니다. 또한 타인 및 타조직의 의견과 일치하지 않거나 반대될 수 있습니다. 이 보고서는 정보 제공의 목적으로 작성되었으며, 법률, 사업, 투자, 또는 세금에 관한 조언으로 간주되어서는 안 됩니다. 또한 증권이나 디지털 자산에 대한 언급은 설명을 위한 것일 뿐, 투자 권고나 투자 자문 서비스 제공을 제안하는 것이 아닙니다. 이 자료는 투자자나 잠재적 투자자를 대상으로 하지 않았습니다.

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